简介:地下水资源的评价,模型试验和管理受到了来自资料缺乏的阻碍,特别是在仅有微弱观测永久性基地的半干旱、干旱环境中更是这样。通常,只有有限的观测点测量数据可以利用,然而地下水模型需要的则是输入和校正资料在空间和时间上的分布。如果得不到这些数据,那么模型就不能起到在决策支持中应有的作用,因为它们是众所周知的欠定和不可靠的模型。遥感技术的新近发展开启了分布空间资料的新来源。因为遥感不能直接观测到诸如水量,水位差和导水系数相应的存在,所以必须找到将可观测到的数据与模型需要输入的资料联系起来的方法。本文概述在地下水模型试验中利用遥感观测数据的可行性,博茨瓦纳和中国的实例给予了支持。主要可行的事是:◆利用遥感数据为模型建立一些空间分布的输入参数集;◆在利用从遥感取得的空间分布数据校正的时候,约束模型。二者都能从概念和数字上改进模型。