简介：建筑物信息的完善是震前风险评估和震后损失评估的重要基础，决定着评估结果的精度。为了实现城市建筑物信息的快速采集，笔者对系统需求分析、架构设计、功能设计、数据库设计及核心功能实现等几个方面进行了研究，开发了基于Android的城市建筑物信息外业采集系统，并利用该系统对示范区进行了现场采集测试。实践证明，与传统采集方式相比，该系统人机交互简便，有利于现场非专业技术人员的操作，可以更好地应用于建筑物信息的外业采集，极大地提高了建筑物信息采集的效率，为地震灾害评估过程中建筑物信息数据采集提供技术支持。

简介：房屋建筑结构数据是了解房屋抗震设防能力的基础，获取房屋建筑结构信息具有重要的现实意义。本文在简单介绍无人机遥感系统、房屋建筑信息无人机遥感调查技术流程的基础上，以全国多地多架次飞行任务为应用实例，对无人机照片进行筛选、姿态匹配、照片拼接、纹理映射等处理，获取了房屋建筑密集区的正射镶嵌图和三维场景模型，然后对房屋建筑结构类型进行目视判读，并与地面调查的真实结果比对分析，计算得到目视判读的准确率为91．17％，Kappa系数为0．80。结果表明，轻小型无人机轻便灵活，获取的三维场景模型能有效、直观、准确地进行房屋建筑结构类型判定，可弥补传统实地调查的不足，为评估大范围建筑物的抗震能力提供重要的参考依据。

简介：强震动观测是获取地震地面运动最基本的手段,但其观测质量会受到观测台站周边环境的影响。本文针对不同场地条件的观测台站和附近不同高度建筑物,开展建筑物对观测场地地震动影响的模拟分析,探讨其对强震动观测的影响规律。基于ABAQUS有限元分析软件以及粘弹性边界方法,建立了8个场地-建筑物体系计算模型,分别考虑了4种不同剪切波速的场地和4种不同层数的框架结构建筑物,计算分析了建筑物高度、观测点与建筑之间的距离对强震动观测及场地土波速变化的影响。结果表明:强震动台站附近地面建筑物的存在对观测结果将产生明显的影响,近距离建筑物影响的相对误差可高达20%以上;建筑物高度的变化并没有明显改变其影响程度和影响较大的地震动周期范围,但较高建筑物的影响程度会随距离增加衰减速度减慢;场地土越软,周边建筑物对观测带来的影响越大。建议:对于较软弱场地(土层平均剪切波速低至210m/s),强震动台站避让建筑物的距离应不小于40m,对于较坚硬场地(土层平均剪切波速大于250m/s),强震动台站避让建筑物的距离应不小于25m。同时还认为,如果强震动观测要求较高精度,需进一步增加避让距离,且应具体考虑建筑物高度等因素的影响。