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  • 简介:摘要: 通过对长白猪群居行为的研究,深入分析母猪、公猪及仔猪的各种群居行为,如采食行为、排泄行为、群居行为、活动与睡眠、探究行为等。深入了解长白猪的群居行为习惯,并探寻其中有利的因素,通过后期改善长白猪的饲养管理方式,保障长白猪育肥期的效果,提高长白猪的生产性能与繁殖性能,尽可能为畜牧业带来经济效益。

  • 标签: 人工圈养 长白猪 群居行为
  • 简介:摘要:从上世纪八十年代以来,人类的信息技术进入了黄金发展阶段,信息获取能力显著提升,这为战争的信息化和智能化发展提供了良好的条件。指挥信息系统不仅能够分析处理海量的数据信息,还能够以图片、表格、文字的形式将分析结果展示出来,再加上人工智能技术的帮助,指挥人员能够精准把控战争动态,快速拟定战争策略,从而提高战争胜利的可能性。对人工智能技术的发展状况进行系统地分析探讨,深入分析人工智能技术在指挥信息系统中的职能作用,能够大大提高人们对人工智能技术和指挥信息系统相融合的重视力度,创新研究出更加先进完善的指挥信息系统。

  • 标签: 人工智能技术 指挥信息系统 应用
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  • 简介:摘要:建筑工程项目在基础施工的过程中,钻孔灌注技术的应用较为常见,且应用效果也较高,可以有效提高建筑工程的承载力,因此,也具有较高的应用价值。在此背景下,建筑工程行业需要加强对钻孔灌注技术的分析,明确其应用优势和应用流程,研究技术的优化应用措施,最终提高建筑工程的建设水平。

  • 标签: 建筑工程 钻孔灌注技术
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  • 简介:摘要:在如今我国不同大小规模煤矿企业当中,都投入了大笔的资金及人力物力进入到支护技术、设备的研发及建设过程中,从而保证之后在煤矿开采过程中的安全。而近几年来,我国的煤矿企业在发展过程中不仅仅获取了更高的市场份额,同时为社会也做出了一定的贡献,不断的推动我国国民经济迅速发展,但是在煤矿行业快速发展的同时,也必须注重煤矿采掘过程中的安全防护问题,以避免煤矿灾害再次发生。

  • 标签: 煤矿采矿工程 巷道掘进 支护技术 应用分析
  • 简介:摘要:在我国快速发展过程中,市场经济在迅猛发展,社会在不断进步,采矿技术也在不断提高,高效、安全、可持续是采矿工程发展的目标。高效的采矿技术是企业发展的翅膀,促进我国现有的采矿工程稳步前进。安全的采矿技术是企业长久发展的基石,同时也可帮助企业提高经济效益。可持续的采矿技术是企业发展的重要途径,需要专业人员进行勘测,实地做好巷道防护工作,保证煤矿开采可持续发展。重点做好巷道防护工作,针对实际情况进行开采工作,提高采矿工程巷道掘进和支护技术的发展,保障人身安全,推动煤矿开采业不断发展。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对采矿工程巷道掘进和支护技术的应用分析提出了一些建议,仅供参考。

  • 标签: 采矿工程 巷道掘进 支护技术 应用分析
  • 简介:摘要:近年来,随着我国经济发展的加快,煤炭开发力度也在不断增大,从而导致浅煤资源面临枯竭,所以煤炭企业的开采活动发展到深部。随着开采力度的加大,井下巷道围岩的压力也慢慢增加,导致经常会发生巷道变形的现象,开采工作也越来越困难,这种现象,不仅严重影响了围岩的稳定性和安全性,而且开采工作变得更加复杂。这种现状对支持工作施加巨大压力,不利于井下采煤的正常发展。因此,加强对深部岩巷围岩支护工作,提高围岩稳定性,对确保地下采煤顺利进行具有重要意义。因此,采矿工作者应该科学分析围岩稳定性控制的现状,制定出提高煤矿深部岩巷围岩稳定性的对方法,从而提高煤矿生产安全。

  • 标签: 煤矿深部岩巷围岩控制 理论分析 支护技术 探讨
  • 简介:摘要:智能制造技术作为第四次工业革命的重要标准,其出现使得我们的生产制造迈向了更高的发展阶段,不仅在性能上有了提升,而且还能利用数据对人们的需求进行分析,生产更多的新商品,满足人们和社会的需求变化。基于此,以下对人工智能视角下的智能制造技术的发展现状进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 人工智能视角 智能制造技术 发展现状 分析
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  • 简介:辽宁省重大技术装备战略基地建设工程中心 辽宁沈阳   110000 摘要: 近些年,由于社会的发展,人工智能不断的进步,目前, 人工智能改变了财务人员技术、管理实践和对组织与认识的思维逻辑,且因人工智能对整个商业和社会环境的改变也促使着财务发生着改变。管理会计是站在财务的角度,不仅处理着财务数据,也处理着业务数据,因此,业财融合是必然趋势,并为了迎合时代的快速发展,必须整合移动互联技术,实现财务共享中心,提升会计效率,为企业管理者提供高质量、更及时、更贴心的服务。本文剖析了人工智能对传统会计的影响,财务会计需要向管理会计转型的迫切性,并进一步阐述了人工智能时代财务会计向管理会计转型过程中的突出问题,针对性地对完善人工智能时代管理会计转型给出建议。

  • 标签: 人工智能 智能时代 财务会计 管理会计