简介：

简介：较低的资源利用率、仍旧传统的学校课堂教学和不太显著的教学效果等,映射出了教育信息化建设中高投入与低收益之间的巨大反差,导致人们将教育领域视作信息化的最后“堡垒”。教育自身复杂性和传统性的制约,技术普及性与适用性的限制以及技术引入者的“拿来主义”与践行者的抗拒是其形成的主要原因。直面这些问题,只有关注并满足教与学的切实需求,规避应用中的工具主义倾向和被技术异化的危机,提升教育技术人才质量和教师队伍整体的信息化素养,才能实现教育与技术的深度融合,促进教育信息化的真正发展。

简介：教育信息化已成为现代教育的重要领域，信息化环境中的教师专业发展不仅是时代的要求，也是教师自身发展的需要。本文从网络教研平台构成、教师教研互动方式、教师个人专业发展路径三个主要方面，全方位论述了学校在促进教师专业发展的思路和实践。以此文与大家共勉。

简介：通过分析比较《现代教育技术》公共课中“信息化教学设计”内容的学习目标、学习内容和教学策略三个方面的师生认知差异，文章总结出一些较为合理的策略建议，以期对今后课程的开展起到一定的借鉴与指导作用。

简介：协同创新中心和英特尔（中国）有限公司于2015年6月23日上午在北北京师范大学教育信息技术京师范大学联合举行了教育部—英特尔信息技术专项科研基金项目“国际教育信息化发展研究”成果发布会,来自国内外高校、中小学和教育主管部门和新闻媒体的三百余位代表参加了本次发布会。

简介：手机将逐渐成为1对1数字学习中使用的一种重要设备，因此，手机平台上的学习软件开发成为我们面临的重要研究课题。文章对手机平台上各种软件开发技术作了介绍，并详细论述了手机平台上1对1数字学习软件类型及其适用的开发技术。

简介：一、前言如果说我国教育前三十年是做大，那么后三十年的核心就是做强——人力资源强国、教育资源强国。“强”体现在何处？我认为就数字化学校发展来说，关键是学生信息素养，学生经过学校教育后，进人社会能应对数字化学习、生活的挑战。如何实现“强”？关键是创新。当前高中生还无法从学科角度创新，但他们在学科与数字技术的结合点却能有所创新，这在许多科技项目中都有所体现，

简介：〔摘要〕有趣的现象可以激起学习兴趣，有用的知识也可以产生学习兴趣，但要使学习兴趣稳定、持久，还必须依靠有效学习，使学生经常享受到成功的欢乐。激发学生的求知欲的艺术、揭示物理科学美的艺术、促使学生情感意识的发展的艺术，这三者相互联系、形成结构。在教育教学中只有从整体上把握住这一结构，才能使我们的教育教学达到艺术境界。本文就如何激发初中生学习物理的兴趣谈谈自己的看法。

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简介：〔摘要〕本文阐述了高中物理演示实验改进的重要性，结合自己15年的教学经历和丰富的实验改进教学实践，就演示实验改进的策略进行了研究和总结。重在激发学生学习兴趣，开拓学生的思路，“诱导”学生自己动手创新。

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简介：《语文课程标准》指出：要充分扩大学生的识字量，教师除了帮助学生掌握教科书上要求的音、形、义都会的生字外，还要巧妙引导学生利用课外学习资源，培养学生自主识字的意识和习惯，让学生认识更多的字。因此在课堂识字教学中，要注意激发学生主动识字的愿望，开辟多种识字的途径，引导学生在生活中自主识字，增加识字量，为今后的读写打下坚实基础。以这一思想为指导，我们在课堂上实施一系列的自主学习方式探索，让学生在轻松愉悦的环境中体验科学识字的快乐，感受识字的乐趣。

简介：本文通过一组举例,说明概率模型方法在解初等数学问题中的应用。

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简介：数学核心素养的提出意味着教育转型：从知识转向能力、从能力转向素养。理想的数学教学模型包括数学知识结构与学生的数学原认知结构等要素。各要素是一个有机整体，教学时必须统筹兼顾，遵循“加强基础，培育智力，提升能力，发展素养”的基本理念，实现育人目标。

简介：一、溶液中溶质的质量分数模型构建例1：已知25%氨水的密度为0.91g/cm^3,5%氨水的密度为0.98g/cm^3,若将上述两溶液等体积混合,所得氨水溶液的质量分数（）A.等于15%B.大于15%C.小于15%D.无法确定解题策略分析：常规解法一般如下,设所取溶液的体积为VmL,则混合后溶液的质量分数为[25%·0.91V＋5%·0.98V]/（0.91V＋0.98V）=14.63%〈15%。

简介：把日常生活中的实际问题转化为数学问题,建立起数学知识与数学应用之间的桥梁--数学模型,从而实现问题的解决,这是学数学、用数学的集中表现,也是目前我们实施素质教育,培养学生创新能力的有效途径.

简介：作为教育评价发展的一个重要领域，增值评价已经在多个国家广泛使用。通过对国内外增值评价项目及增值模型发展的研究发现，共有八类增值模型。根据模型适用的数据结构，分为单学科单群组连续两次测试成绩的模型和多学科多群组两次以上测试成绩的模型。研究结果表明，模型在教师持续效能的假设、适用的数据类型、控制变量的加入、缺失数据分析、学生天资的考虑及分析软件的使用方面有差异，这些差异影响了模型的推广和应用。另外，测试分数的质量、分数等值、控制变量的选择与信效度、数据库的建设都是确保模型准确估计的重要条件。