简介：针对传统道路障碍物检测算法准确性和鲁棒性不强等问题,本文提出一种基于卷积神经网络的道路障碍物检测算法。该算法首先对车载图像预处理生成障碍物候选区域,再将障碍物候选区域输入到改进的卷积神经网络中,进行精确识别和剔除,区分道路障碍物和非障碍物。改进的卷积神经网络在原有网络的基础上,调整了卷积核的大小和个数、池化层的空间尺寸和神经网络的深度,并且在卷积层后选择性的加入池化层,提高障碍物的识别率。在不同场景中进行了测试,实验结果表明：本文提出的道路障碍物检测算法有效的提高了障碍物的识别率,识别率达到98.2%,并且拥有较高的鲁棒性。

简介：简要介绍了地质雷达的探测深度和分辨率与天线中心频率fc的直接关系，在选择中心频率时要同时兼顾探测深度和分辨率。文中介绍了地质雷达采集参数的选取方法，给出了相应的计算公式以及参数调整的影响和经验数据。此外，说明了在混凝土结构探测过程中，还要注意探测时机的选取。

简介：干扰效果是衡量干扰模式有效性以及雷达干扰设备性能的一项重要综合性指标。干扰效果评估对电子对抗设备的研制、试验乃至实战都十分重要。首先将现有评估方法划分为主观评估方法和客观评估方法两类，其中后者主要包括基于SAR图像质量指标的评估方法、基于目标检测概率的评估方法及基于信息熵的评估方法；其次简单介绍了主客观评估方法的具体实现步骤；最后提出了一种组合与优选的评估方法。经过一系列的仿真验证，该方法不仅能够有效地避免单一评估方法的局限性，而且还兼顾了主客观联合评估的优势，极大地丰富了SAR干扰评估的手段。

简介：圆锥扫描雷达属于单目标跟踪雷达，其结构简单且具有一定的精度，因此广泛应用于火炮瞄准等许多设备中。基于圆锥扫描角度跟踪系统的工作特性，提出了对锥扫频率瞄准式干扰方法，分别针对锥扫频率瞄准误差为零和锥扫频率瞄准的一般情况展开讨论，并对其干扰效果进行分析。实验表明，这种干扰实施简便，效果较好，因此已经成为对圆锥扫描角跟踪系统进行干扰的主要方法。

简介：ISAR干扰效果评估一直是电子对抗领域的热点和难点问题。针对传统客观评估指标存在不足,提出了一种基于图像纹理特征的ISAR干扰效果评估方法。该方法充分考虑了干扰前后图像像素点之间的相关性,其特征向量组涵盖了目标方向、相邻间隔、变化幅度、位置特征及能量变化等多维信息的变化,体现了一种多指标信息融合的体系评估思路。最后,结合ISAR实测数据进行了仿真实验,结果表明该方法不仅能够准确反映干扰前后图像细节纹理的变化,而且能够有效实现干扰样式的优选,有效提升了干扰效果评估的稳健性和可靠性。

简介：雷达辐射源识别是电子对抗情报系统中的关键技术之一,对其识别效果进行科学的评估是一项全新的课题。以往大多数学者评价雷达信号识别方法的好坏主要是比较识别率的高低。针对雷达辐射源识别效果评估指标单一等缺点,选取识别时间、识别率测试结果的均值和方差作为评估指标,将模糊综合评价法引入雷达辐射源识别效果的评估,提出基于模糊综合评价的雷达信号识别效果评估方法,并通过计算机仿真,对三种识别方法进行了评估实验,验证了该方法的可行性。

简介：合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率成像雷达。它通过发射线性调频（LFM）脉冲压缩信号实现距离上的高分辨率，利用脉冲之间的多普勒信息获得方位上的高分辨率。对合成孔径雷达进行有效的电子干扰已经成为干扰技术研究的一个重要领域。文中分析了SAR成像原理和特点，介绍了几种SAR有源噪声干扰的方法，并对分布式目标的干扰效果进行了计算机仿真。最后采用两种评估方法对仿真结果进行了评估和对比分析。文中的分析和评估对于SAR对抗的工程实现有一定的参考意义。