简介：在多个区块的测井评价工作发现,孔隙结构直接影响储集层的品质和油气层的电阻率,是测井准确评价流体性质的关键。岩石物理资料表明不同区块内影响储层孔隙结构的因素不同,但效果是一致的,即孔隙结构的复杂程度控制着储层的储集能力和渗透能力。孔隙结构的复杂程度影响了储层中导电流体的分布和含量,从而控制了储层的电阻率。储层出现低阻油气层的内因均为复杂的孔隙结构（骨架导电及工程原因除外）。测井储层评价在分析控制储层孔隙结构复杂程度的地质因素及储层分类的基础上,针对不同类型储层采用不同的模型、参数和标准,可以有效的认识储层品质和识别不同类型储层的流体性质。

简介：如何快速、精确地利用叠前深度偏移进行偏移速度分析是勘探地震学的一项重要研究内容,针对该问题,本文提出一种二阶精度广义非线性全局最优的偏移速度反演方法。我们将首先去掉速度模型修正量与成象深度差呈线性关系的假设,推导出具有二阶精度的速度模型修正量计算公式,使每一次迭代得到的速度模型尽可能地接近实际模型;然后采用广义非线性反演方法反演获得对所有道集的全局最优的速度模型修正量,不仅极大地加快了收敛速度,而且反演过程中陷入局部极小的可能性也减小了。理论模型和Marmousi模型的处理结果表明:本方法精度高、处理速度快,提高了偏移速度分析方法的实用性和对复杂构造成像的准确性。

简介：致密储层与围岩波阻抗差异小，常规储层反演方法难以有效预测出有利区。中国西部致密储层非均质性强，常规储层反演预测难度大，本文提出了基于Xu-White模型的叠前储层预测方法。首先修正Xu-White模型的试验参数，直至该模型计算出来的纵、横波速度及密度与实际测井得到的数值基本吻合，然后用修正的模型计算不同储层物性、岩性、含油性下的纵、横波速度、密度及泊松比，进而建立不同的砂泥岩互层地质模型。其次，采用Zoeppritz方程近似式进行叠前正演，分析不同储层物性、岩性、含油性时的叠前道集响应特征，在对中国西部Z区实际叠前道集优化处理的基础上，选择其中1种对岩性、含油性、物性最敏感的弹性参数，对其有利储层分布区进行预测，其预测结果具有较高的精度。

简介：角度域共成像点道集（ADCIGS）是偏移速度分析和振幅随角度变化分析（AVA）的基础数据。传统Kirchhoff叠前深度偏移（KPSDM）按偏移距组织数据,能方便的输出偏移距域共成像点道集（ODCIGS）,其高效的角度道集输出是有挑战的。本文提出基于旅行时梯度场的KPSDM角道集输出方法。其核心步骤为：（1）利用任意介质中的动态规划法旅行时计算方法提供炮点和检波点的旅行时场;（2）根据旅行时场的梯度方向计算反射张角;（3）在偏移过程中抽取ADCIGS。由于本文旅行时计算方法没有射线阴影区,也没有对速度光滑性的要求,其角度道集输出在阴影区比传统射线追踪更有优势。基于该角度道集输出方法,本文发展了一种适合大规模三维地震数据的KPSDM及角道集输出的并行实现方案。其基本思想是：（1）按照炮数据来组织输入数据;（2）旅行时场的输入与单炮覆盖范围相联系以节省内存;（3）多炮数据间采用MPI并行处理,单炮深度切片之间采用OpenMp并行处理,可进一步提高内存利用率和并行力度。数值试验结果证明本文角度道集生成方法的优越性和本文实现方案的有效性。

简介：在水库现场试验了RISK2型探地雷达探测水库冰厚度的能力,试验时所用天线频率为600MHz;同步钻孔测量雷达探测处的冰厚度;以及在一个点上取样测试分析冰晶体、冰内气泡和冰密度。试验时冰面积雪厚度0.03-0.05m,冰层上部有0.24m粒状冰,其下均为柱状冰;冰内气泡含量呈表层高底层低分布;冰密度随气泡含量变化;冰厚度在平面内不均一。通过探测厚度和实测厚度的对比分析以及气泡含量对介电系数影响的理论分析,建立了积雪、粒状冰和柱状冰三层介质模型,获取雷达波在冰内的理论传递时间。结果发现：能够利用等效介电常数或等效传播速度评价雷达波传递时间,结冰期冰层1/3深度处的对应介电常数或传递速度可以作为等效值;另外因冰内大气泡造成的理论传递时间大于雷达探测时间,其差值随理论传递时间或冰厚的增加呈非线性增加。

简介：基于斑块饱和模型计算渗透率变化的地震反射特征，为流体流动性的地震描述提供依据。基于传播矩阵理论设计反射系数与合成记录算法，实现了频率域岩石物理模型与地震响应计算的无缝连接。斑块饱和储层地震响应包含如下动力学信息：分界面处波阻抗差异、储层内部波的频散与衰减，以及顶底界面波的调谐与干涉。模拟结果表明，渗透率的增加显著降低纵波速度，使其在高、低频弹性极限之间发生频散。储层速度频散与层状构造共同导致反射系数的频变现象。在储层与围岩波阻抗接近的情况下，地震响应对渗透率变化具有敏感性，对于不同储层厚度，当围岩为高速页岩时，反射波叠加振幅随渗透率增加而增加；当围岩为低速页岩时，叠加振幅随渗透率增加而降低。

简介：常规的时间一空间域和频率一空间域预测滤波方法假设地震记录由地震信号和随机噪声两部分构成，即所谓的加噪声模型，但是，在对随机噪声进行估算时，又假设随机噪声可以通过预测误差滤波器由地震记录中进行预测，即所谓的源噪声模型。这种前后不一致的噪声模型降低了该类方法的去噪能力和保幅性能。为此，本文提出了一种基于反演的时空域随机噪声衰减方法。它首先从地震数据中估算预测滤波算子，该算子表征了地震信号的可预测性，自适应地描述了地震信号的空间结构。在得到预测误差算子之后，将该算子作为正则化约束引入到地震信号反演系统，由含有随机噪声的地震数据直接反演地震信号。不同于常规随机噪声衰减方法，该方法将随机噪声衰减问题归结为正则化约束下的地震信号反演问题，克服了常规方法噪声模型的不一致性问题。我们采用模型数据和实际数据进行了实验分析，并与常规方法进行了效果对比。实验结果表明：与常规方法相比，本文方法在噪声压制的同时，没有对有效信号产生明显伤害，具有更好的振幅保持能力。

简介：本文从两种类型的地震检波器(10hz动圈式速度检波器和压电加速度检波器)及其检测介质的两种运动动参数(速度和加速度)入手,测试和对比分析了它们的频率响应函数,指出了二者的差异。又对两种检波器进行了冲击振动试验和结果对比,分析了其响应信号的特征和携带信息的能力。并于某地区在可比条件下进行了地震数据采集对比试验,对用两种检波器采集得到的单炮资料和叠加时间剖面进行了对比分析。结果表明,加速度信号更能满足当前和今后地震勘探对地震信号的高信噪比、高精度、高分辨率和大信息量的要求。

简介：标量CSAMT只适合一维及测量方向与构造方向垂直的二维情况,对于复杂的三维地电结构,CSAMT需采用张量测量。本文试图采用矢量有限元法实现三维张量CSAMT的正演模拟。为了验证算法的正确性,本文在层状介质中计算了三维CSAMT远区的电场,磁场及阻抗张量,并且与层状介质中的理论解进行了比较,接着还模拟了均匀半空间中含有三维异常体的模型,并且分析了四个阻抗张量、视电阻率及阻抗相位的响应特征。得出如下结论：采用矢量有限元法来模拟三维张量CSAMT,其电磁场及阻抗张量的实虚部计算精度都比较高,并且该方法本身满足电场法向不连续,不用进行散度校正。

简介：在直流电法有限元数值模拟中，针对常规结构化网格源点附近网格节点数值精度低的问题，并考虑计算效率和反演成像的需求，本文在二维点源问题中提出一种新的网格加密一收缩方法。其核心思想是在结构化网格计算区域中先后引入网格节点加密和网格节点收缩两个环节。通过在计算区域水平方向上均匀加密网格节点密度，降低源点奇异性的影响范围，并提升对地形的模拟能力；通过在计算区域垂向方向上将多个网格收缩到一个网格中，降低网格节点的规模，进而提高数值计算的效率。理论模型检验表明，网格加密-收缩方法能有效地解决源的奇异性问题，与均匀加密网格相比，网格节点总数降低了约80％。

简介：基于曾新吾和MacBeth提出的时域内双源累积旋转方法,建立了频率相关介质中分析多分量VSP数据的横波分裂参数提取算法（DCTF）。该算法可以在频域中针对单个频率提取横波各向异性参数（快横波的极化方向以及快、慢横波间的时间差）,从而避免了目前常用方法中使用窄带通滤波可能带来的误差。通过对地震合成记录的数值分析,确定了该算法的可行性和正确性,并与目前常用方法的应用结果进行了比较。结果显示,频率相关横波分裂参数可以利用DCTF从地震四分量数据中直接提取。在地震频率范围内,含较大尺度裂缝时各向异性参数将表现出频率相关性,这意味着在地震频率范围会出现频散。随着频率的增加,各向异性有降低的趋势。

简介：提高地震资料的分辨率是地震数据处理流程中的重要环节,对后续的精细构造解释起到重要作用。传统的提高分辨率方法大都假设地震资料是稳态的并且噪声水平不随空间发生变化,而实际情况不满足这一假设,导致提高分辨率处理后的效果达不到预期要求。针对这一问题,本文提出了一种基于时频二次谱的提高地震资料分辨率方法。首先,文中提出了基于S变换的时频二次谱,并结合模型论述了时变子波和反射系数在时频二次谱中的特征及其可分离性;其次,依据时变子波和反射系数在时频二次谱中的特征差异,构建了二维滤波器在地震记录的时频二次谱中提取时变子波的振幅谱;再次,文中研究了噪声环境中时变提高分辨率算子设计方法,并提出了依据时频谱能量强弱相对关系自适应确定频带拓宽范围的时变提高分辨率算子设计,进行提高分辨率处理;最后,文中对该方法进行了模型和实际数据的试处理,并与传统谱模拟方法和Q补偿方法的处理结果进行了对比分析,对比结果表明：本方法不需要估计Q值,提高分辨率能力不受震源子波频带的限制,在兼顾信噪比的前提下能够充分提高不同时间局部的地震数据的分辨率。

简介：传统上,时间域航空电磁数据通过拟合迭代反演计算得到大地模型,然而,由于航空电磁数据道间的较强相关性,导致病态反演,并引起超定问题;同时电磁数据的相关性使其与模型参数的映射关系复杂,增加了反演的复杂度。采用主成分分析法将航空电磁数据变换为正交的较少数量的主成分,不仅降低了数据道间的相关性,减小了数据量,同时压制了数据的不相关噪声。本文利用人工神经网络(ANN)逼近主成分与大地模型参数间的映射关系,避免了传统反演算法中雅克比矩阵的复杂计算。层状模型的主成分神经网络与数据神经网络的反演结果对比显示,主成分神经网络反演方法网络结构简单,训练步数少,反演结果好,特别是对于含噪数据。准二维模型的主成分ANN、数据ANN以及Zhody方法的反演结果显示了主成分神经网络具有更接近真实模型的反演效果,进一步证明了主成分神经网络反演方法适合海量航空电磁探测数据反演。

简介：常规欧拉反褶积法中构造指数的选取以及分散解存在较多的问题,提出了基于联立垂向一阶导数与解析信号的欧拉齐次方程的RDAS-Euler反演方法。该方法可以更为精确的估计场源的范围及埋深,且不需考虑构造指数N的影响,避免了因构造指数不当而引起的反演误差。通过对单一地质体及组合地质体模型的实验证明本文方法能有效地完成目标体的反演工作,反演结果与理论值之间的误差小于10%,且相对于常规欧拉反褶积法更加稳定准确,能够更好的得到地质体边界及深度信息。将RDAS-Euler法应用于黑龙江省虎林盆地实测布格重力异常数据,获得了丰富的断裂信息,说明RDASEuler法增强了对断裂平面位置的识别能力。

简介：具有较高自然频率的高灵敏度检波器在采集数据时可以通过压制低频信号来相对提高高频能量，但这也造成了其低频响应差的问题，如果将高灵敏度数据与常规数据进行优势组合，就可以达到拓宽频带的目的。为此，本文提出分频段匹配滤波的方法，即在保持常规数据低频优势的前提下，对其高频端进行匹配滤波，实现不同频带范围内的优势互补，从而改善地震记录。通过引入不同主频的雷克子波模拟得到具有常规数据和高灵敏度数据特点的理论模型，论证了分频匹配滤波方法的可行性。在对野外单炮地震记录处理中发现，分频匹配滤波方法拓宽了地震记录的有效频带宽度，提高了地震记录的分辨率。

简介：角度域共成像点道集(ADCIGS)是偏移速度分析和振幅随角度变化分析(AVA)的基础数据。传统Kirchhoff叠前深度偏移(KPSDM)按偏移距组织数据,能方便的输出偏移距域共成像点道集(ODCIGS),其高效的角度道集输出是有挑战的。本文提出基于旅行时梯度场的KPSDM角道集输出方法。其核心步骤为:(1)利用任意介质中的动态规划法旅行时计算方法提供炮点和检波点的旅行时场;(2)根据旅行时场的梯度方向计算反射张角;(3)在偏移过程中抽取ADCIGS。由于本文旅行时计算方法没有射线阴影区,也没有对速度光滑性的要求,其角度道集输出在阴影区比传统射线追踪更有优势。基于该角度道集输出方法,本文发展了一种适合大规模三维地震数据的KPSDM及角道集输出的并行实现方案。其基本思想是:(1)按照炮数据来组织输入数据;(2)旅行时场的输入与单炮覆盖范围相联系以节省内存;(3)多炮数据间采用MPI并行处理,单炮深度切片之间采用OpenMp并行处理,可进一步提高内存利用率和并行力度。数值试验结果证明本文角度道集生成方法的优越性和本文实现方案的有效性。

简介：全波形反演是一种高精度的地震成像方法，可以对地下介质物性参数模型进行准确的重构。然而在实际应用中，尤其是在三维复杂介质反演中，计算成本太大是该方法的一个重要缺陷。将混叠震源技术引入到频率域全波形反演中可以大幅度地降低计算成本，提高反演效率。但是使用震源编码技术也带来了两个问题：一方面，参与编码的各个震源之间会产生“串扰噪声”，导致反演结果中出现假象；另一方面，基于震源编码的频率域全波形反演方法周围噪声较为敏感，使该方法对含噪数据反演质量较差。本文引入一种频率组编码方法来压制“串扰噪声”，并基于震源编码技术提出一种频率域自适应全波形反演方法，通过一个与频率相关的自适应选择机制，将常规频率域全波形反演方法和基于震源编码的全波形反演方法联合起来，在保证反演质量的同时也最大程度地提高了反演效率。

简介：被动源地震数据包含丰富的低频信息,本文有效地提取并利用这些信息对缺失低频的主动源地震数据进行低频重构,提出了基于多正弦窗的被动源多窗谱重构方法,并给出了相应的多震源多道重构公式。与常规互相关法和常规反褶积法重构的被动源记录相比,该方法能重构出更为准确的相对振幅信息。通过分析被动源数据重构前后的频谱特性,发现被动源的低频特性在重构和去噪处理后能更明显的体现出来。并提出了一种用被动源数据重构主动源低频信息的方法,即在功率谱上进行匹配,并在频域进行补偿和平滑。最后进行了数值算例的验证,对低频重构后的数据进行了叠前深度偏移处理。能量匹配方法能够用被动源的低频信息有效地重构主动源缺失的低频信息,低频重构后的记录在偏移成像中能体现更多的细节信息和深部构造。

简介：岩石物理建模及脆性指数构建是影响脆性预测精度的两大重要环节。现有页岩模型对有机质的模拟争议较大，需要寻找合理的岩石物理理论来模拟富有机质页岩。同时，现有脆性公式种类繁多，各公式的适用性值得探究。本文利用Self-ConsistentApproximationandtheDifferentialEffectiveMedium（SCA＋DEM）理论，通过模拟有机质与粘土的耦合性，构建各向异性富有机质岩石物理模型。与前人理论对比，初步验证了本模型的有效性；同时，基于模型构建脆性模板，分析物性参数对各脆性指数公式的影响。结果显示：各脆性公式对不同物性条件下地层的敏感性不同，基于杨氏模量构建的脆性指数对矿物含量的变化较敏感，而基于拉梅系数构建的脆性公式对孔隙度／孔隙流体敏感。应综合各脆性指数公式并结合地层物性信息，以达到最优的预测结果。

简介：河流相储层是一种重要的储层类型，寻找河道砂体是油气勘探的一项重要工作。但是河道变迁比较频繁，叠置比较严重，加之地震资料本身信噪比和分辨率的限制，河流相储层的精细描述至今仍存在一定的困难。本文以胜利油田老河口三维工区为例，首先研究了本区河流相储层的基本特征，发现该类储层剖面上呈强相位、切片上连续性好和频谱上呈低频特征；通过颜色处理和地震精细解释，发现本区河流相储层存在类串珠状特征，为了验证这一观测结果，我们用正演模拟分析了其形成机理，为在类似工区识别此类古河道找到了新的途径；应用多属性融合和RGB显示技术，河道下切特征更加明显，很好地彰显了河道结构特征，提高了河道识别能力；最后，我们研究并开发了多子波检测技术，检测出更多河流相弱反射信息。