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  • 简介:摘要:随着社会发展的需要,有色冶炼、选矿、化工、石油和天然气开采等行业高COD废水的污染情况日趋严重,已成为水污染的重要污染源,并且对社会和人类产生很大的危害。若将废水直接排入水体,会对水生生物、生活用水和工农业用水造成不同程度的危害,且自然环境难以靠其自净作用而减少污染物。化学需氧量(COD)是评价水体污染物的一项重要指标,是一个重要且能较快测定有机物污染的参数。废水中COD超标排放会破坏水质,使水体缺氧,从而影响水体中生物的生存环境,严重情况下会破坏周边生态平衡。生物法在降解废水COD的领域是最常用的方法,但处理周期长,废水中可能存在不利于微生物生长,会出现微生物中毒现象等,由于废水性质波动大,生物对该类废水的适应能力有待提高;物理方法如吸附法、萃取法、蒸发法、膜分离法等在废水处理领域很少单独使用,同时存在处理成本高、处理流程长、处理效果有限、可能存在二次污染等问题;化学法如化学沉淀法、化学氧化法、电解法等处理速度较快且效果较好,其中高级氧化法可以满足常规方法无法降解的废水处理,且效率高,操作简便。

  • 标签: 电氧化法处理 有色行业 COD工艺
  • 简介:摘要:建立了利用目视比色法快速预判水中苯的浓度范围的方法。在本次试验温度25.5℃,湿度69.4%条件下,配制40ug/L、100ug/L、150ug/L、200ug/L、400ug/L、1000ug/L水中苯标准溶液,使用COD快速检测包制作浓度系列的显色表;使用COD快速检测包测定浓度为80ug/L、300ug/L、600ug/L的三组水中苯标准溶液的显色情况;使用COD快速检测包测定未知浓度的水中苯标准样品,判断其浓度范围。实验结果表明COD快速检测包在相同温度、时间间隔下,对不同浓度梯度的水中苯样品显不同颜色并有明显变色趋势,对相同浓度样品重复测定显色情况一致,能准确判定未知浓度水中苯样品的浓度范围。因此该方法可作为便携式气相色谱-质谱法在水中苯的应急监测中的预判样品浓度的辅助方法。

  • 标签: 预判水中苯浓度 COD快速测定包 目视比色法 应急监测
  • 简介:摘 要:环境保护监测作为环境保护的重要组成部分,有助于提高公众的环境保护意识。在对相关污染的了解中,有的污染是局部的,有的污染是短期的,必须进行环境监测。在环境测定过程中,COD测定方法可以充分发挥其作用和效果,对最终的测定结果有决定性的影响。因此,必须加强对COD测定方法的分析,进行相关的测量实验,可以为今后的环境保护提供理论依据和科学依据。

  • 标签: 环境保护监测 COD 有效应用
  • 简介:摘要:色谱技术是一种物理分离分析技术。其应用在各个分析领域,在煤化工分析中运用气相色谱技术能够提高分析数据的可靠性,为开展分析工作提供了很多便利,增强了企业的竞争力,促进了各个行业的飞速发展。当前,在不断发展和研究下气相色谱技术应用更加广泛。本文主要论述气相色谱技术在煤化工工业废水化学耗氧量分析测定中的应用。

  • 标签: 气相色谱技术 煤化工 化学需氧量
  • 简介:【摘要】:作为现代流行的水质检查技术之一,“紫光-可见光谱法”是一种化学计量所建立的水质参数分析模型。针对水质进行“紫光-可见光谱法”检查,额可以在不影响水质的基础上,对吸收曲线进行校正处理,以此来提升光谱法质检水质COD的精度,为检验分析COD检测技术提供一个针对化,高效的途径。

  • 标签: 水质分析 光谱法 COD检验
  • 简介:摘要:水质COD测定是我国水质检测中的重要环节,COD作为反映废水还原物质含量与有机物含量的主要检测指标,其检测结果的准确性也将直接影响到我国环境监测技术的应用管理水平。首先介绍了水质COD检测的定义与内涵,其次对水质COD测定中影响测定结果准确性的因素进行了探讨,最后则对水质COD的监测结果提升策略进行了阐述,希望可以有效促进水质COD检测水平的提升,为我国构建环境保护社会创造条件。

  • 标签: 水质COD测定 结果准确性 影响因素
  • 简介:摘要:煤化工废水COD降解与处理至关重要。阐述其处理的意义,包括减轻环境压力、实现水资源回用等。概述当前主要降解与处理方法,分析各方法的优势与局限,探讨提高处理效率的策略,为煤化工废水COD处理提供理论与技术参考。

  • 标签: 煤化工废水 化学需氧量 降解 处理方法 环境保护
  • 简介:摘要使用的电力负荷控制装置的主要作用是对电网的负荷曲线进行修正,使其均衡变化,使电力供需均衡化,尽量使电网供电的平稳性、安全性和可靠性最大化,延长电力设施的使用寿命,提高了电力供需双方的经历利益,因此进一步加强对其的研究非常有必要。基于此本文分析了电力负荷管理系统效益及负荷响应资源。

  • 标签: 电力负荷管理系统 效益 负荷响应资源
  • 简介:摘要:本研究基于电力负荷预测模型,探讨了其在负荷控制中的应用。首先,综述了电力负荷预测的重要性及其在电力系统运行中的作用。然后,介绍了几种常用的电力负荷预测模型,包括统计模型、机器学习模型和深度学习模型,并对它们的优缺点进行了比较分析。接着,详细阐述了电力负荷预测模型在负荷控制中的应用场景,包括负荷平衡、资源优化和能源调度等方面。最后,总结了当前研究的进展和存在的问题,并提出了未来研究的展望。

  • 标签: 电力负荷预测模型 负荷控制 统计模型 机器学习模型 深度学习模型
  • 简介:广东省电力专家建议,推广蓄冷式空调,并调高家用空调的市场能耗准入制,对现有家用空调进行清洗。据统计,环境温度每升高1℃,广东省因空调开放带来的电力负荷将增加40万千瓦!如果广州市区有三分之一的家庭空调得到清洗,将减少电力负荷7.59万千瓦。

  • 标签: 清洗 电负荷 家用空调 电力负荷 环境温度 广东省
  • 简介:摘要通过对发电厂厂用电切换装置的说明,引出快速切负荷装置的概念,以及该装置在实际应用中范例。

  • 标签: 快切装置,快速切负荷
  • 简介:摘要随着社会的发展,人们开始对未来进行预测以便做好相应的预防措施。电力系统是供人们正常工作和生活的重要系统,如果电力系统不能够满足人们在电能上的需求,那么对社会的发展将会产生非常大的影响,因此需要相关工作人员能够对未来某一时间段的电力使用情况进行预测,使电力企业能够以此为依据做好相应的措施。基于此,本文就电力负荷预测方法进行探讨,首先对负荷预测所使用的原理和步骤进行说明,然后阐述当前我国在电力预测上所使用的预测方法,希望能够为电力企业在电力预测上能够起到一定借鉴作用。

  • 标签: 电力系统 负荷预测 预测方法
  • 简介:通过对供暖热负荷随时间变化规律的分析和研究,提出了采用时间序列分析法对热负荷进行预测的原则:并给出了3种数学模型及计算方法;对于供暖热负荷预测具有一定的参考价值.

  • 标签: 线性回归 非线性回归 供暖热负荷
  • 简介:根据湘潭地区历史负荷及气象等相关资料,研究分析了该地区的负荷特性,对负荷的各种影响因素进行了量化分析,重点对气象敏感负荷和大用户对地区负荷的影响进行了分析,分析结果有利于提高短期负荷预测准确率,为电力负荷紧张期间的负荷调控与合理分配提供了有力的依据。

  • 标签: 负荷特性 短期负荷预测 降温负荷 有序用电
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要随着中国经济和科学技术的不断发展,整个社会对电力的需求不断增加,它促进了电力企业的经济增长,同时也带来了对电力企业的经营压力,面对这种形式,电力企业在电力经营活动中,要不断完善自身经营缺陷,提高运行效率和电能质量,创新电力运行方式,促进电力的有效运行,提高经济效益,本文主要分析和讨论了电力柔性负荷调度研究。

  • 标签: 电力柔性 负荷分配 分析
  • 简介:摘要电力负荷预测是电力系统规划和调度工作的重要组成部分,同时也是电力系统正常运行的基础。随着电力生产和消费的市场化,社会对电力负荷预测的准确性、智能型和可靠性都提出了新的要求,电力负荷预测成为了现代化电力系统运行和管理中的一项重要内容。本文主要对电力负荷预测进行了具体的分析,分别阐述了中长期电力负荷预测和短期负荷预测的方法,以供参考。

  • 标签: 电力负荷预测 中长期电力负荷预测 短期负荷预测
  • 简介:本文选自彼得利斯的《发挥你的潜能》一书,体现了苏联对潜能激励的研究成果。作者认为,天才身上的东西都可以在普通人身上找到萌芽,没有任何人是没有天赋的,那些被称作没有天赋的人只是尚未开发出潜力的人。如何开发潜力?整个社会的教育制度应该发挥作用,自我完善、自我教育也要承担很重要的责任。真正的自我完善必须为自己设定一个特定的目标,这条道路是漫长的、苛刻的,就像人所共知的爬山战役一样。在作者看来,所谓创造完全是一种自我控制的艺术,天才只是一种极大的忍耐力。由该书可以发现,苏式成功学更强调竖忍的意志在实现目标中的作用。

  • 标签: 彼得利斯 最大负荷 自我教育 施米特 研究成果 梅尔
  • 简介:在训练过程中,训练要素是为达到训练目的、取得训练结果而施加的各种影响因素。舞蹈训练学认为,训练负荷与训练要素是一个问题的两个层面,训练负荷是训练要素的概括,而训练要素则是构成训练负荷的基本因素。

  • 标签: 训练负荷 舞蹈 训练要素 训练过程 训练目的 训练学
  • 简介:摘要随着社会经济的不断发展,近年来我国的电力资源需求在不断加大,出现了电力供不应求的局面。为此,电力部门需要详细的研究负荷预测相关的数据,以作为安排机组出力的依据,保证电力系统的安全稳定运行。只有明确具体的不同地域和区间的电力负荷,才能根据负荷量进行合理规划,从而做到电力供需的平衡,充分保证每一个用户的实际用电需求。所以电力部门需要依据不同区域电力负荷的特性和特点,寻找精度较高的电力负荷预测方法。

  • 标签: 电力负荷 预测方法