简介：摘要：党的十八大以来，持续推进全面依法治国进程中习近平法治思想中的公平正义观发挥着重要价值，全面深化司法改革，大力加强人权司法保障，严格防范冤假错案等各个举措逐步推进，内外兼修提高办案质量。司法作为实现社会救济的最后救济，只有做到公平正义才能使公众信服，才会在公众心目中真正树立起权威性和影响力。刑事诉讼的程序正义与实体正义之间并不是绝对对立，它们彼此之间相互依存又各有不同。实体正义与程序正义需要互相协调和完善，将程序正义的独立价值予以重视，程序正义与实体正义之间均是实现正义价值的重要部分，缺一不可。

简介：摘要：国家经济的发展带动了我国股市的发展，进行炒股、买股的人数也在大大增加，因此开发一种可以实时展示股市相关数据、预测股市未来走势以及盈利情况的小程序是十分有必要的。该小程序是以WXML+WXSS+JavaScript为前端、Python和深度学习提供预测数据、数据库使用的是MySQL、JSP进行后台管理、开发工具使用VSCode+微信开发者工具+Eclipse+PyCharm，其功能也基本满足当前用户的需求。

简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

简介：

简介：摘要：小学生正处在一个身体和心理都高速发展着的关键时期，在这一阶段的教学将会对小学生以后的学习生涯起到很大的帮助作用，而由于小学生本身的年龄限制，他们所掌握的知识并不能够帮助他们独立的完成学习，因此教师需要多观察学生的学习情况，及时给予合适的帮助

简介：[摘要] 通过将电力系统的用户数据进行分类整理，并筛选出了高用电量用户与低电量用户。该项目设计了用户、电力系统、管理员三个界面并基于SpringBoot框架进行实现。通过所采集到的电力使用数据进行分类得到了高电量用户与低电量用户，随后采用回归拟合预测算法对用电量进行预测。

简介：摘要根据潜艇艇员自救脱险的操作要求，设计实艇脱险模拟舱水下载人脱险程序。选取26名体检合格的男性潜艇艇员，利用具备相同功能的固定式脱险训练舱进行程序实践推演和完善。完成26人次10 m快速上浮脱险和设闸减压脱险训练，训练过程安全顺利。该程序可用于实艇脱险模拟舱脱险，但应充分做好脱险前准备工作，准确控制生命支持参数，选择适宜的加压方式，根据脱险方式和实际水深制定完善的应急处置预案。

简介：摘要：近年来，随着移动互联网的发展和网络的日益普及，网络传输速度加快，基于互联网的远程终端控制，远程监控和远程控制设备技术日趋成熟，远程控制的价值不断提高。监控系统逐渐变得更加突出。这种类型的设备可以连接到Internet，通过云服务器与数据交互，并通过移动电话或计算机设备执行远程数据查看和硬件操作。收集和分析电源数据是电源管理的最重要部分。这样可以减少查询电源数据的工作量，提高电源查询的准确性，为电源管理提供更加科学的方法。随着微信小程序的出现，手机软件的形式已经发生了变化，可以包含在微信中，这非常方便。在本文中，将使用微信小程序作为客户端支持设计，以设计一套基于远程控制设备的能耗监控系统。

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简介：摘要：随着互联网的迅速发展和5G网络的普及，人们对手机的需求越来越大，智能手机也成为了人们日常生活中的重要组成部分。在信息社会的的不断发展下，越来越多的人已经通过手机端来进行信息的采集与数据的管理。因此越来越多的微信小程序被用户使用，为方便用户可以随时进行小程序的相应信息内容的管理，为此开发了此款小程序－－学生公寓电费信息管理系统。

简介：内容摘要：自主是学习的最基本方式，只有自主才能高效。按照建构主义的观点，学习本身就是自我构建的过程，就是应用自己现有的认知结构和知识结构，不断处理新信息的过程，从而不断构建和完善自己的知识体系，能力体系和道德体系。学习的过程最应该强调的就是自主，充分发挥学习者的主观积极性和创造性。

简介：摘要：为实现滨南采油厂管路布局优化，降低生产成本，本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数，建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型；在给定约束条件下，采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解，采用蚁群算法对井组进行了划分，选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

简介：摘要：现今的商业、科研工作产生的数据是海量的，受制于庞大的数据量和计算量。如何从这些数据中获取有意义的信息成为一个亟待解决的问题。对于大规模数据集,原始的数据挖掘算法处理能力有限。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)很少过度拟合。并且,对于线性不可分数据集或特征向量维数很高的数据集,支持向量机算法的分类正确率相对比较高,适合于文本数据集。但是对于数据规模比较大的情况,支持向量机算法的计算复杂度高、运行时间比较长。 SVM 算法的单机执行速度往往不能达到用户的要求，利用 Spark 并行计算环境实 现 SVM 算法，并行分析和处理数据，能够显著提高 SVM 算法的执行效率，达到令人满意的效果。

简介：摘要：在数控机床的编程与操作过程中，手工编程的使用是非常广泛的，也是必不可少的一种编程方法，只需要简单的指令，就可以完成一般零件程序的编制，它具有操作比较简单、效率高、可以现场进行灵活调整等特点。而宏程序更具有编程简单快捷，短小精悍的特点，得到了广泛的使用。

简介：【摘要】

简介：摘要：锂离子电池作为新一代化学电源，具有比能量高、充放电特性好、正常使用无析氢析酸、循环寿命长、使用维护简便等优势。随着锂电池安全技术的进展，近年来已广泛应用于智能汽车领域领域。虽然集众多优点于一身，但是锂离子电池的能量密度一直制约着电动汽车以及其他产业的发展。以目前应用范围较广的锂离子电池为研究对象，围绕锂离子电池的主要特性以及其管理系统展开研究。阐述锂离子电池的概述，锂离子电池管理系统的主要功能。从系统设计的角度，分析锂离子电池管理系统的构建要点，从而促进锂离子电池的应用。

简介：摘要：本文主要研究基于深度学习的行人检测和行为识别。行人检测的目标是行人，是在给定的输入图像中识别行人目标并确定行人在图像中的位置。为了对行人的运动信息进行更好地理解，本文还对行为识别进行了相关研究，目的是能够自动分析和理解人的动作。

简介：摘要：小学数学是一门逻辑性较强的学科，并且在计算的问题上，要求学生具有严谨的学科态度。算理和算法是紧密相连的两个部分，在计算中这两个知识要做到紧密结合，才能保证学生们学习的有效性。计算教学是数学中的重难点，也是数学学习的重要组成部分。小学阶段的数学计算教学，对学生们而言十分重要，需要教师加强算法和算理上的引导。本文结合教材内容，对算理和算法的融合进行了讨论和分析，提出了几点策略，望有所帮助。

简介：摘要：针对电液伺服系统中存在的非线性问题，提出了一种基于 Lyapunov 函数的Backstepping控制方法。首先定义Lyapunov函数，将电液伺服系统中的非线性转化为线性表示；然后基于Lyapunov稳定性方法，逐步递推设计Backstepping 控制器；利用MATLAB软件对所设计的Backstepping控制器进行仿真，作为对比，设计了PID算法。仿真结果表明，本文所设计的控制器具有良好的跟踪性能。