简介:目的:构建智能化导诊信息系统,并评价该系统在儿童专科医院门诊工作中的应用效果,为提升就诊质量及效率提供参考.方法:建立规则引擎,采用信息化方法根据患儿主诉、症状和体征进行预检分诊,系统自动决策推荐就诊科室或专业,同时对接院内多个子系统,形成门诊就诊全链条的信息化导诊系统.选取北京市某三级甲等儿童医院 2022 年10月1日至 2023 年 6月30日就诊患儿为对照组,采用传统的预检分诊及就诊流程;选取 2023 年 7月1日至 2024 年3月31日就诊患儿为实验组,采用智能化导诊信息系统进行就诊.比较两组患儿的就诊质量,患儿及家长和门诊在岗护士对该系统的使用评价.结果:与智能化导诊信息系统应用前比较,应用后门诊退号率及投诉率有所降低(P<0.05),预检分诊准确率和满意度均有显著提升(P<0.05);患儿及家长对该系统使用的体验感、指导性、便捷性、准确性及全面性 5
简介:【摘要】随着科技的发展,病理制片中有许多步骤由机器所替代手工操作,而未来,整个病理过程是否智能化。智能化技术在病理学领域中展现强大的优势和潜力,其未来的发展前景也十分广阔。在病理学领域中的智能化技术应用可以帮助医生提高诊断和治疗效率,降低误诊率和漏诊率,减轻技术人员的工作负担,提高医疗水平和质量。因此,新设备和新产品在病理科的应用,可有效的提高病理技术水平,保证病理技术质量,并建立质量保证体系也是目前病理技术室所面临的当务之急。更新并提升病理设备全自动化,使病理技术进入一个崭新的时代,推动着病理技术的发展,使病理技术逐步朝着制度化、规范化、自动化、网络化、数字化、信息化等方向发展。进而提高病理学诊断的准确性和精细度,为医生提供更加科学、快捷、精准的医疗服务。本文主要已手工操作与自动化区别阐述。
简介:摘要基于移动互联网的智能化巡线管理采用移动GIS、移动互联网等先进技术,结合智能终端设备构建智能化巡线管理系统,通过对巡线工作到位率、覆盖率、有效里程等指标的考核,实现了对管道巡护工作的有效管控。同时结合事件的实时上报与闭环管理机制大幅度提高了管道隐患事件的处置效率,使巡检工作更加智能化、精细化,为保障管道的安全平稳运行发挥了重要作用,为领导的决策判断提供科学依据。
简介:【摘要】目的:探究分析改良智能化急诊分级分诊系统在急诊脑卒中患者中的应用效果。方法:从2021年1月至2023年1月我院收治的急诊脑卒中患者中抽选86例作为本次研究对象,采用随机数字表法分为两组,实验组患者例数为43例,采取改良智能化急诊分级分诊系统干预,对照组患者例数为43例,采取常规急诊科护理系统干预,对比两组临床干预效果。结果:实验组患者候诊时间、入院至溶栓治疗时间、急诊滞留时间等分别为(6.11±1.33)min、(36.55±6.34)min、(15.33±3.45)min,实验组患者候诊时间、入院至溶栓治疗时间、急诊滞留时间明显少于对照组,差异存在统计学意义(P
简介:【摘要】目的:分析在急性心肌梗死(AMI)救治中采取智能化急诊分级分诊系统+极致化护理的临床价值。方法:选取本院2021年1-12月间急诊收治的64例AMI患者为研究对象,以常规分流护理的32例为对照组,以智能化急诊分级分诊系统+极致化护理的32例为观察组;对比两组抢救效果与并发症发生率。结果:观察组抢救效果由于对照组(P
简介:摘要目的基于网络检索词频分析“百度知道”中公众对先天性出生缺陷相关信息的需求。方法由妇产科专家与流行病学专家讨论后,确定先天性出生缺陷相关检索词并制定检索策略,采用Python 2.7进行网络爬虫检索,在“百度知道”平台获得先天出生缺陷相关的提问句,再使用R 4.0.2软件进行文本数据处理,完成关键词的语义分析与词频统计分析,并绘制词云图和极坐标图来描述关键结果。结果在“百度知道”平台中共检索到16 668条不重复的提问句,语义词词频数为15 371,其中,先天出生缺陷相关疾病名称与症状词频数占35.02%。此外,先天性心脏病相关词频构成比最高(26.09%)。出生缺陷检索词主题分析结果显示诊断和治疗语义词的平均词频数(49.55)明显高于病因及预防相关语义词平均词频数(12.47)。此外,检查、原因、治疗、发育、遗传等关键词在七类系统畸形相关语义词中的出现频率均较高。结论我国公众对于先天性出生缺陷相关的疾病、及其病因、预防以及治疗方面的信息需求较高,其中尤以先天性心脏病在疾病相关词频中占比最高。