简介:平均单一依赖估计算法(averagedone-dependenceestimators,AODE)是通过放松朴素贝叶斯算法的假设条件得到的一种更加高效的分类算法,但AODE算法将所有父属性对分类的贡献程度看成是一样的,这使得AODE算法的分类效果受到限制。针对这个问题,利用相关系数Tau-y和Lambda-y分别计算各个特征属性对分类的贡献程度,并用计算结果对父属性加权,得到了两个改进的AODE算法:T-AODE和L-AODE算法。然后,利用加利福尼亚大学的埃文斯(UniversityofCaliforniaIrvine,UCI)标准数据集在Eclipse上对这两个算法进行分类实验,结果显示两个改进的AODE算法的精确度要优于原始AODE算法。
简介:摘要凝汽式汽轮机排汽焓的算法中主要是以Flüge公式为主,通过该研究对于汽轮机的能源利用效率以及对于能源利用的的提高无疑是非常重要的,因此计算凝汽式汽轮机排汽焓无疑是有非常重要的意义,而凝汽式汽轮机排汽焓存在误差的分析较少,本文针对该问题进行了详细的分析。