简介：摘要：随着市场经济的不断发展，售电市场逐渐进入了更为竞争激烈的时代，电力企业在电力营销服务过程中所面临的竞争压力将会越来越大，而信息化时代，则能够为电力营销这项工作提供更多的服务，使电力营销在市场中具有较强的竞争力，能够及时地根据客户的服务体验和需求占领电力市场，基于客户侧大数据分析的云服务模式将会成为电力营销的新模式。

简介：摘要随着科学技术的发展，我国的数据挖掘技术有了很大进展，云计算、大数据等现代信息技术广泛应用于各个领域，且发挥着重要的作用。本文基于云计算视角，深入研究了数据挖掘技术，结合当前数据挖掘方面应用存在的问题，提出了具体的措施建议，以期为不断推动云计算与数据挖掘技术全面融合方面的研究提供一定的借鉴。

简介：摘要在电力信息系统中，最关键的部分就是信息数据，数据的价值巨大，一旦出现数据失误，就会导致整个信息系统发生故障，从而带来巨大损失。为了最大限度地保证数据安全，云计算是维持整个电力系统电力大数据信息的正常运转的最核心环节。

简介：摘要：抄表数据的实时监控与远程管理是一项重要的技术应用，它可以提高数据采集的效率、准确性和安全性。本文旨在探讨抄表数据监控技术的发展与应用，以及实时监控系统的设计与实现。我们将深入研究与抄表数据实时监控相关的关键技术，包括数据安全与隐私保护、大数据分析与应用，以及物联网技术的应用。通过分析抄表数据实时监控系统在实际应用中的价值，我们希望为相关领域的研究和实践提供有益的指导和参考。

简介：摘要：随着工业4.0和智能制造的快速发展，机电自动化控制系统在工业生产中扮演着越来越重要的角色。然而，传统的机电系统监控与运维方式面临着数据量大、处理复杂、响应滞后等挑战，难以满足现代工业对高效、智能、远程化管理的需求。基于此背景，本文主要研究基于大数据与云计算的机电系统远程监控与运维技术，旨在通过先进的信息技术手段提升机电系统的运行效率、可靠性和维护水平。

简介：

简介：摘要：对通信网络进行监控，可以及时地发现并解决通信网络中存在的各类问题，保证通信网络的正常运转，改善用户对通信网络的认识，改善通信网络的服务质量。传统的通信网络监控，大多是以监控系统为基础，实现对设备的监控和预警。但是，以设备故障预警为中心的通信网络监控体系，仅仅是对通信网络的损害程度进行监控，并不能真实地反映通信网络的质量。在此背景下，以大数据为基础，构建优化和完善通信网络监控体系，已成为通信网络监控的必然发展方向。

简介：摘要从国内外隧道和地下工程修建经验来看，监控量测始终是作为修建过程中必不可少的一个环节。该文基于作者经验，通过对软弱围岩隧道施工中监控量测的目的及其测量项目进行分析，最后对监控量测的数据处理进行探讨，希望对相类似的软弱围岩隧道施工提供一定参考依据。

简介：摘要：随着国家社会经济的蓬勃发展，我国的城市轨道交通建设事业也得到了快速发展，对于隧道工程的需求量也是越来越大，隧道工程已然成为社会发展的重要助力。因此，在隧道施工过程中，通过对隧道施工现场进行监测和数据分析，从而对隧道岩体的稳定性和隧道支护结构的安全性得出准确判断、信息化指导施工，保证隧道施工的安全显得尤为重要。

简介：摘要：在互联网时代，大数据分析技术给各行各业带领深远影响，很多产业模式发生转型，带来了新的机遇和挑战。通信行业在信息时代，数据和信息呈爆炸式增长，在数据监控方面，应用大数据分析技术，能够从海量数据中快速提前有用信息，分析用户行为，满足用户需求，提升数据监控效率，改善网络通信质量，给通信行业带来了广阔发展空间，对于通信行业转型升级及长远发展具有重要意义。

简介：摘要：盾构施工技术以其经济性、高效性和安全性的优势，成为一种城市轨道交通隧道施工最常用的一项工法，实现了工程施工的机械化和半自动化发展。而隧道施工常伴随的沉降、隆起、变形等风险的控制就体现了施工管理的水平，在当今信息化高速发展的时代，充分运用云计算、大数据技术，结合物联网感知技术和人工智能分析与计算技术，能帮助及时发现施工异常，提供施工建议，有效提高盾构施工管理的效率和精度，从而保障施工安全。

简介：摘要：随着经济的不断发展和城市化进程的加快，大跨径桥梁作为城市交通建设的重要组成部分，扮演着连接城市间交通的关键角色。然而，由于大跨径桥梁跨度大、结构复杂、施工难度高等特点，使得其施工过程中所面临的挑战和风险也日益增加。为了确保大跨径桥梁施工过程中的质量、安全和效率，监控工作显得尤为重要。大跨径桥梁施工监控精细模拟及数据分析作为一种现代科学技术手段，被广泛应用于大跨径桥梁施工过程中。通过精细模拟技术，可以对施工过程进行动态仿真，模拟各种环境和工况下的施工情况，为施工人员提供重要参考和指导。而数据分析则是通过对监控数据的采集、处理和分析，从中挖掘出有用信息，为项目管理和决策提供科学支撑。

简介：摘要：为了提高电力工程的运行效率与安全性，满足社会日益增长的供电需求。采用对系统构成分析、关键技术探讨以及发展趋势展望等方法。对电力工程中的数据分析与智能监控系统展开研究。分析认为该系统由数据采集、存储处理与智能监控等模块构成，其关键技术包含数据挖掘算法、图像识别与实时数据传输等。结果表明该系统的发展趋势为智能化程度提升、与其他系统融合以及深化大数据应用，这将有力推动电力工程的发展，为电力行业可持续发展提供保障。势等方面。

简介：摘要：本文探讨了智能监控与数据分析技术在机械电气工程中的应用。首先介绍了传感器与物联网技术如何作为智能监控系统的前端感知与数据传输基础，实现了设备运行参数的实时采集与共享。随后，阐述了基于物联网平台构建的实时监控系统，通过可视化界面展示设备状态与预警信息，支持多源数据融合与综合评估。进一步，深入分析了利用机器学习、深度学习等人工智能算法实现的故障预警与诊断系统，展示了其在减少故障停机时间、降低维护成本方面的优势。最后，对智能监控与数据分析技术在机械电气工程中的未来发展趋势进行了展望，强调了其在推动工业生产智能化转型中的重要作用。

简介：摘要： 2022年贺州供电局数据中心、智瞰平台、BI平台、以及人工智能技术支持下的用于服务总体规划、业务流程和其详细的功能需求，本文就供电企业的数据中心数据进行分析研究，建立功能结构，为后面的数据应用需求分析、设计、编码及测试提供可靠依据。大数据分析可以及时反馈安全隐患，分析输电线路树障监控数据。本文对安全生产与大数据基础关系进行了分析，给出了安全生产大数据这一全新的概念，针对风险预警预控这一环节，建立了基于大数据的风险预警预控模型，提出了基于大数据的风险预警预控流程及优化措施，分析了将大数据相关技术应用于安全管理中的功能作用。

简介：摘要：本文深入探讨了桥梁位移监测系统的构建方案及其配套的实时数据分析方法。随着桥梁工程技术的不断进步和交通需求的日益增长，对桥梁结构安全性的监测与评估变得尤为重要。通过构建高效、精准的位移监测系统，结合先进的实时数据分析技术，能够实现对桥梁运行状态的全面监控与预警，为桥梁的安全管理提供科学依据。本文首先概述了桥梁位移监测的重要性及现状，随后详细阐述了监测系统的构建过程，包括数据采集、传输、存储及展示等关键环节，并深入探讨了实时数据分析的方法与模型。最后，通过实际案例验证了系统的有效性和可靠性，并对未来发展方向进行了展望。

简介：摘要近年来，随着用电信息采集系统的大力推广，用电信息采集规模日渐庞大，数据深化应用不断加强，对系统的运行维护工作也随之扩大，迫切的运维需求与落后的运维能力不匹配等问题逐渐凸显出来。文章提出运用大数据多维分析技术，从异常工单智能化派发、异常工单智能处理和采集运维多维度质量评价3方面入手，对整体采集运维工作进行优化，从而提升整体运维效率和质量，提高管理水平。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展人们对数据处理和分析的需求也越来越大，传统的单机处理已经无法满足大规模数据的需求，因此分布式处理和云计算技术应运而生。云计算作为一种新型的计算模式，具有强大的计算和存储能力，成为处理大规模数据的理想选择，云计算还可以将分布式处理和大规模数据分析相结合，提高数据处理的效率和质量。基于此，本文章对基于云计算的分布式处理与大规模数据分析技术进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：大数据已经成为全球信息技术和信息产业的热点，它具有数据量大、多样性、价值密度低、处理速度快、分析能力强等特点，能够快速的处理和分析海量的数据。在大数据时代，数据量呈爆发式增长，要想保证信息处理的高效率和准确性，必须要有完善的数据处理和分析技术，并且对算法进行合理的设计。在此背景下，本文将对大数据算法与数据分析技术进行探究，首先介绍大数据的相关概念以及特征；其次对大数据处理与分析技术进行简单的介绍。