简介：摘要随着计算机技术、网络技术以及信息技术的迅猛发展，计算机网络与人们工作和生活的联系也愈来愈紧密。大多数用户都忽视了计算机安全的一个很重要方面，即软件潜在的安全漏洞问题。安全公司给了一组数据，数据显示仅4.54%的计算机没有发现不安全软件，27.83%的计算机存在0-5个不安全软件，而大约41.94%的计算机有11个以上的非安全软件。本文首先阐述了软件安全漏洞，其次对计算机软件中安全漏洞检测方法进行了深入的探讨，最后以MBSA（MicrosoftBaselineSecurityAnalyzer，微软基准安全分析器）为例，分析了软件安全漏洞的最新检测方法，具有一定的参考价值。

简介：信息技术的到来促进了计算机网络技术的广泛运用，但随着这一新技术的普及化，我们也认识到了计算机网络面临的诸多问题。软件是计算机重要的核心组成，对于计算机安全维护有着重要的意义。软件安全是计算机安全和通信安全的前提，而编写安全软件和检测是防止安全漏洞的重要措施。针对这一点，本文重点研究了计算机软件安全漏洞检测方面的技术。

简介：基于HMM的入侵检测系统,CaelliW..InformationSecurity,本文提出了基于隐马尔可夫模型的脆弱性入侵检测系统

简介：在高层建筑中,电梯占据着十分重要的地位。随着电梯使用年限的增加,各种安全问题逐渐涌现出来。本文将从曳引式电梯轮槽磨损情况出发,对曳引式电梯轮槽磨损检验检测进行分析和探究,希望为曳引式电梯的轮槽磨损和检验检测工作提供一些帮助。

简介：免费的企业级入侵检测系统？是的！你并没能听氏，它就是大名鼎鼎的Snort,不过要锤炼出它并不容易，得花费不少精力。

简介：该文在描述决策树分类算法的基础上,叙述了决策树分类算法用于网络入侵检测领域,给出了决策树分类模型的构造过程,并说明了应用基于决策树模型检测入侵的过程。最后用KDDCUP99数据进行实验,验证了用本文描述的方法检测入侵行为的有效性。

简介：游戏技术发展到今天，已在各个方面都有了长足的进步。渲染方面，前两年的毛笔画技术已经日趋成熟，在各个游戏中也开始逐渐运用起来，例如《三国志11》和标志性的《大神》，硬件性能的稳步提高让图形图像专家们有了更多的发展空间，他们可以天马行空的创所未想，制作出的3D渲染技术已经与现实非常接近；网络方面，由于网络游戏的异军突起，让原本忽略网络功能的游戏开发者们又有了新的学习机会，可以有更多的时间与玩家进行互动。而本期专题我们将要谈论的就是游戏中的物理应用，近年来对这一课题的研究越来越多，依靠日新月异的技术，我们可以看到游戏对现实更为逼真的模拟，让玩家可以玩到效果令人更加惊艳的游戏，比如在“BurnOut”这一游戏中，可以把赛车撞成各种各样的形状，而《水银》中重力、刚体和柔体结合得则非常出色。

简介：在Windows中，系统会自动对USB设备进行定时检测，从而查看用户是否接入或者拔掉了USB设备，这个检测的时间间隔般为1毫秒，这样虽然能保证用户及时使用或拔掉USB设备，但是过于频繁的检测也会占用系统资源影响系统的运行速度，这对于不经常使用USB设备的用户就显得得不偿失，况且在有些主板上甚至会造成CPU无法进入节能模式，通过修改注册表可以改善这种情况。

简介：无论是弹出窗口还是恶意网页，其危害程序都无法与浏览器漏洞同日而语。以浏览器存在的漏洞为突破口，入侵者即可轻而易举地控制目标电脑。随着浏览器漏洞数量的不断增加，浏览器这件已经补丁重要的“百衲衣”还需要不断修补。

简介：针对磁场检测仪需要众多软硬件开发人员协同开发的问题，引入Redmine项目管理平台进行项目开发的协同管理。采用Proteus实现下位机硬件和嵌入式软件的并行开发，引入嵌入式系统和SVN版本管理器对嵌入式软件各模块进行协同开发。采用BusHound实现上位机和下位机软件的并行开发。最终，该协同开发模式的引入使得本项目开发用时比原计划用时减少25％，同时项目质量也有提高。

简介：水平集方法（LevelSetMethod）是一种用于计算曲线演化位置的有效方法。该文针对传统LevelSetMethod进行图像检测中需要重复初始化水平集函数的缺点，研究了不需要重复设置水平集函数的图像检测方法，实验表明，该方法能更好的检测多目标图像轮廓。

简介：本文主要介绍视音频自动检测报警系统的结构．原理，实验方法以及最终实现功能。它不仅适用于模拟视音频，也可用于数字视音频。对改善播出质量，增强技术监控自动化提供了辅助手段。

简介：则新样本不是支持向量,即支持向量机在全体样本上训练和在支持向量集上训练得到的决策函数相同,说明新样本不是支持向量

简介：　　在这种方案里Tomcat既作为JSP引擎又作为Web服务器,介绍了以Tomcat服务器为核心的3种配置JSP开发环境的方案,但主要工作是安装和配置Web服务器和JSP引擎

简介：在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。

简介：针对传统BP神经网络用于谐波检测时存在收敛速度慢、易陷入局部最小值的缺点,提出用混合蛙跳算法代替BP神经网络中梯度搜索算法的混合蛙跳算法神经网络,并将其用于电力系统谐波幅值与相位测量。根据电力系统所含谐波特点,构建谐波检测的神经网络模型,阐述混合蛙跳算法神经网络的基本原理。以三次谐波为例,给出神经网络训练方法以及训练样本如何构建。仿真结果验证所提方法的可行性,其收敛速度、检测精度均优于BP神经网络。最后用训练好的神经网络检测未训练的样本,实验结果验证该网络具有良好的泛化能力。

简介：非礼动车辆逆行等无视交通规则的行为，造或的事故率较高，经常引起人员伤亡及财产损失，而目前交警缺少一种智能化监控检测的手段对这种违章行为进行管控。本文基于有源RFID射频技术提出一种非礼动车辆逆行检测系统的实现方法，可以有效的提高非礼动车辆智能化管理水平，降低违章发生率。

简介：MicrosoftDynamicSystemsInitiative（DSI）为简化企业的软件开发、部署和管理提供了路线函。当前支持系统管理DSI模型的Microsoft产品和技术包括AutomatedDeploymentServices,MicrosoftOperationsManager（MOM）2005,SystemsManagementServer（SMS）2003、

简介：在信息技术快速发展的同时,信息技术在我国多个领域中都得到了普及应用,使人们的生活方式发生了改变,为人们的日常生活和工作带来了便利。但在软件系统中,安全漏洞问题对信息系统产生较大的威胁,会导致计算机软件系统中重要信息的流失。为了确保计算机软件系统的安全性,本文就对计算机软件安全漏洞检测技术及其应用进行分析。

简介：低能见度天气对高速公路行车有很大影响,现在高速公路能见度主要依赖气象部门能见度仪的检测,其只能在局部路段检测,且存在针对性不足和设备昂贵等问题。本文设计了一种基于视频图像处理的高速公路能见度检测系统,通过CCD摄像机采集参照物的视频数据信息,运用图像处理算法实现目标黑体和光源图像灰度值的定位与提取,完成能见度值的检测。实验结果表明,该系统能准确检测白天和夜间的能见度。