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混合蛙跳算法神经网络在谐波检测中的应用

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摘要针对传统BP神经网络用于谐波检测时存在收敛速度慢、易陷入局部最小值的缺点,提出用混合蛙跳算法代替BP神经网络中梯度搜索算法的混合蛙跳算法神经网络,并将其用于电力系统谐波幅值与相位测量。根据电力系统所含谐波特点,构建谐波检测的神经网络模型,阐述混合蛙跳算法神经网络的基本原理。以三次谐波为例,给出神经网络训练方法以及训练样本如何构建。仿真结果验证所提方法的可行性,其收敛速度、检测精度均优于BP神经网络。最后用训练好的神经网络检测未训练的样本,实验结果验证该网络具有良好的泛化能力。

DOI g4qnkmrn48/1575172

作者张宏亮;顾文灿;李增;魏斌;黄雷

机构地区不详

出处《现代计算机：中旬刊》 2015年11期

关键词 BP神经网络混合蛙跳算法谐波检测

分类 [自动化与计算机技术][计算机科学与技术]

出版日期 2015年11月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）