简介:摘要由于受到天气、水调等因素的影响,水电站水工数据往往具有较强的周期性,但在实际应用中,部分数据由于采样周期不同,且自动化系统采集的数据存在事实上的不同步、不等长,造成分析上的困难。本文将DFT算法引入到水电站水工数据分析中,对离散数据进行分析计算,使分析不再依赖于传统的连续型数据模型,实践表明,本模型的性能达到较高水平。
简介:摘要高压开关机械特性试验是高压开关在检修调试过程中的一个重要项目,它包括分合闸时间、三相同期性、行程等,目的是检测高压开关的可靠性,根据试验结果判断高压开关是继续使用、维修或更换,而作为检修人员熟悉熟练掌握各个量之间的关系至关重要。
简介:摘要为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题,提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法,并在大数据平台上予以并行化实现,设计了直观的可视化展示形式。首先依据用户用电特性通过高维聚类实现了用电群体细分,然后融合电力、气象、经济等多维度数据开展节电分析,基于用户能效综合评估确定群体内节电标杆并量化用户节电潜力,接着通过多源数据关联分析获得用户节电策略,最后,通过SparkR在大数据平台上实现了节电算法业务的并行化,基于JavaWebMVC框架实现了分析结果的可视化展示。实际应用效果表明,所提出的节电大数据分析方法,能有效关联多源数据,实现对海量用户数据的高效分析。
简介:摘要近年来,随着计算机技术和网络技术的发展与普及,社会生产生活发生了翻天覆地的变化,在各行各业当中,人们已经能够充分利用网络获取信息,用计算机整理、分析和关联信息,由此也促进了诸如“大数据”“互联网+”等新兴行业的发展。在新的社会发展形势之下,信息和数据的作用显而易见,谁掌握了更多的、更加准确的信息,就能在事件处理中占据主动权。因此,利用科学的方法对采集到的数据进行分析和利用,已经成为社会各领域处理事务中的关键环节。作为数据分析中的一种重要工具和方法,数理统计具有突出的严密性和逻辑性,因此被广泛应用于电力数据分析当中。希望本文的论述,能够促进数理统计在电力数据分析中应用的广泛性和科学性,从而充分发挥其在社会政治经济生活中的重要作用。