简介：介绍了多维数据模型、数据立方体和联机分析处理技术(OLAP)的相关概念.提出了一种用于建立数据立方体维度的数据聚类算法,利用该算法对历史数据进行聚类后得到了便于进行OLAP技术分析的维度.基于凝汽器系统的历史数据,以凝汽器系统的真空变化情况为主题,建立了基于多维数据模型的数据立方体,利用OLAP进行了分析.结果表明,OLAP用于挖掘数据中的信息是可行的,而且比传统的数据分析方法优越.

简介：摘要利用商务智能技术与电网调控系统的融合，将原有告警数据的关系模型转换为多维数据模型；根据调控一体化告警模块多维数据模型，对告警模块主要数据进行全面的分析和展示，并利用报表强大的分析和展示功能，将告警多维模型数据的内在规律和发展趋势，以及数据之间的动态的联动关系进行充分的挖掘，并以报表多种展示图元进行丰富、全面的展现，实现了对电网海量告警数据的分析。

简介：摘要随着互联网的快速发展和计算机应用的不断增加，大量的图数据特别是社会网络数据不断生成。多维信息网络已经成为了表示这些图数据的通用方式。但是在多维信息网络中，节点的类型多种多样，节点的属性也不尽相同。如何对于多维信息网络数据进行多角度多粒度的分析，挖掘其中的隐藏信息，成为了我们关注的焦点。图联机分析处理技术（GraphOLAP）可以对图数据进行快速的联机分析以及查询操作。借助于GraphOLAP的现有成果，针对多维信息网络的特点，我们提出了新的数据立方体框架引入主节点的概念来指导元路径的生成，通过元路径指导网络的上卷下钻，提出属性转化和同质转化来丰富OLAP操作，讨论了优化的物化策略。最后我们使用了并行计算框架Spark来实现算法，通过多个数据集验证了框架的有效性和高效性。

简介：摘要结合大数据在运营商领域研究与实践，提出大数据在经营领域产出价值的8个方向，并举例说明；通过阐释大数据推动运营商市场经营模式创新的定义与特征，提出智慧运营中心的概念，并介绍其意义、商业设计与支撑要素；同时阐释智慧运营中心与其他业务平台的关系；后提出AI时代下智慧运营中心的发展机遇与演进策略。希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发。

简介：摘要在科技不断发展的今天，电力系统也呈现着智能化的发展趋势，对智能电表进行数据分析，研究具体的分析方法与手段，希望可以为智能电表的应用奠定基础。对此，文章主要对智能电表的数据分析方法进行了简单的论述分析，以供研究参考。

简介：摘 要：随着电力体制改革的推进和电力市场竞争的加剧，电网营销面临着新的机遇和挑战。在这个大数据时代，电网企业拥有海量的营销数据，如何有效地分析这些数据并将其应用于营销决策中，成为了电网企业提高市场竞争力、优化服务质量的关键。电网营销数据分析与应用能够帮助企业深入了解市场需求、客户行为和自身运营状况，从而制定更加精准的营销策略。

简介：摘要伴随着中国经济实力的快速发展壮大以及不断的对电力市场进行技术改革，在这样的环境下，我国的相关的电力部门正面临着新的目标和挑战，对供电企业们提出了更高的要求和期待，在很长的一段时间内，对电费回收和风险管控一直都是供电企业管理中的中重点和难点，所以，如果供电企业能够积极的运用大数据来对电费进行分析，找到其中有价值的电费信息，并对其进行全面的分析，在这个过程中，找到回收电费这个过程中的一些突出问题和高风险的用户，在此基础上，采取卓有成效的有针对性的解决手段，让问题得以解决，使电费回收管理变得更加的容易和高效，进而使电费的回收率能够有大幅度的提升，减少电费回收过程中的危险。

简介：摘要：随着智能电网的快速发展和大数据技术的广泛应用，电力行业正面临着前所未有的数据挑战与机遇。电能计量数据作为电力系统运行和管理的重要信息来源，其准确分析与预测对于电力系统的优化调度、能源管理以及政策制定等方面具有重要意义。本文旨在探讨大数据技术在电能计量数据分析与预测中的应用，以期为电力行业提供更精准、高效的决策支持。

简介：摘要随着我国信息技术的不断发展，大数据技术也运用而生。将大数据技术有效的应用到工业制造中，可以提高工业制造的生产效率。大数据分析技术的应用为工业制造的智能化生产奠定了良好的基础。本文主要分析大数据基础下的工业制造，希望可以为工业的发展起到有关的参考。

简介：摘要近几年随着我国智能电表的大量安装和推广，目前各省电力公司的数据中心都累积了规模巨大的智能电表量测数据，如何运用这一宝贵的基础性数据资源，挖掘其潜在价值，是学术界和产业界共同关注的焦点。鉴于此，本文分析探讨了智能电表数据分析方法及应用情况，以供参阅。

简介：摘要随着社会的发展，我国的用电量不断增加。电力行业的智能电表的应用越来越多，故障类型多样。随着运行时间的延长，故障发生的概率增加。本文是针对智能电表故障类型、发生概率等数据的分析和总结，探究智能电表数据仓库模型建立，对进一步做好智能表质量评估和运行电能表故障预测提出解决方法。

简介：摘要随着电力体制改革进一步推进，供电服务的提升显得越发重要。95598服务是国家电网公司面向电力客户的主要服务窗口之一，是供电服务重要一环。通过对95598数据的整合，对其进行研究和探索，为后续的95598数据分析应用，挖掘和提升95598数据资源价值提供参考意见。

简介：摘要当今时代是一个信息大爆炸的时代，信息化的不断深化依赖于网络技术的迅猛发展。互联网技术的快速发展为大数据能够迅速覆盖到各行各业提供了数据、信息和资源的保障。在越来越信息化和数据化的时代浪潮中，供电服务业也紧跟时代步伐进入了数据化阶段。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利和管理水平的提升具有重大意义。本文先对大数据的发展进行简要介绍，随后分析了供电服务大数据的特点及其在电力行业各环节的应用，最后对供电服务大数据的关键技术进行了分析，希望能为供电服务业的进一步发展起到促进作用。

简介：摘要如何从海量的电力营销数据中提取出有价值的信息，进而快速地为决策者提供尽可能准确、翔实的等量化指标和决策数据，提高经营管理水平，指导电网的经济运行工作，是目前信息技术在电力营销系统应用中面临的主要问题。数据挖掘（DataMining，DM）技术的出现，无疑将在电力营销领域引起一场革命性的变革。下面就对电力营销数据分析系统进行探讨。

简介：摘要：随着计算机技术的快速发展，其技术应用在各大领域，而目前供电厂在电力试验工作的管理方式上仍然很落后，日常的工作管理效率低，经常出现电力设备故障，以及不能够保证电力系统稳定安全运行。电力试验数据是作为对设备缺陷分析的宝贵财富，继电保护试验和高压试验的数据不应该还停留在手工管理方式上，因为大量的纸质试验记录存在容易丢失、不易查询和统计，而这些电力试验资料的数字化已经成为企业可持续发展的一项重要研究内容。基于此，本文主要对 电力试验数据分析方法进行分析探讨。

简介：摘要随着大数据时代的到来，大数据给社会各个领域都带来了不小的影响，在电力行业，利用多维数据融合能够给电力行业的运转带来巨大帮助，尤其是停电研判方面的应用，能够有效提升研判效率。基于此，本文先是对多维数据融合背景下对于配电网状态的估算进行了简单的分析，然后研究了在多维数据融合背景下大数据停电研判的应用，以期能够更快速的获得正确的故障研判，能够让供电的可靠性取得大幅度的进步。

简介：摘要随着社会经济发展的同时，电力需求量也在不断扩大，有些地区的配电网建设呈现和经济发展水平相脱节的现象。而且，配电网大多有着点多面广的特征，所以电网环境十分复杂，亟待采用先进的监测方式。用电采集的数据分析和智能监测系统（用采分析和监测系统）主要通过整合电力部门营销系统、PMSGIS系统等应用成果，对于电网中运行设备的状态、供电状况、电能质量、负荷、线损等情况做出在线监测，同时对客户的日常用电行为展开分析。用电信息采集系统是一项集合了多种技术的实时性信息采集和分析系统，以其移动网络、光纤专网等作为基本的通信载体，利用微功率无线、RS485、载波等通信手段完成系统主站到现场终端的良好通信，有着信息采集、远程抄表、费控管理、负荷监控、线损分析等优势。

简介：摘要为及时发现设备异常或缺陷，合理指导运维和检修工作，实现设备精益化管理，本文针对生产管理系统中的缺陷库进行研究。在传统按部件分类缺陷的基础上，为了进一步分析缺陷原因并指导技改检修工作的开展，本文提出了一种结合部件分类、缺陷原因的缺陷库缺陷分类方法。借助数据模型和图表工具，本文对已分类的缺陷数据进行多维度分析，并利用最新的“易语言”编程系统，开发了缺陷库多维度分析程序，实现了缺陷数据的自动分析。

简介：摘要： 智能供电网络的运用与开发，很大程度上强化了电力能源在运输期间的稳定性，妥善处理了以往供电网络中存在的不足。智能供电网络在实际运作期间往往衍生出诸多问题，如覆盖面广、故障点定位模糊等，有待相关人员在日后的工作中加以优化。因此，针对电力大数据背景下的电网规划进行探讨具有一定的现实意义。

简介：摘要电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分，电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据，积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利，能够有效提升电力管理效率，增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益，即基于五位一体的管理要素，通过关键流程环节的电力数据监测，及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板，有效优化业务流程，增强部门协同性，促进电力企业综合管理体系高效运转。因而，电力企业要积极培训相关电力运营监测员，要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习，促进电力企业对数据的利用，从而为供电部门的供电服务工作提供支持。