简介：数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一.本文从数据挖掘的发展现状出发,总结了数据挖掘常采用的技术方法,对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨,并对数据挖掘的发展趋势及热点问题进行了阐述.

简介：该文探讨了在过程数据库进行数据挖掘,生成数据仓库,对过程数据进行跟踪、总结,寻找规律,调整和优化炼钢工艺的途径。

简介：摘 要：随着“新基建”的加速建设，数据中心产业蓬勃发展。针对数据中心这种能耗大户，国家部门逐步出台了各类有关于加强绿色数据中心建设的指导意见。本文侧重探讨当前数据中心先进的节能技术，从服务器、空调制冷、变配电系统等方面给出绿色数据中心规划建设的技术路线。可协助数据中心整体规划，为设计单位早期布局提供参考，尽量减少后期再改造带来的额外成本。

简介：实施项目推进，是培植新的经济增长点，促进经济结构优化升级、扩张经济总量的有力举措，是今年和今后一段时期盐城经济发展的一条主线，而改革作为推动经济发展的原动力和重要手段，应当贯穿于项目推进的始终，如何用改革的思路、手段、办法来加快项目推进，本文试就此谈谈一些粗浅的看法。

简介：问题驱动课堂教学是一种有效的教学改革方向,这种教学方式有利于提高学生的思维能力以及解决问题的能力。本文在论述＂问题驱动课堂＂教学理念的基础之上,营造良好的课堂氛围,实施问题驱动教学,引导学生对问题进行探究。

简介：长三角楼市的打折风此起彼伏．在政府、开发商、消费者的三方博弈中，此前弱势的消费者力量在逐渐显现，买方市场已初露端倪，在认清市场供求变化的同时．对消费预期的研究已经必须纳入开发商的视野。

简介：湖北凯龙化工集团股份有限公司是原省属军工企业——国营襄沙化工厂于1994年主体改制而组建的。公司现有资产总额2．1亿元，员工800余人，是国内民爆器材的重点骨干企业，湖北省同行业龙头企业。公司推行重科技、重管理、重人才的“三重”发展战略，创建了省级企业技术中心和湖北凯龙博士后产业基地，被确定为湖北省高新技术企业。2004年又被湖北省科技厅确定为“十五”制造业信息化示范企业。

简介：传统实体零售商不应该对亚马逊电子商务的扩张心存侥幸。据华尔街尼达姆公司研究,亚马逊目前占据美国在线销售的34%,到2021年将增长到50%。该公司将对亚马逊股票评级从持有进行上调,并设定股票价值到1100美元/股。尼达姆公司分析师赖斯表示,亚马逊将保持增长,尤其在其Prime会员业务、移动业务以及第三方商户等方面。彭尼百货等传统零售商在假期纷纷创下销售记录,沃尔玛更是在去年取得长足进步,然而,他们的销售额仅是亚马逊的一小部分,亚马逊在行业整体增长上遥遥领先。

简介：近五年时间，伴随互联网2．0思潮深入民心，先后催生了博客、RSS、视频、SNS、微博、Labs等网络新应用，而Facebook、Twitter在海外的风光表现和榜样效应，更是让国内创业者亦步亦趋。聚焦在微博领域，2010年，四大门户纷纷进军微博市场，开始跑马圈地，而众多的企业也纷纷将微博作为营销的新阵地。

简介：

简介：进入2015年以来，信息通信服务业唯有继续全方位审视内外部环境变化，在际遇中把握机遇，在危机中占得商机，在契合中注重竞合，方能保持稳健发展势头。

简介：2017年,英国电信宣布将对其全球业务部门（BTGlobalServices）进行为期两年的重组,目标是将英国电信全球业务聚焦于提供数据业务,并基于云和软件定义网络（SDN）,创建一个新的服务运营模式。英国电信计划未来将大力投资这两个技术领域,并在这些领域拥有专业知识和基础设施。

简介：根据1999～2013年我国12个粳稻主产区省际面板数据，基于投入导向DEA分析法，测算与分解各地区粳稻TFP71其分解项。结果表明，技术进步与粳稻生产效率变化趋势基本一致，技术效率下滑阻碍生产效率上升。在此基础上，采用Tobit模型分析粳稻生产效率影响因素，得出结论：农业机械化水平处于边际收益递减阶段，化肥施用利用率较低，人力资本对粳稻生产率存在负向影响；城镇化水平促进TFP和技术效率提高，但对技术进步具有反向作用；惠农政策显著促进技术进步，但与TFP呈负相关。提高粳稻生产率，须由技术进步“单轨效应”向技术推进和规模效率“双轨驱动”转变，培育新型经营主体，实现适度规模经营。

简介：摘要：本文围绕信息技术在经济管理领域的应用，深入探讨了信息技术驱动下的经济管理创新模式。通过分析信息技术的发展及其对经济管理模式的变革影响，文章提出了几种典型的信息技术驱动下的经济管理创新模式，并详细阐述了这些模式的特点和优势。文章还探讨了信息技术在经济管理创新中的挑战与应对策略，为经济管理领域的发展提供了有益的参考。

简介：以实例为基础,论述了MSSQL2000数据库管理系统的复制技术.MSSQL复制技术全面考虑了各种需求,简单易用,能够对各种异构数据库进行复制,保持数据的同步,是一种比较可靠的数据提供方式.

简介：摘要：在大数据与人工智能技术飞速发展的当下，金融领域迎来新机遇。本研究针对金融数据分析，融合大数据与人工智能技术。大数据技术涵盖数据采集、存储、处理及挖掘，应对金融数据海量、多样、高速的特性。引入人工智能，如机器学习与深度学习算法，实现智能分析与预测。系统设计注重数据流程、功能模块及交互界面，确保易用高效。在风险评估管理中，整合多源数据，结合 AI 算法构建精准模型，预警潜在风险。投资决策方面，基于大数据深度分析与 AI 智能预测，提供科学决策依据。客户关系管理中，挖掘客户行为数据，实现精准营销与个性化服务。本研究旨在打造强大的金融数据分析系统，提升金融机构运营效率、优化决策、增强风险管控能力，推动金融行业在大数据时代创新发展，具有重要理论与实际应用价值。

简介：测井井下数据采集工作是勘探工作的重要环节,数据采集质量高低与勘探工作有效性息息相关。文章将对现阶段,我国测井井下数据采集发展现状进行分析和研究,并阐述测井井下数据采集仪器的使用及改进,以期为我国石油开采事业可持续发展。

简介：大数据时代已经来临。传感器、RFID等的大量应用，电脑、摄像机等设备和智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的迅速普及，促成了全球数字信息总量的急剧增长。物联网是大数据的重要来源。随着物联网在各行各业的推广应用，每秒钟物联网上都会产生海量数据。

简介：进入二十一世纪以来,随着社会的不断进步和社会信息化的加速发展,数据和数据库应用的快速增长,数据处理的基础作用、数据处理的效率越来越受到人们的关注。本文着重总结了网络环境下数据处理的特点,并对数据处理技术的应用与发展提出自己的观点。

简介：摘要：随着我国信息技术的发展，现阶段我国已步入大数据时代，大数据系统给电力行业的发展带来了一定的便利，但信息安全问题也逐渐凸显 。本文以电力大数据信息安全分析技术为研究对象，首先介绍了电力大数据的特点，分析 电力大数据对企业发展带来的促进作用及 信息安全风险，并总结了电力大数据信息安全分析技术，希望够给予相关人士一定帮助。