简介:摘要:该文提出一种基于 FMCW雷达的液面状态检测方法。通过利用 Ti公司的 FMCW雷达 IWR1443对生活中常见场景下的液面状态进行数据采集,结合 Matlab软件对雷达回波数据进行处理得到不同状态下的距离 -多普勒图,最后导入到卷积神经网络模型中实现对五类不同液面状态的检测分类。针对经典 Lenet-5网络模型的不足,本文主要在池化操作方式上、卷积核大小上、网络深度上对 Lenet-5模型结构进行改进,并依据原数据集的大小对比不同学习参数下的训练效果,最终实现了约 99%的识别准确度。
简介:摘要:近年来,社会进步迅速,我国的基础建设的发展也有了改善。随着我国经济的飞速发展,人们的收入水平也不断提高,消费者对便利快捷的网上购物越来越热衷起来,电商也从无到有的迅猛发展起来。国家邮政局局长马军胜曾表示,我国已经成长为世界上发展最快、最具活力的新兴寄递市场,包裹快递量超过美、日、欧等发达经济体总和,对全球增长贡献率超过50%,已经成为全球邮政业的动力源和稳定器,快递行业在国民经济的发展中越来越重要。据调查数据显示,2019年全国快递业务量突破600亿件,累计完成635.2亿件,同比增长25.3%,增量规模连续两年超过100亿件。全国快递企业日均快件处理量超1.7亿件,同比增长25.3%,最高日处理量达5.4亿件,同比增长28.5%。快递业务收入累计完成7497.8亿元,同比增长24.2%。2020年快递业受疫情影响巨大,但是随着企业复工复产,进入6月以来,我国快递日均业务量接近2.6亿件。但是,中国的快递业发展时间过短,整个行业的运行机制还不够健全,导致快递终端的效率低下,容易发生爆仓等问题,引起了很多消费者的不满,给快递公司也造成了经济上的损失。随着“智慧物流”的首次提出,如何提高物流系统的智能化、自动化便成了当今物流领域的研究重点。于是物流领域就出现了利用条形码来存储信息,通过识别条形码可以检索到放在数据库中的客户信息以及快递信息。条形码的出现让物流变得智能化起来,但还是存在一些问题。比如条形码印刷不合格或者快递在传输过程中条形码遭到破坏,都会导致条形码读取的成功率。
简介:摘要:本文探讨了深度学习技术在化工过程建模与仿真中的应用。研究分析了深度学习在化工领域的优势,包括处理非线性复杂系统的能力和对大规模数据的高效利用。文章重点介绍了卷积神经网络、循环神经网络等算法在化工建模中的具体应用。对比了传统仿真方法与基于深度学习的新型仿真技术,阐述了后者在提高仿真精度和效率方面的显著优势。通过化学反应过程建模和化工分离过程仿真两个实际案例,验证了深度学习方法的有效性。研究结果表明,基于深度学习的建模与仿真技术能够显著提升化工过程的预测准确性和优化效果,为化工产业的智能化发展提供了新的技术支持。
简介:<正>对于人的智力,我国许多心理学家认为,它是指个体在认识客观事物过程中表现出来的一种综合性心理能力。主要包括观察力、注意力、记忆力、想象力和思维能力。教育学认为,智力是认识客观事物并且作出适当反应的一种心理能力。教育心理学认为,智力集中表现在反映客观事物深刻、正确、完全的程度上和应用知识解决实际问题的速度上,往往通过观察、记忆、想象、思考和判断等表现出来。发掘成人院校学生的智力,使学生的智力潜能能够适应现代科学技术迅猛发展以及知识更新的需要,这个问题应当引起高等教育工作者的足够重视。那种讲完课就走,“六十分万岁”的模式只能培养学生的惰性,而不能开发学生的智力潜能。科学研究证明,人脑具有认识世界和贮存,信息的巨大能力,有关资料显示,一个终生不倦学习的人,在他的一生中可贮存5亿本书的知识总量,人的记忆能够保存70年之久。让学生的智力最大限度地发挥出来,就应让学校、教师、学生三个方面有机结合,充分发挥各自的能动作用。