简介:介绍了具有人脸识别机器人的总体设计,包括硬件设计和软件设计,通过安装在机器人头部的摄像头采集视频流信息,系统进行实时人脸检测,并与特征库中的人脸特征文件进行对比,若匹配成功,触发语音模块和机械动作模块,与此人握手、问候、语音对话等互动。重点介绍了人脸识别中经典的非线性的拉普拉斯特征提取方法,并给出了实验结果。
简介:近年来,人工智能技术取得了突破性的进展,基于GoogleTensorflow深度学习框架的智能模型大量涌现,为android移动设备获得进一步的智能提供了契机。该文总结了将tensorflow人工智能模型应用到android移动设备的步骤和方法,成功将图像识别的tensorflow模型应用到android平台,开发了一个有趣实用的拍照识物app,为Tensorflow智能模型在An-droid设备上的应用提供借鉴。