简介：<正>江苏诺华农化有限公司是瑞士诺华公司在中国投资的中外合作企业,主要业务是引进瑞士诺华公司的先进原药,配制和分装除草剂、杀虫剂、杀菌剂系列的农药产品,投放国内市场。公司目前已经引进并获得中国农药登记的产品有:除草剂系列:都尔、稻乐思、扫茀特;杀虫剂系列:多虫清、速扑杀:杀菌剂系列:雷多米尔、杀毒矾、敌力脱:以及烟草专用抑芽剂:抑芽敏。都尔72%乳油是旱地作物芽前土壤处理剂,其有效成份主要通过芽鞘、幼芽或幼根吸收向上传导发挥作用。可有效防除一年生禾本科杂草和部分双子叶杂草,莎草科杂草,适用于玉米、大豆、花生、甘蔗等早地作物。成为世界主导的除草剂产品之一。扫茀特30%乳油是含有安全剂的广谱水稻田除草剂,可以用于秧田和直播稻田保护水

简介：摘要 : 冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状，高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标，利用数字化植物表型平台（ D3P）模拟生成了 100种冠层结构不同的小麦品种在 5个生育期的三维冠层场景，记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数（ GAI）、平均倾角（ AIA）和散射光截获率（ FIPARdif）信息作为真实值 ,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达（ LiDAR）模拟实验，生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征（ H）和绿色分数特征（ GF）。最后，利用人工神经网络（ ANN）算法分别构建了从不同 LiDAR点云特征（ H、 GF和 H+GF）输入到 FIPARdif、 GAI和 AIA的反演模型。结果表明，对于 GAI、 AIA和 FIPARdif，预测精度从高到低对应的点云特征输入为 GF+H > H > GF。由此可见， H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入 GF + H特征，在中等测量噪音（ 10%）情况下， FIPARdif和 GAI的估算均获得了满意精度， R2分别为 0.95和 0.98，而 AIA的估算精度（ R2=0.20）还有待进一步提升。本研究基于 D3P模拟数据开展，算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此，本研究验证了 D3P协助表型算法开发的能力，展示了高通量 LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。