简介：在高海拔喜马拉雅山地带，滑坡是非常普遍的。喜马拉雅山地带的主要公路，由于受滑坡灾害的严重影响而频繁堵塞，且长期被迫中断。需要对这些滑坡采取长期防治措施以保持公路畅通。位于甘托克（印度锡金邦首都）北部71．2km处的LantaKhota滑坡，是锡金北部公路上最古老的滑坡之一，自1975年起该滑坡开始活动。滑坡两侧的岩石类型是不同的（东部为透镜状片麻岩，西部为长石英质片岩），我们认为，主中央冲断层（MCT）穿过滑坡带。由于滑坡总是在强降雨过后变得异常活跃，因此，查明滑坡面之下含水介质结构，了解滑坡活动的诱发因素湿得非常重要。这仅能通过地球物理调查完成。然而，必须选择适宜这种地形勘查的地球物理技术。为了查明地下地层结构，在LantaKhola滑坡区域开展了甚低频（VLF）电磁法测量。虽然全球仅有少数可利用的VLF发射台，但可以从一些VLF发射台获取VLF信号，即便是在高海拔的山区。垂直地质岩层走向布置了5个VLF测量剖面，并根据VLF测量结果圈定出低阻区。这种低阻区与根据梯度电阻率测深剖面圈定的低电阻带有关。这些异常证实，在LantaKhola滑坡区域范围内，即使在与片麻岩-片岩地质接触面平行的地下滑动面中也存在水饱和带（潮湿带）。这表明，传导特征与弱水饱和的岩屑层有关，这些岩屑层位于滑坡体沿线并与地质接触面平行。为此，滑坡区两侧的电性结构特征可能与稳定地层有关。为了把滑坡活动次数降至最低，必需排放潮湿带中的水，这是因为潮湿带中的水可渗入滑坡体。

简介：在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下，我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

简介：水是构成生态系统核心的最重要的自然资源。遥感技术的出现为地下水潜力评价、勘测及管理开创了新的局面。研究区-力口瓦尔喜马拉雅山地区的Rishikesh地区，因为扩大本地区的旅游业造成了人口压力，使得地下水资源受到威胁。这就需要持续和明智地利用这一宝贵的资源。基于研究区的地貌、地质、排水、线性构造、坡度和地势专题图构成的水文地貌专题编图，利用高分辨率IRS-1LISSⅢ和全色卫星融合数据，对Rishikesh地区的地下水潜力进行了评价。Rishikesh地区展示了不同的水文地貌条件，地下水动态主要受地形和地质条件的控制。在ArcMapGIS环境下进行叠加分析时采用了加权概率方法。叠加分析允许对与地下水潜力相关的专题地图进行权重的线性组合。地下水潜力良好区域在该地区占主导地位，超过50％的研究区显示了中等-非常好的潜力。这项研究表明，遥感和地理信息技术可以有效地应用于地下水潜力评价。

简介：

简介：本文采用数字摄影测量分析和电阻率层析成像（ERT）技术，对Picerno地区（意大利南部巴斯利卡塔地区）发生的复杂旋转一直移滑动涉及的物质体积进行了评估。解析摄影测量数字摄影测量技术促进了1997、2004和2006年的多时相航空照片分析。为了鉴别滑坡的不同地貌特征（陡坡、阶地和山沟）及其发育状况，按照最大比例尺1：5000开展了解析和数字照片解译。开展地质和地形调查来验证航空照片的解译结果。通过采用自适应网格方法生成1997、2004和2006年的数字高程模型（DEM）。