简介：ABC管理是80／20原则在仓储管理中的一种应用，能有效提高企业效益。目前的研究很少分析ABC管理的改善程度、各种应用策略间的影响和整体作用，而且国内仓储运作和国外存在较大的差异。本文基于一种结合国内仓储实践、具有普遍性和实用性的ABC管理模式，建立ABC管理对作业效率改善程度的测度模型。通过对模型假设的实证和模型分析表明：仓储配送中ABC管理的实质是对劳动时间这个可变资源进行重点管理，利用储位分配策略缩短部分订单的拣货路径以减少订单拣货时间，利用库存控制和订货补充策略提高优化作业订单所占的比重，共同作用提高作业效率。最后讨论了ABC管理在国内大规模推广的原因。

简介：面向对象技术具有封装性，抽象性，继承性及多态性，用这种方法表示模型可支持模型的共享与重用，尤其是支持渐近式构模，文章提出用面向对象方法表示模型，将管理科学的各种模型定义成模型类，实现模型与方法的封装，借助于模型装配语言（MAL）定义复合模型类，解决因模型部件，方法部件和数据部件的分离带来的特性不匹配。

简介：人力资源管理是高校管理的重要组成部分.本文简要介绍了高校人力资源的状况,讨论了模糊综合评判理论在人力资源管理中的应用.

简介：卫星工程项目科学管理是卫星研制成功的一个重要保证，本文对卫星研制过程进行了分析，介绍了用于卫星工程项目管理和方案论证的决策支持系统（SDPS），并给出了系统的结构、基本功能、系统流程和实现方法。

简介：针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型和算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法优于全局重调度方法,且能够在更短时间内生成满意的物流配送车辆调度调整方案。

简介：针对因干扰事件引发的集装箱码头泊位分配计划调整问题,基于干扰管理思想,提出了相应的干扰管理决策方法：在干扰事件发生前后,首先确定干扰事件的性质,并选择合适的恢复策略;在此基础上,建立综合考虑新计划性能、恢复成本和与原计划偏离度等三方面的扰动恢复模型,并采用多目标遗传算法进行求解,从而获得新的分配计划。试验算例表明,该干扰管理决策方法涵盖了原分配计划受扰到新计划生成的整个过程,能为集装箱码头生产组织优化提供有效指导。

简介：本文论述了组合预测理论中，对组合预测值采用“各个个体预测值的加权算术平均值”的不合理性，提出了用多重线性组合预测模型进行预测的方法，并将它运用于对××市税收的实际预测中去，预测精度高，效果好。

简介：根据客户关系管理(CRM)的基本原理,提出了客户关系管理的过程模型,基于该模型建立了CRM有效性的评价指标体系,针对BP算法的自适应性、自学习性、自组织性特点,提出基于BP算法的客户关系管理有效性评价方法,最后运用数字实例验证了该方法的有效性和可行性.

简介：基于绩效保障模式，设计了一个由备件仓库和维修车间组成的装备可修部件闭环保障系统，推导了备件库存水平状态的稳态概率分布，计算了可用度等几个保障绩效度量指标，建立了基于可用度约束的保障系统运作优化模型，并通过仿真分析探讨了保障系统运营管理策略问题。

简介：本文从非线性自然观的视野,引用与分析了社会经济系统功能模型与效应模型,构建了系统和谐状态模型与和谐状态可信度模型,形象地说明了企业系统的和谐既是一个随机不确定状态,又是企业和谐力量与不和谐力量相互抗争干涉的过程.依据协同学原理提出了企业系统和谐演进的机制,表明企业系统的和谐发展是子系统和谐协同的过程,即子系统竞争合作的过程.文中所构建的模型,从理论上清晰地说明了企业系统和谐有序运行的机理,为如何构建和谐企业,提供了建设性的思考.

简介：采购管理是企业经营活动的一个重要组成部分，更加有效的采购管理策略可以大大减少采购费用，对于企业的经营业绩非常重要。在现实的经济活动中交易费用和持有成本在企业管理费用中占很大一部分比率，而采购过程影响着交易费用和持有成本。所以在前人研究的基础上，将交易费用和持有成本引入到局内采购管理模型中，使得运用该策略无论以后采购价格如何变化，局内人的采购成本总是对应局外问题最优采购成本的一定比例c之内，并得到c与原模型相同。但是引入交易费用和持有成本后每天的采购量将发生变化，原模型是在不考虑交易费用和持有成本的前提下得得到的每天采购量和最优竞争比，如果考虑到现实经济活动中不可忽略的交易费用和持有成本，仍然按照原模型来确定每天的采购量来采购就不能得到最优竞争比c。所以本文考虑到了交易费用和持有成本，并得到和原模型不同的每天采购量，并求出最优竞争比c。