简介:在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型,该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据,参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值,作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法,随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析,获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中,检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。
简介:通过分析我国互联网保险的特点和发展现状,发现快速变化的市场环境引致的社会日益增长的保险需求同相对落后的保险经营管理方式之间的矛盾日益突出,造成当前保险业增长乏力.互联网保险的出现弥补了传统保险的不足,成为保险业新的增长动力.本文运用分层回归分析方法,对我国2003—2013年网销保费及相关数据进行研究,验证了我国互联网保险驱动因素主要取决于税收、人口、互联网等方面,保险业自身因素对互联网保险影响不显著.研究发现,互联网保险的发展不是对传统保险的替代和竞争,而是保险新需求的发现,互联网保险满足多层次的保险需求.提出互联网保险是当前保险业发展的一种全新业态,其发展促进保险业思维和理念的变革.互联网新技术推动保险业发展,在保险渠道、产品、服务创新等方面产生巨大的推动力.