简介:单次脑电分类实验中,采用基于logistic回归的正则化方法来提高分类准确率.首先,提出一种新算法——局部保持投影稀疏logistic回归,将局部保持投影正则项加入到稀疏logistic回归中.该算法旨在保留原始特征空间邻域信息的同时保证结果的稀疏性.然后,利用边界优化法和逐分量迭代算法在训练集上求解权重向量,克服了牛顿一拉夫森法和迭代重加权最小二乘法的局限性.最后,在自步调手指运动数据集上采用十重交叉验证法得到80%的分类准确率,并与稀疏logistic回归的实验结果进行对比,说明局部保持投影正则项有效地保留了对脑电分类有用的信息.
简介:人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景。给出了一种基于PCA和LDA方法的人脸识别系统的实现。首先该算法采用奇异值分解技术提取主成分,然后用Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,最后将测试图像的投影与每一训练图像的投影相比较,与测试图像最接近的训练图像被系统识别出,图像的比较采用了欧几里德距离,仿真结果表明了该方法的有效性。
简介:提出了一种基于级联投影的高斯混合模型算法。首先,针对不同的特征维度计算高斯混合模型的边缘概率,依据边缘概率模型构造出多个子分类器,每个子分类器包含不同的特征组合。采用级联结构的框架对子分类器进行动态融合,从而获得对样本的自适应能力。其次,在心电情感信号和语音情感信号上验证了算法的有效性,通过实验诱发手段,采集了烦躁、喜悦、悲伤等情感数据。最后,探讨了情感特征参数(心率变异性、心电混沌特征,语句级静态特征等)的提取方法。研究了情感特征的降维方法,包括主分量分析、顺序特征选择、Fisher区分度和最大信息系数等方法。实验结果显示,所提算法能够在2种不同的场景中有效地提高情感识别的准确率。
简介:一、我国大学院系的基本特征和治理意义大学院系的双重性,在世界各国都是一样的。无论哪个国家的大学,二级院系都有学术性的一面,也有行政性的一面。而且,对于如何处理这种双重性,谁为谁服务,也都是有“原则”或“通例”可循的。但是,在我国当下的高等教育管理体制中,院系的这种双重性处在一种非常复杂且相互扦格的矛盾关系状态,孰主孰从,孰强孰弱,也是难于定论的。当前高等教育改革已经明确提出了建立“现代大学制度”的目标,旗帜鲜明地提出要克服高等教育管理中的“行政化倾向”。对于这样一项根本性的改革,自下而上的改革,就是从作为大学基层组织的院系改起,通过院系管理改革形成改革的倒逼机制,进而推动整个高等教育管理体制的改革,促进“现代大学制度”的真正建立。
简介:英语构词法研究是词汇学和形态学研究的重要内容,关涉英语词汇发展的生成规律,目前的研究仍缺乏完整性和系统性,有些构词现象难以归类分析研究,有些现象还没有合理地进入构词法研究视野,因此,从造词法角度出发,根据“词”的五大属性,阐述了以词汇“生成理据”为标准的英语构词规律,提出了英语构词规律的五大基本类型框架:1.由语音演变形成新词的语音构词规律,2.由词汇语义随时空变化构成新词的语义构词规律,3.由词形本身结构变化形成新词的形态构词规律,4.由词形不变而词性、词类转变而形成新词的语法构词规律,5.由情景表达需要而临时创造词汇的语用构词规律。这样的分类可以比较全面地概括了英语词汇的构词方式,为构词研究提供了新的理论框架和视野。
简介:本文对第四版《中图法》的修订从修订的指导思想及原则,重点及特色,主要内容等方面加以综合分析,并对新版分类法的改编作了概述。