简介：

简介：在电场中我们会经常遇到最小力问题,通常可能是最小的电场力（或最小场强）,也可以是最小的某一外力.我们除了可以使用图解法分析其最小值大小和方向外,还可以结合研究对象的受力情况,从各力的实际作用效果出发,帮助找出最小力的大小和方向,从而达到解决问题的目的.

简介：摘要  线性非齐次方程组无解时，寻找，使得达到极小，此处，实矩阵、向量均已给定. 这是一个高等数学和线性代数的综合性问题. 本文分别从多元函数、向量函数、和向量射影出发，得出这个最小二乘问题的三种解法。

简介：在本文中,基于NOD误差,该误差包含独立和NA变量误差,笔者建立了线性模型未知参数的最小L模估计的弱相1合性,强相合性及指数收敛速度,这些结果推广了Chen（1992）独立情形的相应结果.

简介：本文对群组判断矩阵排序提出一种新的导入CI权函数的拓广简化最小二乘法,鉴于群组AHP中不同专家所给判断矩阵质量上的差异,引入规一化后判断矩阵的一致性指标CI的倒数为相应专家的权函数,对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理,得到了权重向量的相应计算公式,并给出其严格证明,最后通过算例验证了该算法的有效性

简介：

简介：空间观念、几何直观、推理能力是初中数学中的核心素养．引导学生运用多种方法探索图形的性质和特点，从而提高学生的思维能力和推理能力是我们在初中几何教学中要把握的重点．作为平面几何中最值问题是最能有效发展学生的几何直观和推理能力的重要知识，在近几年中考中也是比较热门的考题，因为它能培养学生动态思维的能力.

简介：<正>在不等式的习题中,我们经常见到下面的问题:已知a、b∈(0,+∞),a+b=1,求y=1/a+2/b的最小值.这个问题有很多解法,其中如下的解法最简练,并且具有一般性:y=(1/a+2/b)(a+6)=

简介：首先依据鞍山统计年鉴相关数据对鞍山供给侧现状进行了动态分析,然后建立了鞍山供给侧经济学模型,进而对模型参数进行了估计,最后就模型反应出的问题进行了统计分析.

简介：摘要：最小作战单元在基层派出所中的运用，是进行实战研究运用的基础，同时也是基层派出所处置突发事件的重要手段和方法，灵活运用最小作战单元在基层派出所的运用，可以为基层派出所的建设、训练、警情处置、辖区人员管理等提供理论指导。同时还可以为基层派出所处理一些治安纠纷，处置突发事件提供优化警力的作用，提高公安机关处置突发事件的效能。

简介：校车有了，是一件大好事，在一定程度上解决了农村孩子上学难的问题，但另一些矛盾又逐渐暴露出来，需要统筹安排，把矛盾减到最小

简介：本文给出了求一元多项式的最大公因式和最小公倍式的一种方法--矩阵求法.

简介：通过对最小二乘法和Lagrange乘数法对参数进行估计的分析，指出两种方法的优缺点和理论上的一致性，同时给出一致性的理论解释。

简介：知识点击:如果数n是几个整数的共同约数,n叫做这几个数的公倍数;它们的全部公约数中最大的一个,叫做这几个数的最大公约数。为了方便,常常用(a,b)表示两个数a、b的最大公约数。两个分数的最大公约数规定为:将两个分数通分后,以分子的最大公约数作

简介：

简介：分析了当曲柄滑块机构最小传动角出现时，其曲柄链中心铰链Ａ、Ｂ与滑块轨道线的相对位置关系，给出了判别最小传动角的两个命题，并应用初等三角函数证明了该命题

简介：利用经典的数学问题模型——“将军饮马问题”中的对称思想，解决一类最小值问题，在近几年的中考和竞赛中经常出现，而且大多以压轴题的形式出现．由于学生的建模能力不强．这类问题成为很多学生的“障碍”．笔者通过建模思想把这类问题化归为“将军饮马问题”和“将军饮马问题的推广”，利用或构造对称图形解决求两条线段和、三角形周长、四边形周长等一类最小值问题．

简介：一、片段一：故事引入师：从前，在美丽的太湖边上有一个小渔村，村里住着一老一少两个渔夫。有一年，他们从4月1日起开始打鱼，并且每个人都给自己订了一条规矩。老渔夫说：“我连续打3天要休息一天。”年轻渔夫说：“我连续打5天要休息一天。”有一位远路的朋友想趁他们一起休息的日子去看看他们，拉拉家常，叙叙旧，同时想享受一次新鲜美味的“太湖鱼宴”。

简介：本文以HermitianR-对称矩阵的结构为基础,研究了复矩阵方程AXA^H=B的HermitianR-对称解的结构.首先利用奇异值分解,给出了其HermitianR-对称形式的最小二乘解的表达式;进一步利用商奇异值分解,得到其极小范数最小二乘解的表达式.

简介：对任意矩阵X，X（X′X）^-X′与广义逆（X′X）^-的选取无关，且有X=X（X′X）^-X′X，X′=X′X（X′X）^-X′．本文拓展了上述结果，证明了对任意正定阵V，X（X′V“X）^-X′V“与广义逆（X′V^-1X）^-的选取无关，并有X=X（X′V^-1X）^-X′V^-1，X′=X′V^-1X（X′V′X）-X′．利用上述推广的结果，直接给出了广义线性模型中可估函数c′β的最小二乘估计c′β′的唯一性和无偏性的证明．