简介:[摘要]ACSI模型作为大多数顾客满意度模型的基础模型,具有一定的普遍性,但也并不完全适用于手机的顾客满意度。本论文根据手机行业的特点,设计了适用于手机行业的顾客满意度调查模型。
简介:本文将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,采用主成分分析方法确定模型变量,并利用多元判别分析、Logistic回归和改进型BP神经网络三种方法进行财务困境预测。比较其预测结果发现,BP神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic回归模型,而后两者的判别效果接近,可见改进型BP神经网络模型更适合于企业财务困境预测。但三种模型的长期预警能力均不够理想,需要建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测方式,以提高预测的准确性。
简介:本文从需求和供给两个角度研究经济要素的空间流动,发现要素流动存在两种类型的空间交互作用,分别是流出地空间相关和流入地空间相关;更进一步,本文将要素流动方程转化为易于估计的空间相关模型。因此,本文为LeSageandPace(2008)类型的空间自相关计量模型提供了一种经济学解释。在此基础上,使用中国跨省人口流动数据进行经验检验,结果支持理论模型的结论,即资源流动过程中存在两种类型的空间相关,并且忽略空间相关会导致模型估计结果不可靠;大量稳健性检验结果表明存在空间相关的结论是稳健的。此外,空间相关的引入有助于更合理地解释“边界效应”、“全球化缺失之谜”等经济现象。
简介:中国是一个尚未现代化就进入老龄化的国家,将面临巨大的社会养老压力。期权倒按揭是解决这一问题的一个可行而且有效的途径。本文以杭州为例对倒按揭养老期权模型进行了实证研究。结果表明,在缴纳金额不大的期权费后,老人将能获得相对可观和稳定的养老费用。
简介:摘 要:随着经济的发展和金融市场的不断扩大,住房抵押贷款保险作为一种重要的金融产品,在保障借款人利益、降低银行风险等方面发挥着重要作用。然而,随机利率模型对住房抵押贷款保险的定价产生了深远影响。传统的定价方法主要基于历史数据和经验判断,而在随机利率模型下,定价策略将更加注重对未来利率变动的预测和分析。这将使得保险公司在制定价格时更加充分地考虑市场风险和借款人的还款能力,为借款人和保险公司带来更为公平和有效的保障。为此本文将随机利率模型概述与应用情况出发,阐述了住房抵押贷款保险定价原理,接着分析了随机利率模型下住房抵押贷款保险的定价方法,并根据举例分析。
简介:摘要:供应链管理是一套非常复杂的管理体系,整个链条下,从计划、采购、生产、交付都会存在各类问题、各类突发情况、造成供应“断链”生产停工、质量问题产品退返、交付不及时进行赔偿等,任一产生的问题对供应链本身来说都是致命的。但因为链条较长、生产关系复杂、多线并进的形式下,很难通过某个点的改善去减少问题的发生,或是很难从单点的提升去提升整体供应链的效率。因此,发现根出关键矛盾,在供应链管理中显得尤为重要。本文通过5W模型的思想,从计划、采购、生产、交付各环节来探索如何找出供应链管理关键问题,从而提升管理效率。