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  • 简介:随着计算机技术在铁路上的广泛运用,客流统计和预测方法不断进步,提供的客流资料比以往更科学、更详细。客流量、列车开行方案、列车运行图及运输效益之间存在着复杂的动态关系。客流变化影响列车开行方案和列车运行图的设计,而列车开行方案与列车运行图对客流具有反作用,引起客流变化。

  • 标签: 列车开行方案 客流预测 设计一体化 列车运行图 计算机技术 动态关系
  • 简介:广州轨道交通在实现初步网络化运营后,出现暴发性客流增长的特征.阐述广州客流的成长历程和发展规律、线网客流特征和特殊性,以及目前运营存在的问题.对我国的现行设计标准与实际运营状况进行对比和研究,分析设计中存在的不足,并对设计标准及参数中的一些问题进行探讨.最后提出建议:设计不应唯预测客流而论,系统规模选择应有前瞻性,车厢内站立标准应放宽,应高度重视换乘站设计.

  • 标签: 广州轨道交通 网络化 换乘系数 超高峰小时系数 高峰断面 站立密度
  • 简介:为了有效改善交通枢纽内部行人设施的运行状况,提出交通枢纽行人设施客流适应度的概念,以此对交通枢纽的服务水平进行量化分析。同时,将粒子群算法进行改进,并应用于行人设施客流适应度的博弈分析。各行人设施对应粒子的每一维参与博弈,通过粒子位置的更新实现参与博弈的行人设施控制参数的更新,经过博弈迭代搜索到交通枢纽行人设施客流适应度的最优值及对应的各行人设施的控制参数。仿真实例表明:该方法对实际交通枢纽中行人设施的组织优化具有一定的应用价值。

  • 标签: 城市交通 客流适应度 粒子群算法 博弈分析 行人设施
  • 简介:城市轨道交通客运量的不断增长使得能源消耗越来越大,在此背景下,从动态客流层面研究城市轨道交通列车牵引能耗对实现城市轨道交通可持续发展具有重要意义。首先建立一个基于动态客流的城市轨道交通列车牵引能耗算法流程,通过研究动态客流对列车牵引能耗的影响,初步得到动态客流和列车牵引能耗的耦合机理。以广州地铁某线路区段为例,利用城轨列车运行计算模拟实验系统进行算例分析,以动态客流为x变量,牵引时分为y变量,牵引能耗为z变量,并利用Matlab对570组模拟实验数据进行多项式拟合,并对动态客流进行灵敏度分析。分析结果表明,列车牵引能耗随着客流的增大呈线性增长关系。

  • 标签: 动态客流 城市轨道交通 牵引能耗 多项式拟合 灵敏度分析
  • 简介:探讨了在北京轨道交通线网已进入网络化运营的进程中,网络主要客流指标变化趋势;总结了当前北京市轨道交通客流特征,从供需层面分析了目前线网客流所存在的主要矛盾,及通勤客流的主要特点.分析与评价了北京市轨道线网运行中存在的主要问题,并从需求演变的角度出发,为轨道交通规划、建设、运营管理提出相关建议.

  • 标签: 轨道交通 网络化 客流 客运量 线网
  • 简介:基于轨道交通物联网监测数据,从点、线、面三个层级,构建不同时间粒度车站、线路、网络的客流密集度指数计算模型和算法。车站客流密集度指数模型综合考虑影响车站密集度指数的关键区域(出入口、站台、楼扶梯、换乘通道)的拥挤程度和拥挤范围因素;线路客流密集度指数模型综合考虑车站和区间的影响;网络客流密集度指数模型由各线路的客流密集度指数加权得到。测试结果表明,提出的模型计算结果与实际地铁客流出行规律一致,可较好地反映地铁拥挤程度,为地铁运营拥挤状态评价和辅助决策提供技术支持。

  • 标签: 城市轨道交通 车站客流 线路客流 网络客流 密集度 指数
  • 简介:以天津地铁红旗南路站为例,根据车站试运营期间客流数据预测远期换乘客流,并在换乘通道型式分析的基础上,提出车站不同时期不同客流情况下对应的客流组织方案,给出对应的评价,选择最优方案并提出改进组织措施,为地铁运营管理人员进行换乘站不同时期客流组织工作提供思路.

  • 标签: 城市轨道交通 换乘站 客流组织 方案
  • 简介:为提高城市轨道交通站点客流预测的可靠性,在分析客流不确定性影响因素的基础上,基于ARIMA-GARCH模型,依据南京地铁珠江路站点客流数据对客流不确定性进行建模和预测,并从预测置信区间和无效覆盖率两方面与传统的时间序列进行对比分析,研究结果表明,ARIMA-GARCH能够较好地拟合客流波动情况,为城市轨道交通运营与管理提供理论依据。

  • 标签: 城市轨道交通 GARCH模型 客流 不确定性 影响因素 可靠性
  • 简介:结合现阶段西安地铁客流组织中的运营风险与客流控制中存在的不足,对当前客流预警的各种方案进行优缺点分析,提出以视频监控技术为基础的智能化客流监控预警信息系统来实时测算客流密度,从而进一步确定客流预警量化标准与客流控制启动的时机,帮助运营人员采取必要的应急处置。同时提出优化乘客信息渠道的建议,使乘客实时获取线网拥堵情况,供乘客出行决策,及时缓解拥堵区段客流压力,切实提升乘客舒适度。

  • 标签: 地铁 客流预警 客运组织
  • 简介:大型铁路客运站是我国客运交通网络的重要组成部分.客流满意度的不断提升对于提高铁路客运在综合运输体系市场中的占有份额、增强铁路综合竞争力具有重要意义.本文首先介绍了模糊综合评价的计算过程,其次针对兰州站的实际情况建立了客流满意度评价指标体系,重点对兰州客运站进行了模糊综合评价分析,通过量化的计算过程得出的最终结果可为铁路客运站的实际客流组织管理提供科学合理的改进指导依据.

  • 标签: 铁路客运站 客流满意度 指标体系 模糊综合评价法
  • 简介:对轨道交通初步设计阶段客流预测工作进行梳理,以工程可行性研究阶段的客流预测结果为基础,根据沿线城市规划、建设和交通枢纽的调整变化(如线路车站位置、出口分布等的调整)以接驳客流的预测方法研究为重点,对轨道交通客流进行修正预测,为车站出入口、换乘通道宽度、售/检票机、楼/扶梯等设施规模和布局提供计算依据.

  • 标签: 城市轨道交通 初步设计 接驳客流预测
  • 简介:城市轨道交通对引导城市空间布局起重要作用,对城市轨道交通工程进行可行性研究的重要一环是客流需求预测。充分引入国外先进的规划理念和方法,对传统四阶段法的框架、思路和方法进行拓展,即在出行产生、出行分布、方式划分和出行分配4个阶段的总体框架下,增加了"时段划分"和"反馈"2部分内容。以无锡市城市轨道交通1号线客流预测为例,引入复合阻抗、分布校准、模型反馈等新技术,通过与国内外城市的比较分析和论证,使预测更加准确和科学。

  • 标签: 城市轨道交通 客流预测 四阶段法 相继平均法
  • 简介:旅游交通出行信息的提取为挖掘旅游者出行时空特征提供数据基础,从而对旅游交通规划与设计、旅游客运优化以及多模式旅游交通协调系统构建等提供支持.本研究以客运包车定位数据为基础,利用DBSCAN算法建立了旅游出行停留点识别方法,并基于关联规则技术提出了出行链提取、分类方法.论文以青海省热度排名前三的青海湖,塔尔寺和茶卡盐湖为研究对象,从多时间粒度挖掘了旅游出行者的旅游交通客流月/日变特征和旅游时间分布特征,以及旅客出发时间、抵达时间、景区驻留时间等信息.论文的主要方法及研究结论可为政府主管部门、景区监管部门以及交通运营管理部门提供决策支持.

  • 标签: 旅游交通 旅游出行链 DBSCAN 时空特征 GPS数据
  • 简介:城市轨道交通大客流控制是保证运行秩序和乘客安全的客运组织管控手段,目前由运营人员根据经验进行大客流辨识和客流控制决策的模式具有一定的主观性和滞后性。基于自动售检票系统(AFC)历史客票数据,分析车站大客流的发展规律,基于实时客票数据和列车运行实绩,获取进站客流的实时聚集数量及其空间分布情况,提出的辅助决策方法能够基于客票数据确定车站客流控制等级和控制时机,具备较好的精确性和前瞻性。

  • 标签: 城市轨道交通 客票数据 客流控制决策