简介:本文通过总结前人对地下水脆弱性概念的理解,以DRASTIC模型为基础,分别建立地下水防污性和水量脆弱性指标体系。以内蒙古通辽市平原区地下水为研究对象,选取地下水埋深、净补给量、含水层渗透系数、土壤介质类型、含水层厚度和土地利用类型6个指标表征地下水防污性能;选取开采强度、净补给与实际开采模数之差、含水层厚度和单位涌水量4个指标表征水量脆弱性。通过ArcGIS对各指标进行空间分析,并用SPSS数据分析软件确定各指标权重,进而对通辽市平原区地下水进行脆弱性评价。结果表明,研究区地下水脆弱性处于较高水平:地下水防污性能总体较差,中等及较差水平的面积分布占比较大,约占总面积的76.5%;地下水水量脆弱性主要介于中等和较高水平,占总面积的72.9%。
简介:在安全填埋场的地下水环境影响评价中,污染途径、边界条件、控制方程等均存在不确定性。本文首先对这些造成环境影响评价结果不确定性的来源进行了定性识别。随后以某安全填埋场为例,采用多参数序列表达不确定性来源及程度,通过构建多套模拟情景,采用MODFLOW和MT3DMS进行数值模拟。计算结果表明:对以垂向运动为主的地下水系统,丰、平、枯等地下水流场对地下水中污染物的浓度增量、空间分布范围影响较小,地下水流场情景设置可简化,仅设丰、平两组;污染负荷是控制地下水污染物浓度的关键因素,其中地下水中有机物受污染范围由渗滤液负荷范围决定,且受污染物吸附-降解特性等反应项参数影响,渗滤液中重金属的影响范围由水力弥散度等弥散项参数决定。
简介:分别采用自回归预测模型和小波神经网络模型对辽宁中部平原某区域地下水埋设进行预测,并结合区域内实测地下水埋深数据,对比分析不同模型的预测精度和适用性。结果表明:神经网络模型在辽宁中部地下水埋深预测精度好于自回归模型,更适用于辽宁中部地下水埋深的预测和趋势分析。研究成果对于辽宁中部平原区地下水埋深预测方法具有较好的参考价值。
简介:对天津市中心城区、塘沽区、汉沽区和大港区1980年-2013年的地下水开采量、地面沉降量进行数据统计分析,建立了各区域的累计地面沉降量和累计地下水开采量的线性相关关系模型,验证结果表明,此相关性模型模拟累计地面沉降量时误差较小.根据实际情况,设计三种地下水开采方案,利用该模型对2014年-2020年各区域的地面沉降量进行了预测,发现方案3为最优地下水开采方案,较方案1年沉降量和累计沉降量降低比率分别为681.29%和51.47%,较方案2年沉降量和累计沉降量降低比率分别为651.65%和41.97%.在南水北调天津输水工程通水后,采用方案3将会大幅减缓天津市地面沉降速率,有效遏制地面沉降的发展.