简介:摘要:文章从对农户贷款进行合理有效风控出发,分析传统农户贷款风险控制存在的弊端,并结合金融科技的兴起和大数据技术的特点,立足于农户贷款有效风控和银行战略决策和发展的需要,提出农户贷款风控的新路径——大数据技术风控。研究发现通过金融与大数据的结合,可利用大数据技术进行风控的优势设计出科学的信用评价模型,从而合理控制农户贷款风险。具体操作按照模型对农户数据标签化分类,利用XGBoost模型,将各种数据量化赋分,锁定可能存在风险的因子,提高信用评价的准确性和科学性,最终采取风险转移、风险规避等措施进行风险控制。针对利用大数据技术对农户贷款进行风险控制实施中存在的障碍,研究指出银行在大数据环境下对农户贷款风控具体的应对措施,并提出贷款业务健康化发展的建议,真正做到服务于“三农”,推动农户贷款业务和农村地区经济的长效发展。
简介:随着商业银行资本管理办法的全面实施,零售银行业务因资本消耗较少、客户群体庞大、创新空间广阔,具有较好的风险分散作用,日益受到各家银行的青睐和重视,成为最有活力和发展潜力的领域之一。农行已把零售业务作为重要的战略基点,力争建设成为国内一流的零售银行。同时,个人客户也进一步显现出信息不对称、管理成本高等自身特点,风险暴露有一定滞后性。鉴于当前严峻的外部经济形势和银行业整体性不良贷款反弹压力,农行需要提前做好个人信贷业务风险的防范和化解工作,改进零售客户风险管理的技术和软硬件支撑。本文梳理分析了当前农行个人信贷业务风险管理中存在的主要困难,介绍了同业个人业务风险管理经验,提出了改进个人贷款风险管控的措施建议。
简介:摘要:随着中国经济的快速发展和城镇化速度的持续加快,个人购买住房的数量在不断增加。个人住房按揭贷款业务得到了快速发展,各银行在开展个人住房贷款业务时,对贷款风险的控制意识较弱。一旦风险发生,将会影响商业银行不良贷款率的提升以及利润的下滑,甚至波及我国经济的健康发展。文章以B银行Y分行为例,分析银行在个人住房按揭贷款方面存在的问题,并提出风险防控的举措,具有一定的指导和借鉴作用。