简介：摘要随着我国经济的持续快速发展，城市化的进程不断加快。为了缓和城市交通拥挤的状况，国内很多大城市相继修建了地铁。由于地铁施工过程具有隐蔽性、复杂性和不确定性等突出的特点，造成地铁工程施工和运营安全风险大，无论是设计、施工、决策都会遇到很多困难和障碍。本文通过对地铁建设安全风险预警工作的对策建议，来加强施工过程环境风险的监控、反馈和管理，最大限度地规避环境风险，避免人员伤亡和环境损害。

简介：摘要本文介绍电力通信静态资源自动识别系统的开发，阐述了AutoCADActiveX、AutoCAD.NET等AutoCAD二次开发技术，项目的系统架构、技术原理和实现，并对应用前景作了简单的概括。

简介：摘要：随着社会主义市场经济的高速发展。我国的城市建设脚步逐渐加快，对于城市轨道交通建设的需求越来越大。所以全国各地开始兴建大量的地铁工程。在地铁的建造过程中需要面临许多复杂的地质结构。复杂的地质结构也给地铁建设工程带来的巨大的阻碍。所以要有科学的改善地铁建筑中的盾构施工质量。并且对其安全性进行严格管理。保证城市轨道交通的建设。

简介：6月8日，由中国物品编码中心主办．中国自动识别技术协会、中国电子商务协会高等院校工作委员会协办．北京网路畅想科技发展有限公司、21世纪中国电子商务网校承办的“2008全国大学生条码自动识别知识竞赛”在天津交通职业学院圆满落幕，颁奖典礼也于当日举行。

简介：摘要为更精确地识别指针式仪表的读数，本文提出了一种新的识别方法，将角度法和距离法结合在一起，既确保了读数的精度，又大大的提高了自动化水平。

简介：用自动识别技术对枪支进行管理的项目已经广泛引起军队和公安部门的需求。特别是无源UHF-RFID技术，因其成本低、无需电源、便于安装、信息读取距离合理、安全，更为得到青睐。

简介：摘要随着变电站施工智能化程度的提高，继电保护试验正逐渐向自动化，现代化发展。针对继电保护二次回路检查试验，防止人为因素造成的错对线或者漏对线的发生，二次回路自动校验机器人正迅速发展。本文就二次回路端子排机器人的自动识别系统进行算法研究，算法从端子排定位、字符分割以及字符识别这三个层面来进行编写，并在MATLAB上进行仿真分析。仿真表明，该算法应用在端子排识别上正确率较高，符合要求。

简介：摘要本文通过对RFID技术的概念、特点、优势、应用等相关内容和电力管道光缆巡检标签研究及原型设计的阐述，提出了对管道光纤RFDD标签的应用分析和优化改进意见。

简介：摘要:在当今的生产生活中，许多工作人员没有足够的安全意识，在施工过程中，不按规定佩戴安全帽，给自身的安全带来威胁。由于人工监管佩戴安全帽耗时耗力，且随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术逐渐被用在生产领域，因此，利用深度学习与图像处理技术相结合，让机器自动识别监督工作人员佩戴安全帽的研究十分具有意义。

简介：介绍了采用图像处理和模式识别的方法对一幅半导体芯片的图像进行焊盘的识别和定位。这一技术可以广泛应用于微电子行业中的芯片封装技术，它的核心是实现了对未封装的半导体芯片上的焊盘进行识别并定位的视觉机器。给出了用计算机对算法进行仿真后的实验结果。

简介：摘要本文对图像自动识别技术在铁路轨道的应用进行了研究，以供参考。

简介：本文论述了利用标准的指纹数据信息交换格式在不同系统之间进行数据交换的原理、内容和作用.

简介：摘要目的应用深度学习进行病毒电镜图像的分类，通过多种模型性能的比较，提供适用于病毒电镜图像分类的网络模型，提供病毒电镜图像识别的辅助与支持，减少研究人员的劳动强度和分析时间。方法通过加深网络深度、调整学习率和批量大小等参数，使用AlexNet、VGG、ResNet、DenseNet、SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet多种经典的卷积神经网络对七种病毒电镜图像进行分类。结果DenseNet169以91.9%的准确率、90.1%的敏感度和98.6%的特异度取得了模型最佳性能。其中，模型对细小病毒的识别效果最好，乳头瘤病毒、疱疹病毒、痘病毒和轮状病毒的精确率、敏感度、特异度和F1值均在90%以上，甚至接近100%。同时，轻量级网络ShuffleNet的性能以更少的参数量和浮点次数超越了深度网络AlexNet和VGG，并能够以比ResNet少约15倍的参数量和90余倍的浮点运算次数取得与之相当的结果；与DenseNet相比，孙世丁通过牺牲可接受范围内的识别性能换取了比其少约10倍的参数量和80余倍的浮点运算次数。结论深度网络DenseNet169能够以最佳性能实现病毒电镜图像的自动识别，轻量网络ShuffleNet_v2_x0_5能够以更少的参数量和浮点运算次数实现次优性能，在实际应用中可结合具体情况在深度网络和轻量级网络之间进行取舍。

简介：近年来，指纹识别系统凭着它建库速度快、比对快捷和大容量数据的比对筛选优势，在实战中发挥着越来越重要的作用。建立质量的指纹数据库，加强业务技能培训，提升指纹查档人员的技术水平，正确运用指纹识别系统查案技巧，才能发挥指纹自动识别系统的最大效益。

简介：摘要：信息时代票据是其产物，是贸易和商业的象征，是维持消费者维权坚实基础随着数字时代的到来，票据在企业财务报销中的重要性越来越明显。使用票据也对财务人员施加压力，财务部门仍然有多个票据，大量票据使财务人员在录入查询中效率极低。随着大数据分析的蓬勃发展和深度学习世纪的到来，深度学习技术在图像处理中的应用越来越有效，基于深度学习的建模算法越来越强大，一些网络公司如阿里、腾讯、百度等票据验证提供了增量验证和票务接口。在信息时代，票据给人们的生活带来了极大的便利。但是，票据输入可能需要很长时间，有些可能会给财务人士带来负担。幸运的是，大数据分析和深度学习技术的开发通过基于深度学习的方法简化了这一过程。

简介：摘要：智能控制系统作为现代科学的重要组成部分，通过模拟人脑分析模型，智能地控制电力驱动系统，克服受控制对象模型设计的传统控制系统的缺点，提高电力驱动系统的运行质量和效率，发挥着至关重要的作用。为此，下文描述了电气控制器局部偏转指示的自动检测，以供参考。

简介：摘要：电气传动控制器是现代工业自动化中的重要组成部分，但在工作过程中容易受到各种干扰信号的影响，从而导致控制器性能下降或失效。本文针对电气传动控制器局部干扰信号自动识别问题展开探究，主要包括干扰信号模型建立、干扰信号预处理及特征提取、电气传动控制器局部干扰信号自动识别和实验对比四个方面。通过实验对比，可以选择最优的自动识别方法，并为电气传动控制器的实际应用提供参考和支持。

简介：摘要：车牌自动识别系统是智能交通系统的关键组成部分,也是智能交通系统的重要应用。车牌识别系统是对车辆图像进行采集,利用各种技术从图像中自动识别车牌号码,通过在相关数据库中进行搜索,获得车辆的详细信息。通过对汽车牌号的相关信息进行汇总,可以更好地对车辆进行管理,实时控制交通流量,方便人们出行。

简介：摘要：在机器人运行过程中，数字仪表自动化是管理中重要的一部分，本文提出了一种基于样本匹配算法的数字仪表读数识别算法。该算法在使用局部最大类间方差的高阶统计和阈值对仪表板上的显示区域进行定位的基础上，最后根据数字仪表显示区域和数字位置相对固定的特征采用样本匹配算法实现对数字仪表的自动读数。

简介：摘要：本文旨在探讨基于深度学习的公路桥梁病害自动识别技术。通过分析桥梁病害的图像数据，利用卷积神经网络（CNN）进行特征提取和病害分类，以提高识别的准确性和效率。