简介:摘要:现如今,我国是智能化快速发展的新时期,为更好制定人工智能领域发展政策,通过构建人工智能领域的技术融合网络,分析该领域技术融合机理。基于人工智能领域2010~2019年的专利数据,结合技术维度和组织维度,从技术特征、组织的技术特征、组织的关系特征3个层面进行实证研究。结果表明:人工智能领域组织合作稀疏、融合技术相对分散、组织和技术具有明显的核心边缘结构特征;技术特征层面,相似技术更易融合,已发生融合的技术会促进新融合发生;组织的技术特征层面,组织拥有的共性技术会抑制与其他技术融合的发生;组织的关系特征层面,组织间合作关系对技术融合作用与领域发展阶段密切相关,“伙伴圈”会抑制技术融合。
简介:摘要:随着信息技术的迅猛发展,移动通信技术也在不断演进,目前人们已经开始关注下一代移动通信技术——6G通信;6G通信被认为是未来智能化、连接性和感知性的关键技术,且感知技术和计算技术的融合将发挥重要作用,为网络性能提供进一步的提升。本论文旨在研究6G通信-感知-计算融合网络技术,探讨其在未来通信网络中的应用和潜在的挑战。
简介:摘要:感知-计算融合网络是6G通信技术的重要研究内容。本研究针对感知-计算融合网络在6G通信中的设计和应用进行了系统性的探讨。首先,深入分析了6G通信中的感知-计算融合网络的理论基础和技术需求,指出了感知-计算融合技术在6G通信中的关键角色和面临的技术挑战。然后,展开了感知-计算融合网络的设计和优化研究,提出了一种基于深度学习的感知-计算融合网络模型,并通过实验验证了其性能。这种新型网络模型能够有效提高6G通信网络的数据传输效率,降低网络延迟,同时保证了数据的安全性和隐私保护。最后,本研究还探讨了感知-计算融合网络在6G通信的应用场景,并展望了其未来发展趋势。本研究为6G通信中感知-计算融合网络的设计和应用提供了重要的理论依据和技术指导。