简介:摘要:随着信息技术的迅猛发展,移动通信技术也在不断演进,目前人们已经开始关注下一代移动通信技术——6G通信;6G通信被认为是未来智能化、连接性和感知性的关键技术,且感知技术和计算技术的融合将发挥重要作用,为网络性能提供进一步的提升。本论文旨在研究6G通信-感知-计算融合网络技术,探讨其在未来通信网络中的应用和潜在的挑战。
简介:摘要:感知-计算融合网络是6G通信技术的重要研究内容。本研究针对感知-计算融合网络在6G通信中的设计和应用进行了系统性的探讨。首先,深入分析了6G通信中的感知-计算融合网络的理论基础和技术需求,指出了感知-计算融合技术在6G通信中的关键角色和面临的技术挑战。然后,展开了感知-计算融合网络的设计和优化研究,提出了一种基于深度学习的感知-计算融合网络模型,并通过实验验证了其性能。这种新型网络模型能够有效提高6G通信网络的数据传输效率,降低网络延迟,同时保证了数据的安全性和隐私保护。最后,本研究还探讨了感知-计算融合网络在6G通信的应用场景,并展望了其未来发展趋势。本研究为6G通信中感知-计算融合网络的设计和应用提供了重要的理论依据和技术指导。
简介:摘要:本研究探讨了自组织网络(SON)和无源光网络(PON)技术融合在未来光网络中的应用前景。通过分析两种技术的特点和融合的可行性,阐述了融合后在网络智能化、资源优化和性能提升等方面的潜在优势。研究表明,SON与PON的融合将为构建更高效、智能的未来光网络提供关键技术支撑,具有广阔的应用前景。