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  • 简介:摘要准确的电力短期负荷预测是电网调度制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键,作者根据多年来国内外负荷预测方面的研究成果,对电力负荷的传统预测方法和现代预测方法进行了高度概括,对现有方法的经验积累及改进提供了参考,同时对未来的预测技术进行了展望。

  • 标签: 电力短期负荷 负荷特性 预测方法
  • 简介:摘要为掌握电气化铁路供电电能质量情况,本文对电力机车运行中产生的谐波给电网带来的影响进行了分析。根据电气化铁路牵引供电系统的工作原理,利用PSCAD/EMTDC建立了电气化铁路外部供电电源、牵引变压器、牵引网和电力机车的仿真模型,并得到与实测数据基本相符的仿真结果,仿真和实测结果表明,电气化铁路牵引供电系统含有大量的谐波和负序分量,劣化了电网电能质量,应引起高度重视并积极解决。

  • 标签: 电力机车 牵引供电系统 电能质量 PSCAD/EMTDC
  • 简介:摘要电力负荷控制技术是实施计划用电、节约用电、安全用电的技术措施,具有遥控操作、负荷控制、远程抄表、实时监控等功能,为需求侧管理提供了有效的技术支持,负荷控制系统的应用使需求侧管理工作有了相应的成效,利用负荷控制系统进行负荷管理,提高了客户终端用电效益,电力负荷控制系统也将在用电管理现代化实现的进程中起到越来越重要的作用本文对电力负荷控制技术运用进行分析。

  • 标签: 电力负荷 控制技术 运用
  • 简介:摘要:电力系统负荷预测是电网规划的核心,如何更好的进行电力负荷预测,已经成为电力企业需要解决的首要任务。在电力系统负荷预测中,可选的预测模型种类很多,每种预测模型都是对实际负荷系统的简化和抽象,并从不同角度对电力负荷系统进行模拟。当对负荷系统进行模拟时,负荷的变量和参数由于外界条件的影响,其发展变化存在着不可预知的多变性和复杂性,具有一定的局限性。本文主要概述了优化算法的理论知识和基本概念,并从有约束和无约束的两方面概述了优化算法的使用条件和范围。

  • 标签: 电力负荷 预测 理论
  • 简介:摘要:负荷预测是钢铁企业超短期运行的基础以及前提,精准的负荷预测能够保证钢铁企业电力安全平稳运行,有效减少用电的资金支出,从而有效提升钢铁企业的社会效益以及经济效益,同时提高产品竞争力。现如今,适用于超短期电力的复合测试存在算法稳定性以及收敛性较差与预测精度较低等问题。对于钢铁企业超短期电力负荷预测问题,本文将深入研究并提出相应的预测方法。

  • 标签: 负荷特性 钢铁企业 超短期电力负荷
  • 简介:摘要: 负荷管理系统是目前电力营销管理中应用的主要手段,通过使用负荷管理系统能够有效节约电力资源,带来更大的经济效益。本文首先介绍了电力负荷系统的相关概念与有点,在分析负荷管理系统功能的基础上,介绍其在电力营销中应用的关键,以期能够更加科学高效地实现电力营销工作。

  • 标签: 负荷管理系统 电力营销 用电检查 负控
  • 简介:摘要更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面,精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划,合理调度和分配资源,从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展,对电力的需求不断增长,电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素,这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来,人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性,人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点,现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用,并且取得了良好的效果。近年来,人工神经网络领域取得重大突破,涌现出一个新的深度学习研究领域。

  • 标签: 大数据 人工神经网络 负荷预测
  • 简介:摘要:社会经济水平日渐提高,居民用电需求相应增加,电力企业为满足电力资源调度需要,针对短期电力负荷准确预测,根据预测结果制定电网调度方案.电力大数据背景下探究常用预测方法,推动电力企业实现经济效益和社会效益双赢.希望理论研究者和从业者能够从中获取灵感,为电力负荷精准预测做出积极贡献。

  • 标签: 大数据 人工神经网络 负荷预测
  • 简介:摘要:随着信息技术的不断成熟与发展,为各行各业的发展都带来了众多的便利,与此同时,各行各业都在不断的进行在信息化建设,电力企业也不例外,也在积极的进行着智能电网的建设,以推动电力系统运行质量的不断提升,这是时代发展的必然要求。在电力系统的运行过程当中,每天都会产生大量的电力数据。在这样的发展背景之下,我们进入了电力大数据时代,这对电力负荷的预算也提出了更高的要求与标准。电力负荷的预算准确性与时效性不仅与电力系统运行的稳定与可靠有着直接的关系,而且直接关系着社会的正常用电。因此有效保障电力负荷短期预测的准确性与时效性至关重要。基于此,本文在概述电力大数据的特点,以及分析电力大数据下的短期电力负荷预测必要性的基础上对电力大数据下的短期电力负荷预测进行了深入的研究,以供参阅

  • 标签: 电力大数据 短期 电力负荷 预测
  • 简介:摘要:在本篇文章中,主要结合负荷预测的多项方式论述了电力市场下对于负荷预测技术提出的新要求,提出了电力负荷预测在发展电力市场中的作用,以此促使电力市场规范运行。

  • 标签: 电力负荷预测 电力市场 作用
  • 简介:摘要电力负荷预测是电力规划工作的基础,也是合理规划的重要条件,因此本文阐述了电力负荷预测的种类、电力规划中的电力负荷预测内容、电力负荷预测流程,并结合案例分析了电力负荷预测方法的实际应用。

  • 标签: 电力负荷预测 电力规划
  • 简介:摘要电力作为一种二次清洁能源在经济发展中起着重要的作用。随着科学用电节约用电等先进用电方式的改变,供电部门对如何做好用电管理,提高用电效率,降低用电服务成本,也在积极推行新型的用电管理模式,即电力需求侧管理。作为学校供电部门在保障供电的同时,如何做好电力需求侧管理也是一项非常重要的工作。

  • 标签: 学校 电力负荷控制 电力需求 侧管理 应用 分析
  • 简介:摘要:近年来,全球范围内对电力负荷管理与节能策略的关注和研究不断增加。随着经济发展和人口增长,对电力的需求也在不断增加,电力消耗量大幅上升。然而,传统的电力供应模式无法满足这种快速增长的需求,引发了诸多问题,如供电不足、能源浪费、环境污染等。因此,电力负荷管理与节能策略的重要性越来越凸显。基于此,本文章对电力工程技术中的电力负荷管理与节能策略研究进行探讨,以供参考。

  • 标签: 电力工程技术 电力负荷管理 节能策略
  • 简介:摘要在电力负荷管理方面的技术水平也在不断的提升,就目前来看,反窃电仍然是电力企业工作的核心所在,因而必须在电力负荷管理过程中致力于系统化的设计,才能更好的促进反窃电功能的提升,因此,各单位部门应该加强电力负荷管理系统反窃电功能设计的分析和研究,提高应用效果。

  • 标签: 电力负荷 管理系统 反窃电功能
  • 简介:摘要窃电行为通常是指全部或部分用电不经过计量装置,从而使得计量装置计数小于真实用电量值。当前,窃电行为仍猖獗,而且其技术手段越来越隐蔽。这不仅导致供电部门电费收入的大量减少,而且对电网的运行安全和电力生产调度构成潜在的威胁,造成供电设备的超载运行,甚至可能导致设备毁坏或人身伤亡事故。

  • 标签: 电力系统 电力营销 负荷管理系统 反窃电
  • 简介:摘要:电力负荷分析与管理在现代电气工程中具有重要意义。本文旨在探讨电力负荷分析的方法与管理策略,以应对不断增长的电力需求。介绍负荷分析的基本概念与方法,包括负荷曲线和负荷预测技术。讨论电力负荷管理的策略,如优化调度、需求响应和能源存储的应用。重点关注可再生能源的集成,以实现可持续发展。强调数据驱动决策在电力负荷分析与管理中的关键作用。综合应用各种方法和策略,能够实现电力系统的高效运行和资源优化。

  • 标签: 电力负荷分析 负荷预测 电力负荷管理 可再生能源 数据驱动决策
  • 简介:摘要:随着我国社会经济的快速发展和改革开放的不断深入,电力负荷控制技术的发展和应用也越来越受到人们的关注。电力部门可以通过应用电力负荷控制技术更好地实现节约用电、计划用电和安全用电的目的,促进我国用电管理现代化的发展。

  • 标签: 电力负荷控制 技术应用 电费管理
  • 简介:摘要电力负荷管理系统是供电公司电力营销现代化的重要组成部分。它扩展了负荷监测与控制、远程抄表、预购电、数据采集与分析等功能。现已成为电力营销管理信息支持系统。电能计量数据采集系统的分析,对电力的恢复尤为重要,线损计算,拖欠电费、反窃电、测量误差等,但由于整个社会的电性和行业的多样性,发展经济波动,客户用电特点,窃电,营销人员的业务素质等因素,多元、复杂的电气测量数据性质多变,本文通过以下三个类别进行了分析总结,以便采用科学的分析方法,共同提高分析的效率。

  • 标签: 用电量测量数据分析 电流 电压和电能
  • 简介:摘要在电力计量中对负荷控制技术进行运用,可达到改善电网负荷曲线形状以及提高电力负荷运行稳定程度等方面的目标,能够实现对电网运行经济性的提升,可为电力企业发展提供可靠技术支持。本文将以负荷控制管理系统应用功能介绍为切入点,通过对系统结构的分析,对负荷控制管理系统在电力计量中的应用展开探究,期望能够为系统应用以及电力计量工作开展奠定良好基础。

  • 标签: 系统功能 电力计量 系统结构 负荷控制管理系统
  • 简介:摘要随着电力事业的飞速发展,对电力需求侧的管理水平也提出了更高要求,必须搞好电力营销管理工作,才能保证电网安全、经济、高效运行。而要搞好电力营销管理工作,首先要做好其自身的负荷控制系统,才能确保电网安全。本文对电力营销管理负荷控制进行了分析。

  • 标签: 电力营销 管理 负荷控制