简介：摘要：随着我国电力系统的建立，以及电力系统在最近几年里的发展，负荷预测的作用将会越来越突出。电力系统的调度运行还有生产在很大程度上会受到电力系统负荷预测结果的影响，负荷预测结果的准确性越高，电力系统运行的安全性与稳定性越好。不过，在短期电力负荷预测的过程中，传统模型已经没有办法既考虑到负荷数据时效性，又考虑到负荷数据非线性这两个主要的特点。因此，本文对基于深度学习的LSTM长短记忆神经网络的电力负荷预测方法进行了研究，并使用该方法对电力负荷值进行了计算，基本上可以确定LSTM网络在预测电力负荷时误差是最小的，所达到的预测效果也是最好的。

简介：摘要随着社会经济的快速发展，现代科技水平不断提高，电力行业也迎来了新的发展机遇，特别是电力负荷控制系统快速发展，在国家建设领域应用日益广泛。电力负荷控制技术水平的提高，促使落后检测与控制方式进而被淘汰，而新事物的出现，开发与应用难题是必然存在的。基于此，本文主要论述了电力负荷控制技术发展与应用相关知识，希望对相关领域研究有帮助。

简介：摘要在我国经济飞速发展和人们环保意识逐渐提高的大背景下，电能及其应用早已经成为一个十分热门的社会话题，整个社会对电力的需求也逐渐变大。国家相关电力部门为了满足这种需求，就不得不对整个电力资源的分配布局、各个电网建设等工作做出更加合理科学地安排，而电力负荷预测工作又是做好这一系列工作的前提和基础，必须得到相应的重视。鉴于此，本文分析探讨了配电网规划中电力负荷预测方法，以供参阅。

简介：摘要近年来，作为电网运行重要组成部分的电力计量，其精准性越来越受到人们的关注。在电力计量过程中，电流互感器误差、电压互感器误差、电能表误差以及回路部分二次压降误差会直接影响低负荷下电力计量的准确性，因此，应当提高低负荷下电流互感器、电压互感器误差、电能表以及回路部分的电力计量准确性，确保低负荷下对电力计量的准确性，推动我国电力计量的不断发展。

简介：摘要：随着我国的经济不断发展，人们的生活水平也有了大幅度的提升，而对于电量的需求也在进一步的增加，这就对电力行业提出了更高的要求，而电网运行的重要组成部分是电力计量，因此，电力计量的精确性非常的重要，在电力计量装置是电力企业的关键所在，而在低负荷计量设备下进电力设备计量是存在较大影响的。该文着重分析了低负荷下计量设备对于电力计量的影响，并探讨了提高电力计量准确性的有效途径，希望能够通过此次的研究对实际起到一定的指导作用。

简介：摘要在整个电力系统运行管理过程中，负荷预测决定了多方面的合理安排问题，如发电、输电及电能分配等，这对于国民经济的持续发展及电力系统的安全经济运行具有十分重要的促进意义。基于此，本文对电力系统短期负荷各种预测方法作以简单分析，以期为相关研究提供理论参考。

简介：摘要随着电力计算机辅助服务技术、监测采集技术以及通讯技术等发展，同时电力系统日益复杂，电力网络日益庞大，电力企业信息化水平不断提高，生产和经营过程中会产生和积累大量数据信息，数据信息呈现爆炸性増长，数据的采集，传输、加工、存储、查询以及预测和决策等的信息量和工作量越来越大，这些数据和由此产生的信息都是电力公司的财富。

简介：摘要：对于电力系统而言，如果遇到了雷雨天气发电机组的同步运行能力和电力传输稳定性不受影响，就表示该系统具有供电负荷稳定性。但是，许多电力系统供电负荷的稳定性并没能达到相应标准，以至于系统辐射范围内的生产生活用电受到了干扰。因此，供电企业员工应该在工作中着力电力系统的供电负荷稳定性。

简介：摘要电网运行中是不能缺少电力计量系统的，这也就意味着电力计量要有较高的精确性，电气企业生产经营的关键也在于电力计量装置的好坏。如果电力设备计量一直处在低压负荷情况下运行，对它来说带来的影响将是很大的。本文分析了低负荷下的计量设备会对电力计量带来哪些影响，进一步指出电力计量准确性提高的途径有哪些。

简介：摘要众所周知，在现代化的生活当中，一个国家的经济发展离不开电力支持。伴随着我国经济的不断发展，人口的不断增多，对电力的使用更是达到了历史的高度。由于用电量的激增和其它原因需要对电力进行有序的规划，在电力规划中电力负荷预测是不可缺少的工作。由此可见，我们需要对电力规划中负荷预测方法进行探究，使其更好的作用于我国电力企业的发展以及加快我国城镇化进程。

简介：摘要随着社会化工业程度不断提高，人们对工作与生活的基础设备的要求也在不断地提高，对电力系统的安全要求也在不断提高，因此有效处理供电侧与用电侧的平衡问题是保障电力系统安全运行的必要前提。笔者从自身的工作实践出发，探讨了以限电方式来优化与控制居民的用电时间与用电指标，阐述了供电方采用电力负荷控制技术的优势，简介了电力负荷控制技术的操作方法。

简介：摘要电力负荷控制,广义地可称为电力负荷管理。其主要目标是改善电网负荷曲线形状,使电力负荷较为均衡地使用,以提高电网运行的经济性、安全性和投资效益作为10kV配电自动化的一个重要组成环节,在有限投资前提下,系统通过电力负荷控制终端对配变运行数据实时监测。电力负荷控制终端加强了计量监控和用户负荷的经济管理,实现了配网自动化和地区、县、大用户的分级管理,本文主要介绍了电力负荷控制系统采用GPRS无线公网的通信方式、通信特点、通信过程,以及在构建网架时应注意的事项,重点分析了电源、网络、模块、天线、费用超支、网络基站业务量大等因素造成负荷控制终端现场调试过程中掉线的原因及解决方法、另外还分析了负荷控制终端在监测电能表运行状况时所发生的用电异常和处理办法。

简介：摘要当前，我国电力网络发展较为迅速，对电力系统安全运行中的负荷控制技术进行有效分析，可以进一步提高我国电力系统的安全控制质量，保证输电的安全，进而保证人们日常生活的稳定。本文首先对电力系统安全运行中的负荷控制技术进行探究，进而对区域控制技术、集中控制技术和就地控制技术进行具体分析，为我国电力系统的安全运行建言献策。

简介：摘要文章从电力负荷预测的分类、负荷预测的方法等角度综述了负荷预测目前的研究成果,分析了基于大数据技术进行电力负荷预测的必要性,研究了目前大数据的在负荷预测中的应用,为电力负荷预测的进一步研究奠定基础。

简介：摘要建立基于小波分析和神经网络现相结合的商业体电力负荷预测模型，通过修正网络权值和小波基函数系数，使网络模型的的输出无限逼近真实负荷，为商业体前期的方案设计和后期的运营管理提供了技术支持。最后通过Matlab仿真来验证了此法的可行性。

简介：摘要：在能量管理系统当中，电力系统短期负荷预测是非常重要的一个组成部分，对于估计电网的动态状态，调度负荷还有降低发电成本等有着非常重要的意义。基于此，文本从大数据技术的应用角度，对电力负荷预测的现状以及变化特征进行了分析，希望本文所作分析能够为有关研究人士带来借鉴和参考。

简介：摘要所谓的负荷预测，就是电力企业根据用电需求、政治、经济以及气候等多方面因素，预测未来的用电需求的一项工作。电力负荷预测工作具有较强的综合性、专业性与复杂性，在实践中往往需要经历一些复杂的流程，对资料的需求量较大。在社会经济不断发展的背景下，人们对人力的需求不断提高，这也直接增加了电力负荷预测工作的难度与工作量。不可否认，当前我国电力企业在电力规划中，对负荷预测方法的选择与利用依然暴露出一些问题。鉴于此，笔者结合电力规划中负荷预测方法的介绍，对负荷预测方法的具体运用进行探讨与研究，希望能够从理论层面上为推动我国电力事业的建设与发展提供一点参考与借鉴。

简介：摘要随着电力市场的发展，电力规划中负荷预测的重要性日益显现，并且对负荷预测精度的要求越来越高。传统的预测方法比较成熟，预测结果具有一定的参考价值，但要进一步提高预测精度，就需要对传统方法进行一些改进，同时随着现代科学技术的不断进步，理论研究的逐步深入，以灰色理论、专家系统理论、模糊数学等为代表的新兴交叉学科理论的出现，也为负荷预测的飞速发展提供了坚实的理论依据和数学基础。相信负荷预测的理论会越来越成熟，预测的精度越来越高。

简介：摘要本文主要围绕着电力用户负荷模式识别系统展开分析，思考了电力用户负荷模式识别系统的一些关键问题，明确了设计过程中的方法和设计具体的要求，可供今后的设计参考。

简介：摘要电力用户作为智能主体，在电网需求中起了重要的作用。对于电力用户侧大数据实时的采集，传输和存储，还有庞大的历史数据进行有效而快速的分析。这些大数据不仅仅包括智能电表收集的用电量，还有各类传感器按照固定频率采集的温度、天气、湿度、地理信息和风速信息等。用户测数据复杂程度增大，数据存储规模将从目前的GB级增长到TB级，甚至PB级，逐步构成了用户侧大数据。而针对这些数据的分析支撑着智能电网的可靠安全地运行，对这些数据的分析具有跨时代的意义。