简介：

简介：2003年,宁波港全港货物吞吐量完成18524万t,居全国第2位,比上年增长20.3%,增幅继续名列大陆沿海主要港口前茅;集装箱吞吐量完成276万TEU,跃升为全国第5位,比上年增长48.6%,增幅继续位于大陆沿海主要港口第1位,港口生产形势令人振奋.

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简介：对客运量的发展趋势进行科学预测是铁路客运企业正确进行市场决策的基础。运用Box-Jenkins对某铁路局的客运量进行了预测,结果显示Box-Jenkins模型在分析处理短期客运发送量预测工作中的非平稳时间序列上,具有一定的优势,预测结果可信。

简介：

简介：指数平滑技术是进行预测和决策的有效方法。本文建立了能源消费总量的三次指数平滑模型。以1989-2004年我国能源消费总量的实际数据为实证,结合这16年间的能源消费总量具有曲线趋势的特点,利用三次指数平滑模型进行预测,并研究了次模型能较好地应用于能源消耗的中短期预测,为我国能源决策提供可靠的依据。

简介：预测减速顶零配件采购费用,既给上级主管部门作出决策提供理论依据,也使减速顶维修作业走向有序可控,对成本控制、节资降耗及确保行车安全具有重要意义.

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简介：为解决现阶段城际铁路运输计划的编制无法适应快速变化的客流需求的问题,在分析现阶段铁路运输计划存在问题的基础上,以满足旅客需求为导向,建立基于需求管理的城际铁路运输计划编制机制。在新的编制机制中加入实施计划,对编制机制的编制时机、编制内容、编制流程和改进建议进行探讨。

简介：本文根据我国高等教育蓬勃发展的新形势,分析了我们学院发展的方向和存在的问题,提出了如何办好高职教育,把我院办成教学工作优秀学校的基本思路和对策.

简介：随着天津港“北煤南移”“南散北集”战略的逐步实施，塘沽站将面临着如何适应天津港发展的重要课题。问题直观地表现在塘沽站，实质上反映的是铁路行业如何适应其他行业的发展，如何与其他运输方式构成整体交通运输网，共同促进国民经济发展的大问题。因此，有必要立足于塘沽站的运输经营实际，对强化集装箱运输，实现铁路跨越式发展的深远意义，和主要做法进行探讨。

简介：中国作为发展中的国家,随着经济建设突飞猛进,能源短缺的矛盾日益加大.进入90年代以来LPG消费量的年平均增幅超过25%,而同期LPG的国内产量增长幅度只及这个数字的一半,缺口部分均由进口弥补.LPG已成为国内对进口依赖最深的能源产品.据预测,到2000年中国对LPG的需求量将接近1500万吨,而国内原油加工量约能提供700万吨,仍需进口800万吨.这一预测尚未充分考虑

简介：物竞：生物的生存竞争；天择：自然选择。生物相互竞争，能适应者生存下来。原指自然界生物优胜劣汰的自然规律，后也用于人类社会的发展。[源]清·梁启超《新中国未来记》第三回：“因为物竞天择的公理，必要顺应著那时势的，才能够生存。生存如同登山，经验丰富的人，能披荆斩棘，勇往直前，往往会到达光辉的顶点。”

简介：交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题,以我国1991—2015年交通事故死亡人数作为研究对象,选取指数平滑法作为预测方法,并介绍指数平滑法平滑次数选取的依据、初值确定的方法,以及平滑系数的选取方法。在平滑系数的选取中,采用比经验估计法和试算法理论性更强的Levenberg-Marquardt算法,并证明该方法在平滑系数选取中的实用性。预测结果显示,2016年后我国交通事故死亡人数又有较明显的回升趋势,建议有关当局进一步加强对交通安全的重视,以避免此现象的发生。

简介：山地铁路建设，必然要长期和短期占用土地，破坏地表形态，如果不采取妥善的防护措施，将会促使新增水土流失的发生。对于山地铁路建设，造成水土流失的主要工程有路基、桥隧、站场以及其它附属工程的建设。本文着重论述山地铁路建设与水土流失的关系，并对山地铁路建设造成的水力侵蚀量进行预测，进而提出了恢复植被、防止水土流失的措施。

简介：在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。

简介：短时交通量预测是智能交通系统提供交通信息、诱导交通与制定控制策略的重要基础.基于小波分析与支持向量回归机（SVR）预测,提出一种基于小波-SVR模型的高速公路短时交通量预测方法.该方法采用小波分解与重构算法,将交通量原始信号分解为逼近信号和细节合成信号,利用SVR对2种信号分别进行建模分析,最后合成预测结果.应用该方法可实现时间间隔为5min的交通量预测.实例分析表明：与直接应用SVR模型相比较,小波-SVR模型各项评价指标更优,其为交通量实时准确预测提供了更为科学的方法.

简介：城市轨道交通短期客流预测是列车运力配置和网络化运营决策的基础,预测结果的准确性、精细度及科学合理性决定了运营过程的安全性、运营组织的高效性和资源配置的均衡性.节假日（包括节前一日）客流与平日有明显差异,不同节假日、不同车站的客流规律各异,预测过程同时面临路网结构改变、历史可用样本少等问题,本文综合考虑大型活动、恶劣天气、车站周边土地利用性质等影响因素,采用模糊C均值聚类法和一元线性回归模型,构建了适用于路网结构发生改变的车站进、出站量预测模型,并结合北京市轨道交通历史客流数据,对2015年清明节前一日车站进、出站量进行了预测,与神经网络模型、多元回归模型预测结果对比表明,本模型预测结果更好,全路网客运量误差率为0.27%,车站平均预测误差率为3.92%.

简介：以北京为例,基于出租车计价器数据和GPS数据,提取各活动空间的出租车需求发生、吸引强度,选取载客热点交通小区作为典型居民活动空间.采用主成份分析法实现数据降维,并采用Canopy-Kmeans聚类方法,将典型活动空间划分为6类,包括居住地、就业区、商业娱乐区、旅游景区、交通枢纽区及综合型区域.采用特征图谱表征方法,分析了不同类型活动空间出租车出行需求分布时空特征.研究对于掌握区域出租车出行需求产生和吸引的时空分布特征与预测、改善出租汽车运输服务质量,具有重要的意义.