简介：摘要：随着航运业的不断发展，船舶设备的可靠性对保障航运安全、提高运输效率具有重要意义。本文深入分析了船舶设备故障预测和维护管理的方法，探讨了如何提高船舶设备的维护管理水平，以减少故障发生，保障船舶安全稳定运行。

简介：摘要：本文旨在探讨工程项目成本控制和成本预测模型的构建与优化策略。阐述了工程成本控制的重要性，分析了影响工程成本的主要因素；介绍了常用的成本预测模型，如回归分析模型、神经网络模型等，并探讨了这些模型的优缺点。提出了基于大数据和机器学习技术的成本预测模型优化方法，旨在提高模型的准确性和适用性；通过案例分析，验证了所提出方法的有效性。

简介：摘要：在现代交通体系中，公路路面的健康状态直接影响着交通效率与安全性。然而，传统的路面病害检测方法依赖人工巡查，效率低且易受主观因素影响。随着科技的进步，尤其是人工智能技术的发展，一种新型的公路路面病害智能识别与预测维护策略应运而生，它将显著提升公路管理的智能化水平。本文将深入探讨这种策略的原理、实施方法及其对未来公路维护的深远影响。

简介：摘要：地质灾害是指在自然或人为因素的作用下，对人类生命财产造成的损失、对环境造成破坏的地质过程或地质现象。滑坡指的是依附于其内在软弱结构面（带）的地表边坡岩土体，在自然地质作用和人为活动的影响下，丧失了原来的平衡条件，而发生以整体或局部的位移的地质灾害现象。滑坡灾害每年对我国的经济造成巨大损失，同时还威胁当地受灾人民的生命安全和日常生活。

简介：摘要本文建立时空概率衰减模型对台风“蝴蝶”的路径进行预测，台风“泰利”和“洛坦”的等级和路径与“蝴蝶”较为相似，因此选用这三个台风进行对比。实验表明，“泰利”和“洛坦”对各省的评估值与“蝴蝶”基本相同，从而验证了结果的正确性。此外，建立龙卷风概率评估模型，计算不同时间下各省发生龙卷风事件的概率。结果表明，龙卷风发生概率极高的区域分布于海南岛东南部、我国南海海域，每年的7到9月份发生龙卷风的概率最大，达到了81.78%。

简介：摘要：随着我国社会经济的快速发展，在人们需求以及建筑行业不断进步的背景下，房产测绘的重要性越来越突出，其在测定房屋及房屋用地面积方面具有积极作用。然而实际上房屋面积房产测绘实测与预测的结果之间存在很大的差异，因此本文通过阐述影响房屋面积房产测绘实测与预测结果的因素，并提出解决实测与预测差异较大的策略和方法，旨在进一步减少二者之间的差异，促进为房地产测绘的向前发展。

简介：摘要：为了改进全周期成本评价模型，本文从公路结构形式、养护方式、养护时间和养护成本等方面进行了研究。在研究过程中，以高速公路全周期发生的费用为基础，从建设运营部门和道路使用者的角度确定成本评价指标和道路结构形式，养护方式和养护机会。本文还比较了典型路面结构的经济性能。本文通过一系列的研究，分析了初始建设成本、维护成本和道路使用者成本的组成，总结了影响因素，得到了生命周期成本预测模型，使生命周期成本的未来评价更加合理。

简介：摘要：随着科技的发展，工业的装备越来越多。目前，大型机械设备正在朝着大型化、连续化和自动化方向发展，在设备的结构和构造方面也变得越来越复杂，为设备修理和维修工作带来了极大困扰。在生产工作之中，机械设备一旦出现故障，为企业带来的经济损失难以估算。在机械设备维修体系之中，预防性定期维修和损坏在维修均存在明显缺陷，无法对现代化生产需求进行满足。为维持机械设备正常的故障运行，工业领域的技术人员对机械设备运行的状态必须要加强研究。由于机械设备的运行环境相对复杂，零部件的性能会随着时间的延长而逐渐老化，那么设备就容易发生故障，而且这种故障可能是随机性的。在机械设备的有效寿命阶段，技术人员的维护工作是保障设备安全的有效方法，所以技术人员要探寻机械设备的故障规律，摸索其运行的趋势，以制定有效的预测办法。

简介：摘要：在人们生活水平显著提升的背景下， 人们的用电量在近些年来呈现逐年递增的态势。 在变电站的设备中，一次设备非常重要和关键，其决定了电力运输的质量和效率。随着城市电网的规模不断扩展，电力系统的负荷越来越大，因此变电一次设备非常容易产生故障和问题，必须进行故障预测以及检修，及时采取措施进行处理，从而保证变电设备的稳定运行。对于变电一次设备容易产生的故障，本文进行了分析，而且提出了检修方法。

简介：摘要：随着社会对电力需求的增加，电力系统的稳定性和安全性受到各个领域的重视，变电站的维护工作得到了很大的提高，并开始从定期维护向适用改进转变。目前，电力转换一次设备的维护和运行仍存在一些问题，需要电力公司的重视和解决。

简介：摘要：随着我国房地产业蓬勃发展，建筑面积的计算是购房者普遍关心的问题之一，房地产开发企业在办理《工程规划许可证》时批复了建筑面积，在《商品房买卖合同》中约定了预测确定可售的房屋建筑面积，在实践中常常因为建筑面积误差超过3%的规定而引起争议。如果规划计容面积大于房产测量面积，可售的房产面积小于审批的工程规划许可证计容面积，开发商的收益受到影响;如果规划计容面积小于房产测量面积，超出规划部分的面积是违建面积，在规划竣工验收时就无法通过，影响项目销售进度和开发商的信誉。

简介：摘要：随着城市化发展的不断推进，技术的研发成为了社会关注的重点，能源的消耗使得资源逐渐匮乏，若情况逐渐加剧化，会影响到未来的发展。为此，在当下的发展中，社会逐渐重视新能源的开发，深入研究新技术，实现再生能源的开发，这样可以有效解决能源使用问题，保障未来的资源使用情况。风能、太阳能等都是自然资源，在新能源的开发中，可以充分利用自然资源，实现自然资源转变可用资源，运用到人们的生活中，提高人们的生活质量，解决资源能源消耗问题。从目前的市场发展情况来看，新能源技术逐渐引入到人们的生活中，例如新能源风光发电预测技术等，这类技术实现了自然资源转变成为重要能源的目的，电能是人们生活中常用的资源，城市化推进中，电能的消耗相当之大，将新能源风光发电预测技术应用到日常的生活中，采取风力发电的方式，解决了城市电能消耗的压力，全面提高了新能源发展的推进。

简介：摘要：水泥生料的配比控制是水泥生产中最重要的环节之一。生料质量直接影响熟料的产量、质量和燃料消耗。近年来，随着信息技术和人工智能技术的发展，水泥厂的智能生产得到了极大的发展。本文基于熟料质量预测的水泥生料配料优化研究分析展开论述。

简介：摘要：随着社会的不断发展建筑行业也迎来了新的发展机遇和挑战。作为建筑行业中重要的组成部分房产测量一直受到各界人士的关注，也只有尽可能的缩小房屋面积预测和实测间的差异才能更好地促进我国建筑行业的可持续发展。基于此，本文从房屋面积预测和实测的概念入手，分析了目前导致两者间差异的原因由此提出了针对性的解决措施。

简介：【摘要】《城南大道临时交通组织设计工程》是由市政设计院参与进行的交通流量预测和交通导向调整设计方案。城南大道周围有较多复杂的道路，其中高速和干线也正在进行改建，在城市南大街施工过程中，如何确保临时通行是该方案的一个难点，特别是在多条公路的模型建模、计算、预测和校核等方面，给设计和施工人员造成了很大的困扰。依托RADS Version2020宏观交通仿真软件用于道路网络的建模，基于实时交通流量的仿真是其设计的重点，它所提供的交通流量的计算结果，将直接影响到设计的合理性、安全性和经济性。

简介：摘要：地表水环境质量评价工作的开展非常重要，能够帮助相关部门清楚地了解和掌握当前社会发展当中地表水环境情况，为环保工作的开展奠定基础，使得相关人员在落实工作时能够根据目前情况科学地制定环境质量评价标准，并严格按照标准要求开展相关工作，从而最大程度上使地表水环境保护工作得以高效落实，为未来水资源的使用提供保障。因此，在实际开展工作时需要工作人员加以重视，特别是针对地表水环境质量评价的过程中遇到的问题，要根据实际情况进行优化，才可以使得环保工作更具针对性，有助于环保工作高质量、高效率落实，为未来环境保护工作的开展提供保障。

简介：[摘要]近年来，风力发电系统技术得到了更为广泛有效地推广应用。然而有时由于风向、风速大小和其他一些外部影响因素等引起风电负荷不很稳定，就必然缩减发电设备系统的工作寿命，这无疑大大地影响到了其电能质量。

简介：摘要：需水量预测是城市给水工程中最重要的参数，城市管网配置、泵站建设、水厂规模的确定等，均以需水量为基础，准确的需水量预测是城市给水工程建设的前提。总结目前用到的主要的需水量预测方法，结合某区域供水专项规划中采用的需水量预测方法，重点对统计分析、指标预测等方法进行研究，总结出适用性更强的需水量预测方案。

简介：摘要：区别于传统的基于单车历史数据的时间序列预测模型，本文创新性的引入了高德地图POI数据，将共享单车运营数据与POI数据通过真实地理坐标关联起来，并使用了机器学习方法，搭建并训练了多层神经网络模型来对POI数据与单车数据进行学习，挖掘二者之间的潜在关系，用于进行区域单车出发量和到达量的预测。使用了相关系数R2和均分误差MSE来对模型预测结果进行评价，模型在测试集上R2可达0.8，而在训练集上可达0.95，充分证明模型有效性。

简介：摘要：我国高速公路已经从建设阶段转为养护阶段，预防性养护成为目前国内的研究重点。高速公路养护决策的关键环节就是精准的路面性能预测，但我国预防性养护研究正处于起步阶段，通过建立科学的路面性能评价标准，构建路面使用性能预测模型，为公路养护决策提供重要依据。基于此，本文分析了路面使用性能的影响因素，构建预防性养护性能模型，以实施精准性养护。