简介：随着社会的发展，人们对于租售房屋、二手买卖、求职招聘、找保姆、找家教等各方面的生活需求越来越多，分类信息网站的出现正好能满足人们这些生活方面的需求。

简介：在深入研究现有指纹分类算法的基础上，提出了一种利用细化后指纹图像的纹织全局模式进行指纹分类的方法。该方法检测细化后指纹图像的全局模式，并且结合指纹图像的方向流信息，将指纹分为六类：拱型、尖拱型、左环、右环、涡型和学生型。实验结果表明，在对低质量的指纹图像进行有效增强处理以后，该方法可以快速、准确的对指纹进行分类。

简介：Web2．0让分类信息感受到新一轮发展的巨大机遇，也让我们感受到了互联网寻求突破创新的迫切。

简介：朴素贝叶斯分类器是机器学习中一种简单而又有效的分期方法。但是由于它的属性条件独立性假设在实际应用中经常不成立，这影响了它的分类性能。本文基于信息几何和Fisher分，提出了一种新的创建属性集的方法。把原有属性经过Fisher分映射成新的属性集，并在新属性集上构建贝叶斯分类器。我们在理论上探讨了新属性间的条件依赖关系，证明了在一定条件下新属性间是条件独立的。试验结果表明，该方法较好地提高了朴素贝叶斯分类器的性能。

简介：2014年,随着移动互联网的愈发成熟,无论是购物、社交、看视频,还是阅读、办公等用户的所有上网需求,已经都可以在掌上完成,用户的上网习惯已经由传统的PC端正式转向移动端,移动端的APP应用开始进入高速发展阶段。

简介：IDC迈入飞速发展阶段在信息时代,物联网、云计算、大数据等新兴产业快速发展,数据呈现爆炸式增长,数据中心建设成为大势所趋。作为海量数据的载体,互联网数据中心行业（以下简称IDC）也步入了飞速发展的新阶段。据统计,2016年全球IDC整体市场规模达到451.9亿美元,增速为17.5%;中国IDC市场保持高速增长的态势,市场总规模为714.5亿元人民币,同比增长37.8%。通过对IDC行业发展现状分析了解到,

简介：本文阐述了一个网页自动分类系统的设计和实现。设计了一种有效的网页噪音数据过滤算法,并针对kNN算法的主要缺陷进行了改进,提出一种基于中心文本的kNN算法,通过中心文本的获取提高了算法的效率。实验结果表明这两种算法可以改善分类系统的性能。

简介：本文针对传统公安情报工作中的不足,介绍了情报自动分类原理,结合多Agent思想构建了基于支持向量机的公安情报自动分类系统模型。

简介：FlashGet是个下载“多面手”它的Download目录里汇集了音乐、电影．软件等多种格式的文件，虽然也很想整理一下．但想到巨大的工作量，又懒得动手了。其实我们是可以“偷懒”的．使用IntelligentCopier只要简单设置几条规则，再轻点几下鼠标，就可以让电脑代你分拣文件。

简介：为了帮助做好升迁规划和Exchange服务器体系设计，了解用户如何使用Exchange很有用处。在“测算ExchangeServer2003系统”（2005年10月刊）一文中，我讨论了与分类用户相关的技术和概念，特别是将他们的邮件使用划分为轻度、中度和重度。开始分类用户的方法之一是判定每个用户的状态。比如已发送、接收的消息数量或者发送、接收的总宇节数。Exchange的消息跟踪日志是获取这些信息的极好资源。让我们检查一下跟踪日志的基本格式，了解在日志中查找什么．以及如何理解这些信息以便对用户的邮件使用进行分类。

简介：基于内容的图像检索和分类在多媒体数据库管理中得到了越来越多的重视。在体统的基于内容的图像检索方法中，语义间隔（semanticgap）常常会导致检索的效果不佳，利用支持向量机（SVM）可以很好的解决图像中的语义间隔。本文介绍了我们设计的基于SVM分别利用颜色特征和纹理特征的两种分类方法，在此基础上，我们提出了一种综合利用上述两个特征共同进行分类的方法。实验结果表明。综合特征要比单一特征分类效果更好。

简介：2010年11月16日,应用交付网络技术领导厂商BlueCoat系统公司在北京日前宣布,BlueCoatPacketShaper设备可以对网络应用和内容进行即时反应,这就使得企业能够以最小的IT投入领先于迅猛发展的Web。借助业界首个URL分类功能，PacketShaper设备无需更新或设置新策略，即叮提供能够即时管理最新网络应用和内容的智能控制。