简介:摘要:近年来,随着社会的发展,我国的各行各业的发展也有了改善。传统的判断滑坡现象发生的可能性方法是基于求出坡体的安全系数来判断某一具体边坡的稳定性。传统的求安全系数的方法有极限平衡法、有限元强度折减法、有限元增量加载法、不平衡推力法等,这些现有方法都是从地质本身的特性来研究岩土坡体的安全系数,但是由于导致岩土坡体发生滑坡的因素的多样性和无规律性导致这些传统方法在判定一个坡体的滑坡稳定性具有一定的随机性和不可靠性。针对传统方法之中所存在的不足,提出一种能够进行智能学习的 BP神经网络算法, BP神经网络具有自适应学习、非线性映射、大规模并行处理、较强的容错性等优点。
简介:摘要:沥青道路改扩建设计,规范中对既有道路裂缝度的计算有准确的计算公式,但需要在现场进行详细的观测和测量,并通过统计分析和计算得出,工作量巨大。本文提出了一个相对准确而又简化的路面损坏状态指标—裂缝度的计算方法,可以大幅度减少现场实测工作量,并迅速得出裂缝度的计算结果,以供现场拟定改建方案时参考。