摘要
摘要：近年来，随着社会的发展，我国的各行各业的发展也有了改善。传统的判断滑坡现象发生的可能性方法是基于求出坡体的安全系数来判断某一具体边坡的稳定性。传统的求安全系数的方法有极限平衡法、有限元强度折减法、有限元增量加载法、不平衡推力法等，这些现有方法都是从地质本身的特性来研究岩土坡体的安全系数，但是由于导致岩土坡体发生滑坡的因素的多样性和无规律性导致这些传统方法在判定一个坡体的滑坡稳定性具有一定的随机性和不可靠性。针对传统方法之中所存在的不足，提出一种能够进行智能学习的 BP神经网络算法， BP神经网络具有自适应学习、非线性映射、大规模并行处理、较强的容错性等优点。
出版日期
2020年06月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
