简介:目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。
简介:我国教育部决定,从2001年起,用5到10年左右时间在全国中小学基本普及信息技术教育,开设信息技术必修课程,加快信息技术教育与其他课程的整合,全面实施“校校通”工程,现在,其它领域的信息革命几乎都发生了:办公室里都是自动化;电影屏幕上的背景由人工绘制发展为高科技制作;军事上,海湾战争就是一场电子战,各个领域几乎都在信息化,但到现在快二十年了,革命也没发生,学校里的计算机买了很多,利用率却不高;教学中计算机课排得满满的,但却只用于学打字,学语言,结果计算机没有对学校教育模式产生任何影响。这种状况必须改变,而且要真正迅速地改变,本文从美国一个教师的教案-“影子”出发,论述了在信息化的社会里,在物理课的教育中应该培养学生的信息素养。