简介:基于不确定语言变量和区间模糊数,提出了不确定区间隶属度语言变量的概念,定义了不确定区间隶属度语言变量的运算规则、大小比较方法,给出了不确定区间隶属度语言变量的加权算术平均算子、加权几何平均算子及其相应性质,并将这些算子应用于属性权重确知且属性值以不确定区间隶属度语言变量形式给出的不确定多属性群决策问题中,通过示例验证了基于不确定区间隶属度语言变量信息的多属性群决策方法的有效性和可行性。
简介:对AHP中判断矩阵排序的行知归一化方法进行了灵敏度分析,给出了在某个准则下,任意两个方案排序位置不变的情况下判断矩阵中各个元素变化范围的计算公式,所给出的公式直接简单,对于进一步分析判断矩阵权重的稳定性具有重要意义。
简介:本文结合特征向量法(EM)及和法(SM)优点,提出了一种新的排序方法一具有平均累积优势度的和法(DSM),同EM,SM,MDM[6]相比,此法简单、实用、可靠、计算权重所需时间少、且与EM总是得到相同的方案排序,而其它方法如平均优势度矩阵法(MDM)、对数最小二乘法(LLSM)、最小偏差法(LDM)有时会产生逆序.
简介:大学课程表问题可以表述为:如何为给定的一组课程编排一个时间表,以使得所有的学生选课要求都得到满足,并且这些课程所用的不同课时段数目最少.在本文中我们首先证明了即使每位学生最多选两门课程,该问题仍然是NP-难解的,然后我们提出了求解该问题一般情形的一个启发式算法.
简介:研究了群体规模较大情况下基于直觉模糊评价信息的决策方法。提出一种新的直觉模糊相似度公式,研究了一种新的直觉模糊聚类方法,设计了一种基于新的聚类方法的核心决策者权重确定方法。实例分析说明了该方法的合理性和可行性。
简介:鉴于资历、职称、学历等刻度人力资本的“名本”倾向,按照科学人才观,构建包括七类质性要素的国企高管人力资本指标体系;为了识别国企高管的综合优质能力水平及其优劣势,提出人力资本优势度群评析方法,能够定量识别单项指标优劣度及多项指标综合水平。应用本方法对国企高管开展实证研究:国企高管综合优质能力较好,单项优势度强弱比较结果为:心理品德观念与理念能力政治知识。最后,从完善选拔任用机制、差异化管理、培育成长环境、适度把握政治性等提出对策建议。
简介:为提高突发事件级联失效对物流网络破坏程度的评估的可信性,提出一个考虑物流网络边权特征的节点重要度的综合度量方法,并在此基础上构建相应的级联失效模型。数值仿真结果表明:该模型对于物流节点重要度的衡量更为完善,所制定的失效负载分流准则及其对于级联失效破坏性的评估结果更具合理性。通过该模型可更加全面地掌握了解网络结构对于级联失效破坏的抵御能力,为物流应急管理提供理论支持。
简介:通过对现有灰色关联度模型及算法的分析,首次提出了角度化灰色T型关联度模型。在分段线性表示的基础上,使用相邻线段间的夹角构成的角度序列近似表示时间序列,并给出了相关灰色关联系数和灰色关联度的计算方法。角度化灰色T型关联度模型不仅能够反映序列的正负相关关系,并且满足对称性、唯一性、可比性和规范性等性质。最后,通过实证分析证明了该模型的实用性和有效性。
简介:在产业经济学中,影响力系数和感应度系数是常用的评价产业部门拉动作用和推动作用的方法。本文针对影响力系数和感应度系数的缺陷,采用主成分分析法对投入产出表中的完全消耗系数进行研究,分析产业关联度,以确定国民经济主导产业。最后以中国1997年投入产出表为例进行了分析。结果表明,本方法更加符合实际,具有重要的参考价值。
不确定区间隶属度语言变量及其应用
AHP中判断矩阵排序的灵敏度分析
一种具有平均累积优势度的排序方法
关于大学课程表问题的研究
基于新直觉模糊相似度的大规模群决策方法
国企高管人力资本优势度评析方法及应用
考虑节点综合重要度的物流网络级联失效模型
角度化灰色T型关联度模型及应用研究
主成分分析法在产业关联度研究中的应用