简介：全球有多少种语言，这是一个很难回答的问题。国际语言学界通常根据世界少数民族语文研究院（SIL）出版的Ethnologue提供的信息来确定语言的数量，但该书在收录世界语言资料时缺乏一定的严肃性。主要是由于语言身份的鉴定在国际上缺乏一种学术界比较公认的科学的可以量化的识别方法。文章围绕美国《科学》杂志于2009年讨论中国语言识别问题的文章为引子，讨论了语言身份鉴定过程中存在的一些问题，反驳了该文对中国语言识别工作的一些污蔑不实之词，提出需建立一种互通度与语言结构差异度相结合的语言身份鉴定方法，以引起讨论，求得一种国际语言学界都能够接受的语言身份识别的理论和方法。文章还认为在互通度标准以及技术在实践中还没有能够取得学术界一致认可之前，指派最终的语言代码是不成熟的做法。

简介：英语人名的汉译名（CTEN）识别是未登录词中专有名词识别的重要内容。在英汉平行语料库的加工中，CTEN的识别成绩大大影响了其中汉语文本的分词和词性标注精确率。基于CTEN用字与英语人名字母串的音字匹配思想，本文运用平行处理法，在10万句对的大规模英汉平行语料中作了CTEN识别，精确率为99．46％，召回率为92．88％，F值为96．06％。

简介：在品牌表意过程中,品牌logo作为品牌视觉识别体系中的最主要要素,构成了视觉渠道表意的有效因子。一般而言,品牌logo可以分为文字标识、图形标识、图形与文字复合标识三类,但这都只是从其表面所呈现出来的特征对品牌logo进行的分类,不能反映logo与商品之间的深层意指关系。根据符号与对象间的任意性与理据性关系,品牌logo的符号类型被分为像似性符号、指示性符号与规约性符号。同时,由于品牌logo具有特殊性,各种符号类型间的界限并不明显,三者经常混合,因此,品牌logo是兼具三种品质的符号。

简介：

简介：现代藏语形容词谓语在句法结构形式上较为独特，一类是形容词后附存在动词转化来的谓语词缀，形式是：形容词+(副词+)谓语词缀(+表语气谓语词缀／语气词)，一类是形容词词根后附典型的动词体貌一示证标记，形式是：形容词词根+(副词+)体貌一示证标记。在详细描述形容词谓语结构和形式标记基础上，对形容词谓语组块进行识别实验，通过文本与形容词词表、副词词表、谓语词缀表和续连规则表的匹配，基本实现形容词谓语的识别，并对误识现象进行了分析。

简介：针对目前汉语中介语偏误人工标注缺乏一致性的问题，本文提出了计算机识别偏误的方法。首先参照《外国人学汉语语法偏误分析》一书中的类别体系，对计算机识别各类语法偏误的可行性进行了理论上的分析；然后基于规则方法，选择“比”字句、“把”字句、“被”字句三种特殊句型作为切入点进行了实验验证。经过面的分析和点的验证，得出结论：在偏误标注方面，计算机能够在一定程度上自动识别一些类型的语法偏误，其目标是辅助人工标注而非完全代替人，能较好地保证标注结果的一致性。

简介：通过对初、中级水平留学生汉语交集型与组合型切分歧义识别实验研究发现：两种类型切分歧义识别的汉语水平和链长主效应都十分显著，初级识别错误率、修改率均高于中级。对于交集型切分歧义而言，链长越长，识别错误率越低；组合型链长1、2识别错误率无显著差异，但链长为3时识别错误率显著提高；链长为1时，初级与中级识别错误率相当，链长为2、3时，初级识别错误率高于中级。文章从两类切分歧义特点、汉语水平与链长、动态语境与修改意识等方面分析了造成这些差异的原因，并提出了相应的教学建议。

简介：本文详细介绍了中文文本自动校对的研究现状,包括文本中错误的分类,中文自动校对中常用的语言模型,以及一些有代表性的工作.作为参考,本文还介绍了英文拼写检查的方法,比较了中英文自动校对的异同并重点介绍了其中对中文自动校对有参考价值的几种基于特征的方法.

简介：摘要本文主要讨论日语自动词可接ヲ格的具体情况及限制条件，收集了248个接ヲ格的自动词，试图用定量的研究方法来把这些可接ヲ格的自动词做一个定性的分析。收集的方法主要通过查阅较有说服力的字典和相关文献资料。

简介：摘要本文主要考察日语自动词在接ヲ格的定性分析，很多先行研究都曾指出自动词接ヲ格的特殊情况，把该情况下的自动词定性为表示移动的动词，这多认定为移动表现和空间表现。但是还有很多自动词本身并不具有移动或空间的意味指向。

简介：汉语自动分词中的歧义问题侯敏，孙建军引言随着中文信息处理研究的不断深入，出现了多种多样的自动分词方法。评定一种切分方法或一个分词系统的标准不外两条：一是速度，二是精度，而第二条尤为重要。要想提高切分精度，除了要建立一部（或几部）较完备的词典外，最重要...

简介：中文姓名的辨识是自动分词、自动文摘的基础.独立于自动分词,我们运用姓名用字概率和规则,设计并实现了一个中文姓名辨识系统.对207757字语料进行了测试,召回率达到92.57%,精确率达到80.35%,且速度较快.

简介：多义动词的处理是词义自动标注的重点、难点,在组合关系中基于选择限制产生的搭配特征是词义自动标注的主要依据。论文对903个多义动词在真实语境中的分布、组合、搭配进行分析,讨论了多义动词在计算机环境中的识别条件与方法。第一章对选题的基础理论＂义项形式论＂和核心概念＂区别性形式特征＂进行了阐释。机器处理语言具有重形式的特点,义项形式特征指义项在具体语境使用中呈现出来的有规律,能够加以归类、概括,并能被计算机识别的标志物（以语义搭配为主）,

简介：本文结合藏文各类形态特征,首次提出了一种基于格助词和接续特征(BCCF,BasedonCase-auxiliarywordandContinuousFeature)的书面藏文自动分词方案.其总体技术特点是:在格助词、接续特征、字性知识库以及词典支持下,进行逐级定位的确定性分词.初步测试表明:这一方案在发现和消除切分歧义、解决未登录词问题,进而在提高藏文分词精度方面具有很高的实用价值.