简介:摘要:车辆维修专业“以学为主”的课堂教学模式,教员的地位由传授者转变为引导者,实施中注意把握 “五个环节”,灵活采用案例讨论法、问题导向法、任务驱动法和实车练习法,激发学员学习积极性和创新性,提升专业教学课堂质效。
简介:摘要:随着我国 科学技术的 不断发展和综合国力的显著增强 ,车辆 在各种 领域中得到了更加 广泛应 用。为了加强对车辆 的了解与学习, 我国教育部门也开设了相关课程,《 车辆 技术》课程就是其中之一 。近几年,新课程改革在我国的教育体制中不断深入,使 我国在教育理念及教育模式等方面都取得了一定的成果,同时,这也对学生 的综合素质有着更高的要求。人类社会前进的核心动力是创新 ,而目前传统的教育理念和教学内容已经无法满足学生 学习的需求, 传统的理论教学和实验教学分步走的方法已经不能满足新课改对课程教学的要求。本文就教育背景下,对《车辆技术》 课程教学做出了反思以及 对院校教育 进行改革感悟 。
简介:摘要:铁道车辆技术专业旨在培养从事铁道车辆检修和装备制造的技能人才,传统实践教学受实训设备、实训场地等限制难以开展。本文对铁道车辆技术专业进行剖析、提出人才培养重点,并以德阳城市轨道交通职业学院为例,将VR技术应用在专业课程实践教学中,加强学生理论知识吸收、利于提高学生实践能力、培养企业所需人才。
简介:摘要:锥桶的实时检测可以为赛车完成八字绕环测试、直线加速测试和高速循迹测试的路径规划提供赛道依据,赛车比赛时处于高速工况,如何快速且准确地检测识别锥桶并输出有效信息对于无人驾驶方程式赛车至关重要。本文采用了目前主流的基于深度学习目标检测YOLO V4算法对锥桶进行实时检测,使用摄像头能够实时检测锥桶的颜色并输出锥桶的坐标信息,将单目测距原理运用到YOLO V4算法当中,可以输出锥桶的距离信息。将锥桶的坐标信息和距离信息进行数据融合,以便更好地分辨锥桶的坐标,通过德劳内三角剖分算法求得中心坐标生成可行驶轨迹。实验验证表明,本研究所采用的目标检测与轨迹生成算法是可行的。
简介:摘要:本文研究了无人驾驶车辆的动态路径智能规划及协同优化。通过提高车辆自主感知和处理路况信息的能力,避免事故发生;实现车辆行驶路线的动态规划,根据实时交通情况进行调整;采用协同优化算法,提高车队的整体效率和安全性;加强车辆对周围环境的智能认知和响应能力,提高行驶的精确度和可靠性。本文从车辆感知和决策、动态路径规划、协同优化等方面进行研究,并设计相应的算法和系统。通过仿真测试以及在实验室内和真实道路上的实际测试,验证和评估该系统的性能和可行性。该研究为未来无人驾驶汽车的商业化应用提供了更好的技术支持和服务体验,对于推动自动驾驶技术的商业化和普及化,促进汽车行业的智能化具有重要意义。