简介:摘要:扬州作为大运河的枢纽城市,以浓厚的文化底蕴滋养了众多非遗,雕版印刷正是传承下来的瑰宝。如今的扬州雕版印刷术在历经时代变革后又开始重新构建新的传承体系。此外,扬州与日本奈良是友好城市,日本也是世界上最早开始保护非物质文化遗产的国家,保护经验丰富,因而希望向其学习获取非遗保护经验。同时在新媒体发展的今天,我们希望可以借用传媒的手段,更深层次地挖掘扬州雕版印刷的经济价值,进一步反馈在对其保护上,形成良性循环。
简介:摘要:近几年,能源问题已经成为社会发展中极为重要的一部分,能源危机的出现使得资源获取的过程中,人们渐渐地从原本的不可再生能源逐步转化成为清洁能源、可再生能源,而风力发电则成为能源研究中的重点。由于风力发电具有非持续性以及随机性这一特点,这也使得风力发电在安全性以及稳定性、供电质量上有待提高。选择IBAS-BP神经网络方式则能够更好地对风力发电的效果进行有效地预测,能确保在开展在使用风力发电时,其使用质量能够得以提升。
简介:摘要:截至2020年底,并网风电装机容量28153万千瓦,增长34.6%,占全国电源总装机容量的12.8%。在高速发展的背后却隐藏着急需解决的安全隐患,而风电机组漏油就是其中最为严重的问题,轻则污染机舱环境、重则引起整个机组火灾,及倾斜与倒塌。因为油具有难以挥发性及粘性的物理特性,通过传感器的方式进行检测,不能复位并实现持续检测。只有通过机器视觉即视频技术手段才能实现非接触式可持续检测,因为机舱内具有相对均衡的光线环境,相对恒定的测量距离,相对静止的参照背景等三个有利条件,通过卷积神经网络深度学习方法,对舟山二十台风电机组几十万张现场照片进行训练,并通过高性能人工神经元网络单元(NPU)进行运算,形成了产品化解决方案并成功应用到项目中。
简介:在构建江苏省农业循环经济发展评价指标体系基础上,运用熵值法综合评价与分析江苏省农业循环经济发展状况。结果表明,2000-2014年江苏省农业循环经济发展水平和质量总体呈不断上升趋势,其中经济与社会发展和资源循环利用2个分类指标评价值总体呈上升趋势,对江苏省农业循环经济发展具有较大促进作用;资源减量投入指标评价值总体呈下降趋势,资源环境安全指标评价值在一定区间内波动,两者成为江苏省农业循环经济加快发展的主要障碍因素。障碍因素分析表明,影响江苏省农业循环经济发展的障碍因素主要集中在资源减量投入因素,资源环境安全因素次之,资源循环利用、经济与社会发展两个因素障碍度很小或为零。在此基础上提出推进江苏省农业循环经济发展的对策建议。
简介:摘要:配网单相接地故障占比较高,为提高选线准确性,得到更多选线方法,采用BP神经网络法对单相接地故障选线进行分析,建立基本数学模型,并使用电路仿真软件对配网模型进行仿真,数据结果进行归一化,使用神经网络进行计算,可选出故障线。