简介：

简介：摘要：

简介：摘要： 随着大规模分布式电源 (DG)接入配电网，配电网的结构由传统的辐射型变为多端电源结构，传统的故障定位方法不再完全满足含 DG的配电网系统，对此提出一种基于深度学习的有源配电网故障定位方法。首先通过馈线监控终端采集过电流故障数据与节点电压数据，结合各电源出力数据，形成故障数据向量 ;然后使用 Tensor F low构建基于全连接网络的深度神经网络模型，挖掘故障数据向量与故障支路之间的映射联系，形成故障定位模型 ;最后利用该模型在线定位故障并验证其有效性。模型测试结果表示，与反向传播神经网络、学习向量量化神经网络模型相比，深度学习模型收敛速度更快，故障定位准确率更高，同时在数据畸变或缺失时，模型具有较高的容错性。

简介：摘要：随着深度学习和农业生产的发展，基于深度学习的农业病虫害的研究和防治将大量减少人力和物力的投入。本实验以2018年AI CHALLENGE挑战赛的数据集为基础，采用resnet50残差网络。一方面对苹果、樱桃等10种作物的36种健康或患病状态进行训练和学习；另一方面对病害严重程度的三种状态进行学习，分别达到了较好的识别效果。并最终成功部署到移动端，为农业的智能化和机械化提供了新思路。

简介：摘要：基于深度学习的自然语言处理技术是当前自然语言处理领域的热门研究方向。本文旨在探讨基于深度学习的自然语言处理技术的研究进展和应用情况，并分析其在提升语言理解、文本生成和机器翻译等任务中的重要性。首先通过文献综述和调研，对基于深度学习的自然语言处理技术的发展历程和现状进行了概述。然后，重点讨论了关键技术，包括神经网络模型、词嵌入和语义表示、序列建模和注意力机制等，并分析了它们在自然语言处理中的应用和优化策略。同时，对比分析了传统自然语言处理技术与基于深度学习的技术的差异和优势。最后，针对当前的研究热点和挑战，提出了未来的研究方向和发展趋势。通过本文的研究，可以更全面地了解基于深度学习的自然语言处理技术的重要性和应用前景，为进一步的研究和应用提供指导。

简介：自测绘技术成为一门学科以来，伴随着无数测绘专业人士为之付出的努力，这门学科在同其它学科的相互影响之下，实现了快速发展，同时，测绘学科的发展，又反过来促进了测绘技术的进步。本文将从工程测量的价值探析入手，对现阶段测绘工程领域前沿技术应用状况进行介绍，并就新型测绘技术在测绘工程领域的应用前景进行展望，以供参考。

简介：耳机根据其换能方式分类，主要有动圈方式、静电式和等磁式。从结构上分开放式，半开放式和封闭式。从佩戴形式上则有耳塞式，挂耳式和头戴式。

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简介：贷款五级分类制度是国际上贷款风险分类的通行做法，它根据内在的风险程度将贷款划分为正常、关注、次级、可疑、损失。1999年，我国在广东省的部分银行率先试点贷款五级分类制度，取代原先的“一逾两呆”的贷款分类方法，即将贷款划分为正常、逾期、呆滞、呆账的四级分类制度。从2002年起，国有独资商业银行和股份制商业银行并行贷款四级分类和五级分类制度。

简介：摘要：本文设想了一种基于Arduino的智能垃圾分类体系。该系统主要由电机驱动模块、称重模块、压力传感器模块、语音报警模块等功能性模块组成，以超声波传感器、RPR220光电传感器和Arduino为主要控制模块为核心，通过各类传感器采集垃圾的分类信息，再经过A/D转换让单片机发出指令对垃圾进行区域分拣。智能垃圾分类系统符合当今大数据时代，具有一定的研究理论价值，更精准的进行垃圾分类收集可以减少垃圾处理量和处理设备，降低处理成本，减少土地资源的消耗，具有社会、经济、生态三方面的效益，具有一定的实际应用价值。

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简介：文章介绍了美国培训与发展协会在全球人力资源开发领域的领导地位,分析了ASTD＂最佳学习型企业奖＂获奖单位的成功经验,提出了打造学习型企业的成功要素。

简介：摘要:本文研究了基于深度学习的电力系统故障检测与诊断方法。首先，分析了深度学习与电力系统故障维修诊断融合的重要性。其次，对电力系统故障进行了类型分类，包括线路故障、设备故障和系统故障等。最后，提出了基于深度学习的电力系统故障与诊断有效策略，包括数据预处理、特征提取和故障分类等。本文的研究对于提高电力系统故障检测与诊断的准确性和效率具有重要意义。

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简介：摘要：随着近年来我国科学技术的不断发展，我国测绘技术目前得到了广泛的应用。特别是我国的土地测绘领域在很多方面都取得了很大的进步，测绘作业的精度和整体质量也有了很大的提高。新的测绘技术能够准确地展示我国土地的实际情况，相关工作人员需要在测绘中应用更多新的测绘方法，不断优化测绘方法。只有这样，才能提高我国土地测绘的精度。一个良好的社会可以帮助相关工作人员提高土地测绘的整体质量，这对我国现代土地建设具有深远的意义。

简介：　　摘要：所谓测绘科学，是指依靠收集、观察、分析和整合相关地理数据和信息的活动。通过测绘技术在社会实践中的应用，公众可以掌握各种地理信息，同时可以为政府的基础设施建设决策和企业生产提供技术支持。因此，可以说测绘科学对于社会生产和国民经济增长具有不可替代的意义。

简介：摘要：测绘工程测量结果的可靠性与准确性将直接对工程项目建设质量与效率造成影响。而随着社会的快速发展，传统的测绘方法已经无法满足测绘工程测量作业的需要，所以必须加强测绘新技术的应用。而对测绘新技术在测绘工程测量中的运用进行研究分析，则能为测绘新技术在测绘工程测量中的应用提供依据，继而为促进测量作业的发展提供便利。鉴于此，本文主要分析探讨了测绘新技术在测绘工程测量中的运用情况，以供参阅。

简介：摘要：随着社会的不断进步和科技的不断创新，人们对测绘技术的期望也在逐步提升。如今，许多地方的地质工程已经实现了数字化与自动化的转型，极大地提高了测绘的精确性和效率，对整个工程的成功起到了决定性的作用。在地质测绘的实践中，采用新技术不仅可以显著提高工作效率，更能为工程质量提供有力保障。因此，本文旨在深入剖析测绘新技术在地质测绘中的关键作用，并针对存在的问题提出相应的解决策略，以期为地质工程测绘工作的顺利推进提供有益的启示和参考。

简介：景区网络关注度是游客的需求情况与行为习惯在网络上的直接体现,也是景区实现其旅游流的前兆。文章以千岛湖景区为例,将百度指数作为数据来源,分析千岛湖景区在近5年百度指数变化情况,并通过运用季节性强度指数、基尼系数以及GIS空间分析法等方法对千岛湖景区网络关注度的时空特征进行分析研究。研究结果表明:千岛湖景区网络关注度相对较高,总体上每年呈增长趋势;其月时段网络关注度差距较大,曲线呈“M”型,在四月及七月达到两个相对高峰,冬季为景区的旅游淡季;景区网络关注度存在着较为明显的空间地域差异,景区所在地及附近省份、经济较为发达地区的网络关注度较高。在此基础上,对景区提出了重视网络在景区推广营销中的地位、通过百度指数对游客流量进行合理预测、宣传景区特色吸引偏远地区游客的建议。

简介：在3月5日学雷锋纪念日活动当天，内蒙古空管分局团委组织近30名青年齐聚呼和浩特滨河导航台，开展了一次学雷锋暨“争做中国网络好青年”网络志愿行的主题团日活动。