简介：摘要：基于人工智能的在线培训课程个性化推荐系统研究，着重于提升在线学习培训的个性化体验。该系统通过数据收集、预处理、特征提取、推荐算法和结果展示等模块，实现对学习者个性化需求的精准匹配。关键技术包括强大的机器学习算法、深度学习技术算法以及实时更新机制，确保推荐服务的准确性和时效性。该系统对提升学习者的学习效率和满意度具有重要意义。

简介：摘要：本文旨在探讨一种融合知识图谱和注意力机制的个性化推荐系统。该系统利用知识图谱丰富的上下文信息，结合注意力机制自动学习不同关系的重要性，从而提高推荐的准确性和多样性。通过构建协作知识图谱（CKG），系统能够在捕获多跳信息的同时控制信息传播的强度。此外，注意力机制的引入使得系统能够自动学习不同关系的权重，避免了手动设计路径的繁琐。

简介：【摘要】在信息化与数字化浪潮中，各类企业和机构高度依赖中台系统来提供高效、统一的服务与解决方案。为应对不断变化的用户需求与提升中台系统的智能化水平，本研究创新性地设计一种融合自学习反馈机制的大模型中台能力智能推荐方法及系统。通过先进的多渠道用户反馈互动与情绪分析技术，实现对用户需求的深度洞察和精准推荐，显著优化用户体验，并加速中台能力的广泛推广与高效落地应用，为数字化转型注入强劲动力。

简介：

简介：摘要：应用成组技术划分产品家族能够提高机械制造企业标准化、专业化和自动化程度，改变多品种小批量生产方式，获得更大的经济效益。产品家族的划分主要参考产品相似性，将产品向下分解到系统、部件、组件、零件并采用不同的划分方法，运用工序矩阵与特征矩阵量化计算相似度有助于进一步优化产品族划分。

简介：【摘要】：在电梯检验工作开展时，为不断提升安全管理效能，可采取以下安全管理措施，如保险丝检验安全管理、变压器检验安全管理、变频器检验安全管理、控制柜运行环境管理等。本文就电梯检验安全管理措施进行分析探讨。

简介：摘要：我国城市环境管理是一个具有较高系统性和复杂性的过程，在进行大气污染治理的过程中，必须要坚持可持续发展的原则，因此，如果只是从短期的角度出发进行治理，很难取得应有的效果。在城市环境管理当中，强化大气污染治理，要在进行治理的同时，对于大气污染治理的内容进行优化，不断提升环境评价的力度，结合实际情况开展治理工作。

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简介：摘要：汽车减震器是汽车悬架系统的重要组成部分，减震器一般分为液压减震器、气压减震器和可变阻尼减震器等。本文介绍了汽车减震器基本组成、工作原理，并对常见的漏油和异响故障进行了分析。

简介：摘要：  四方上下，往古来今，谓之宇宙。

简介：【摘要】：随着网络技术的发展和新媒体时代的到来，传统的新闻传播模式受到了巨大的挑战。为了适应时代的发展，各种媒体融合的趋势越来越明显，为新闻传播行业带来了新的机遇。作为新闻工作者，只有与时俱进，顺应潮流，结合新媒体时代的特点和优势，对新闻传播模式作出有效的创新，才能适应大众的需求。在这种情况下，本文分析了新媒体的特点、优势，并在此基础上探讨了新媒体时代下新闻传播创新模式。

简介：【摘要】：蒙汉双语翻译能够促进两族之间的文化交流与发展，因此，翻译者在进行翻译时，一定要从作品中民族的背景出发，在掌握了作品的深刻内涵之后，再进行翻译，以此来做好两族之间文化的交融，使翻译作品能够得到共同的认可，促进文化的交流与发展。

简介：摘要：随着我国农村老龄化的加重，推广冬播油菜轻简栽培技术，可以有效降低油菜种植期间的劳动力投入，提升油菜种植效益，增加农户农业种植收入，从而实现油菜种植面积递增，维护市场油料作物产品的供需平衡。本文将从冬播油菜轻简栽培过程中的品种选择、地块选择、播种方式、田间管理、采收及烘干储藏等方面进行分析，以供参考。

简介：摘要：

简介：摘要：本研究探讨了大数据分析在电视新闻编辑与推荐中的应用价值。在信息时代，电视新闻编辑和推荐面临着内容选择困难和用户个性化需求的挑战。大数据分析为解决这些问题提供了强有力的工具，通过分析用户行为数据，建立用户画像，优化推荐算法，提升用户体验。然而，应用过程中也伴随着隐私保护、算法偏见和数据质量等问题，需要综合考虑。通过制定隐私政策、引入多样性数据源、设计反偏见算法和强化数据质量监测，这些问题得以缓解。大数据分析在电视新闻编辑与推荐领域具有重要的应用前景，但也需要在技术与伦理之间寻找平衡。

简介：摘要：文章首先对个性化推荐系统的基本概述加以明确；其次，对个性化推荐系统当中的主要算法展开深入分析；在此基础上，提出面向电子商务个性化推荐系统的Web数据挖掘应用措施。

简介：摘要：在传统的烟草行业模式下，客户服务往往是以人工方式为主。随着互联网技术的发展，烟草公司开始采取更加先进的技术手段，通过大数据、人工智能等技术来进行客户服务的个性化推荐，以提高客户满意度和忠诚度。因此，本文提出一种基于大数据驱动的烟草公司客户服务个性化推荐系统的设计思路，同时对有效实施提出几点建议，以供参考。

简介：摘要：短视频电商作为新兴的商业模式，正在深刻改变传统电商格局。本文聚焦AI技术在短视频电商智能运营中的创新应用，从内容创作、用户分析和推荐系统三个维度展开探讨。在内容创作方面，AI赋能智能视频生成与剪辑、文案撰写与配音、场景识别与内容标签等环节，提升内容生产效率和质量。用户分析方面，AI助力构建精准用户画像，预测用户行为，挖掘用户情感反馈，评估用户社交影响力。推荐系统方面，AI驱动个性化商品推荐、实时流量调度与分发、跨平台用户匹配与召回等核心功能。

简介：摘要：短视频电商作为新兴的商业模式，正在深刻改变传统电商格局。本文聚焦AI技术在短视频电商智能运营中的创新应用，从内容创作、用户分析和推荐系统三个维度展开探讨。在内容创作方面，AI赋能智能视频生成与剪辑、文案撰写与配音、场景识别与内容标签等环节，提升内容生产效率和质量。用户分析方面，AI助力构建精准用户画像，预测用户行为，挖掘用户情感反馈，评估用户社交影响力。推荐系统方面，AI驱动个性化商品推荐、实时流量调度与分发、跨平台用户匹配与召回等核心功能。