简介：摘要：大数据技术的兴起使得数据采集和存储成为系统工程中的核心问题。面对海量、多样化的数据，高效、准确地进行数据采集是大数据技术应用的关键所在，大数据系统工程需要设计合理的数据存储策略，提升数据管理水平，最大化提升大数据系统工程的实施效率。本文探讨大数据系统中的数据采集与存储策略设计方法，分析大数据系统工程的关键技术和实施步骤，并在此基础上提出优化方案，以期为相关领域的研究和应用提供参考。

简介：摘要：借助大数据技术推进智慧矿山的建设显得尤为重要，这不仅是传统能源开采利用新的发展方向，也是应对煤炭行业数据爆炸增长趋势的有效手段。当前煤矿自动化监测平台在处理机电设备数据、监控类数据等方面存在诸多困难，存在严重制约了煤矿企业在自动化、信息化建设上的应用需求，更无法满足智慧化决策分析的需求，因此迫切需要通过建立大数据平台来解决这些问题，实现数据的有效集成、存储和挖掘，进而优化煤矿机电设备的数据管理和运行状态的评估。

简介：摘要：在飞速发展的背景下大数据技术在各个领域中得到广泛应用，同时也推动社会经济的不断增长。面对这样的发展形势，社保行业也不断走向信息化。为进一步提高数据分析、整理、加工以及利用的能力，就要进一步对社保数据实行云化管理。论文对社保大数据平台的建设进行具体分析，以供参考。

简介：摘 要：随着我国社会的迅速进步，人们对建筑工程方面的发展投入了越来越多的关注，建筑工程是促进我国社会经济增长的重点工程项目，其中工程造价师建筑工程当中的重要管理内容。在信息技术的发展下，大数据技术在工程造价的数据采集当中得到了应用，本文就该方面展开相关的研讨。

简介：摘 要：随着我国社会的迅速进步，人们对建筑工程方面的发展投入了越来越多的关注，建筑工程是促进我国社会经济增长的重点工程项目，其中工程造价师建筑工程当中的重要管理内容。在信息技术的发展下，大数据技术在工程造价的数据采集当中得到了应用，本文就该方面展开相关的研讨。

简介：摘 要：随着我国社会的迅速进步，人们对建筑工程方面的发展投入了越来越多的关注，建筑工程是促进我国社会经济增长的重点工程项目，其中工程造价师建筑工程当中的重要管理内容。在信息技术的发展下，大数据技术在工程造价的数据采集当中得到了应用，本文就该方面展开相关的研讨。

简介：摘要：随着计算机技术、信息技术等现代化技术的不断革新与发展，传统方式逐渐被自动化分析方式所取代。由于当前电力工程规模比较大，数据量比较多，因此数据挖掘分析难度比较高，并且国内关于该方面的研究起步比较晚，相关理论与分析技术还不够成熟，现行的分析方法存在一定的弊端，在实际应用中偏差率比较高，且分析时间比较长，无法达到预期的分析效果，为此提出应用大数据技术的电力工程造价数据挖掘分析方法。

简介：摘要：如今是大数据时代,我国工程建设领域也因此而发生巨大改变。以工程造价管理领域为例,其大量运用了大数据技术,有效应对工程项目建设中造价信息数据规模庞大、数据应用动态性、多元异构性表现较强等特点,分析提出工程造价数据采集与应用流程。本文首先介绍了当前我国工程造价管理工作的发展现状与现存问题,然后结合大数据时代技术背景探讨了工程造价领域采用大数据采集技术的必要价值,最后就工程造价数据采集与应用在某S工程项目建设中的实践应用要点进行了全面研究与思考。 

简介：摘要：随着铁路建设规模的不断扩大和运输需求的增加，铁路轨道的维护和保养显得尤为重要。而轨道状态监测数据作为重要的信息来源，可以帮助确定轨道状况，进行及时的维护和修复，提高铁路的安全性和运营效率。然而，由于轨道状态监测数据量庞大且复杂，传统的数据处理方法已经无法满足需求，因此需要研究大数据处理和优化算法，从中提取有价值的信息，并帮助工务部门做出准确的决策和规划。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展与应用，其在道路桥梁检测与病害预测领域展现出了巨大的潜力和价值。本文旨在探讨如何利用大数据技术，对道路桥梁检测数据进行深入分析，以实现病害的精准预测，为桥梁的养护与管理提供科学依据。通过收集和分析静态数据、动态监测数据等多源数据，结合先进的数据挖掘与分析技术，本文提出了基于大数据的道路桥梁病害预测模型，并详细阐述了其实现步骤和应用效果。

简介：摘要：农机与农艺的融合是农业现代化进程中的重要组成部分，能够提高生产效率、降低成本、提高产品质量等。但是，随着现代农业的不断发展，农机与农艺融合也面临着一些问题和挑战。只有通过不断创新和实践，才能更好地推进农业现代化进程，实现农业可持续发展的目标。

简介：摘要：随着建筑工程领域的发展，工程造价管理中也开始应用大数据技术作为支持，借助大数据技术的应用，可以使造价采集更加便利，并且能够提升数据采集的效率与质量，为造价管理能够提供更好的支持与保障。基于此，本文研究和分析大数据时代工程造价数据采集与工程造价应用，以供参考。

简介：摘要：本论文探讨了大数据在环境工程监测与数据分析中的应用与技术，旨在提高环境监测数据的质量和分析效率。首先，概述了大数据技术的基本原理，然后阐述了大数据在环境监测中的广泛应用潜力。随后，重点讨论了数据采集方法、数据预处理技术以及数据质量保障，以确保环境监测数据的可信度。进一步，分析了数据挖掘、机器学习和时空数据分析技术在环境监测中的应用，以实现更准确的预测和决策。最后，通过国内污染源监测、气象与气候数据分析以及生态系统健康监测的案例研究，验证了大数据技术在解决环境问题方面的价值。

简介：摘要：测绘工程作为基础性工程技术，其数据分析的准确性和效率直接影响到工程的质量和进度。近年来，大数据和人工智能技术的融合为测绘工程数据分析带来了新的机遇和挑战。本文旨在探讨这些技术如何创新测绘工程数据分析的方法和应用，以期为相关领域的研究和实践提供参考。

简介：摘要：城市测绘与城市的发展密不可分，未来的发展趋势对具体的参数和信息会有更高要求。城市测绘不仅要辅助城市规划设计，还要适应经济发展的客观需要。随着我国测绘技术的不断优化和深化，积累了大量的土地测绘成果数据，是重要的资源。用于城市测绘的地理信息管理系统日益成熟和普及，包括GIS系统处理能力的进一步优化和升级，特别是通过云计算和网络大数据集成技术的大规模测绘信息。规模化城市测绘土地管理测绘项目成果各类统计数据综合管理和利用，极大地提升了城市测绘成果数据综合管理效率和综合应用管理效果。

简介：摘要：大数据平台的发展与平台的应用使众多领域发生变化。在智慧城市建设工作中，各方面工作的开展都离不开大数据平台，依靠大数据平台整合信息资源，采集、监测海量数据，同时对数据进行挖掘与分析，促进信息资源的高效共享，在突出信息资源应用价值的同时，推进智慧城市服务水平的提升。

简介：摘要：随着社会的不断进步以及经济的迅猛发展，现代工程建筑物的规模、造型和难度都有了更高的要求。近年来，变形监测技术在自然灾害的预防和工程建筑物的倒塌与沉降等各个生产、生活领域都得到了广泛的应用与发展，变形监测也与我们的生产和生活紧密相连。基于此，本文对变形监测的意义进行阐述，分析了变形监测处理中存在的问题，并提出了变形监测数据的处理方法，望对未来变形监测数据的发展提供一定的帮助。

简介：摘要：本文旨在探讨工程测量数据共享机制，通过分析当前工程测量数据共享的现状与存在的问题，提出一套可行的共享机制。研究以北京市测绘设计研究院为例，通过对其工程测量数据共享实践的调研，结合GPS定位测量技术、地理信息系统（GIS）等现代测绘技术，提出了基于网络化和标准化的数据共享方案。该方案旨在提高数据共享效率，降低数据获取成本，为工程规划、设计与施工提供有力支持。

简介：摘要：近年来，随着社会经济的迅猛发展，我国建筑行业有了日新月异的变化，致力于为人们创建更加舒适的生活环境。在开展测绘工程作业时，会涉及到项目规划和决策等诸多内容，所以，项目管理本质上是一种综合型的管理系统。在进行测绘工程项目管理的过程中，通过对数据库技术的合理应用，不仅能有效降低项目的成本投入，还能让测绘项目变得更加自动化和科学化。

简介：摘要：数据库技术指以大数据信息技术作为基础支撑，借助云平台实现数据共享，针对测绘管理活动开展过程中所产生的数据进行储存、处理、组织，并根据所测绘的建筑工程项目的实际施工需要，有目的性地对数据库中的信息进行分析处理。将大量的数据进行二次分析以及处理，从而提取出建筑工程项目所需要的数据信息，是帮助测绘工程进行信息化管理的主要技术手段之一。以Access数据库为例，作为我国应用范围最为广泛的数据库技术，Access数据库的构建主要以JET为引擎。由于Access数据库所特有的三维桌面技术，再加之MIS系统开发工具，不仅能够切实有效提升测绘工程项目数据管理的有效性，还能够降低测绘工程项目数据整合的难度。