简介：针对海面复杂目标环境下,如果多目标跟踪过程中仅仅考虑基于运动学特征的数据互联方法,就不能充分利用目标回波信息的问题展开研究,提出一种基于目标信号幅度的新数据关联方法。首先,建立起信号幅度的数学模型;然后,将其与传统JIPDA算法相结合,给出新的雷达量测与目标航迹的互联概率计算方法;最后,仿真实验表明：所提出的JIPDA-AI算法较传统基于运动学特征的多目标数据互联方法JPDA方法和JIPDA方法等有显著的性能提升,可以有效提高复杂目标环境下的航迹跟踪精度。

简介：随着航空事业的不断发展,低空全面开放已成为必然趋势。基于OFDM通信信号的外辐射源雷达可以有效实现低空飞行监管,具有高定位精度和低费效比的优势。首先研究MQAM-OFDM的调制特性,分析其在无源探测中的优越性;然后分析其模糊函数,论证出其在无源探测中的可行性;接着根据回波模型作自适应滤波,以抑制DPI和MPI;最后针对模糊函数的＂旁瓣尖峰＂和残余噪声提出一种基于平滑滤波器的处理方法。此方法简单可行且能够有效抑制干扰、滤除噪声、改善信号质量。

简介：在大孔径宽扫描角相控阵情况下，利用窄带相控阵不能形成宽带高分辨信号，提出一种基于匹配处理的宽带宽角相控阵数字波束形成方法。该方法采用时域数字处理，将宽带信号经匹配处理后变换到数字域，在窄带条件下进行数字波束形成。理论分析和仿真结果验证了其有效性。与实时延迟线波束形成方法和频域DFT波束形成方法相比，基于匹配处理的相控阵波束形成方法既不需要延时器和移相器，也不需要高速A／D转换器和高速数字信号处理，所需设备量少，易于工程实现。

简介：伴随融合媒体的发展,传统受众逐步转变为用户,内容消费从＂卖方市场＂变成＂买方市场＂,新媒体业务的碎片化、个性化、定制化要求也越来越强烈;对于新媒体生产业务的内容种类、信息容量、更新速度、展现方式、推送模式都提出了新的要求,且不同用户个体差异极大。在这样的需求背景下,需要一种能够＂贴近用户＂的＂高价值内容＂生产方式,和专业媒体业务进行有效结合,从而形成一个新的围绕用户个性化特征的智能化融合生产体系,形成融合发展的驱动力。

简介：针对参数相近、互相交叠的非常规雷达信号分选所面临的困难,提出一种改进的聚类方法,并将其应用于常规分选方法提取后的剩余雷达信号.通过大量的仿真实验,验证了此分选方法的可行性.

简介：为进一步提高雷达的射频隐身性能，提出了基于射频隐身的宽带发射波束形成方法。首先根据目标距离和目标雷达横截面积设计了主瓣方向的功率大小，确定了工作的阵元数。然后考虑截获接收机位置信息的角度误差，建立宽带信号频域模型，利用旋转信号子空间方法对宽带信号进行聚焦并计算信号的自相关矩阵。最后利用约束最小方差准则产生权向量，完成了发射波束的零陷设计。仿真结果表明，提出的发射波束形成方法与零陷设计前的方法相比，具有较低的截获概率和较好的射频隐身性能。

简介：针对含先进先出存储器（FIFO）电路板故障检测的问题，提出一种基于边界扫描技术编写Macro对FIFO进行读写数据的测试方法，介绍边界扫描技术测试FIFO的基本原理。通过设计适配板，应用边界扫描测试工具ScanWorks，建立边界扫描链路，编写Macro测试代码，利用JTAG接口进行间接控制，实现对FIFO进行故障检测。给出了测试系统硬件框图、简述了适配板设计要点，提供FIFO电路连接图和软件流程图，并分析FIFO测试的完备性，最后还对FIFO进行了测试验证。

简介：雷达机内测试（BIT）技术是改善雷达测试性、维修性和故障诊断能力的重要途径，其重要性已经引起了雷达系统设计者和用户的高度重视。在脉冲雷达系统中，通常BIT测试方法不能对脉冲雷达的工作性能作出准确的测试。利用真实目标回波进行在线（BIT）性能测试的方法，扩展了BIT测试范围，对真实雷达回波信号进行测试，判断雷达当前的性能状态。根据对雷达系统的分析和测试需求，提出一种数字闭环BIT方法，把系统原有的BIT故障检测功能延伸到系统性能测试。给出了系统的设计方法和测试流程，测试系统结构简单，易于实现。

简介：为了在保证计算精度的前提下使模型简化并便于计算,要尽量少地用对模型影响较大、相互独立的特征变量进行建模。在进行特征变量选择时,既要考虑选择对主因素有重要影响的变量,也要排除各影响变量间的多重相关性的干扰。首先建立各特征变量同费用的灰色关联度,根据关联度的大小对众多特征变量进行排序,排除关联度相对极小并同其他因素关联度差异明显的特征变量,减少次要影响因素对估算结果造成的干扰;其次,应用基于特征权值的模糊动态聚类方法,并突出近期数据的重要性,对影响因素进行聚类分析,排除影响因素间多重相关性的干扰。论文通过实例分析进行了验证。

简介：传统雷达的检测性能受到雷达目标闪烁特性的影响，而多输入多输出（MIMO）雷达能够利用雷达目标的起伏特性，提高对感兴趣目标的检测性能。针对两种（K分布和IG-CG分布）水面杂波背景下的MIMO雷达检测算法，综合阐述了算法的实现过程，并对检测效果进行了仿真分析，结果表明：MIMO检测对不同情况的水面杂波背景具有良好的检测性能；K分布或IG-CG分布杂波背景中，当天线数目较少时，增加发射天线数的检测器性能比增加接收天线数的性能好。上述结论为MIM0雷达对水面背景中目标检测的工程化应用提供了参考。

简介：在当前基于粒子滤波的检测前跟踪（PF—TBD）算法中，通常是利用累积似然比去检测目标，由于能量累积的效果，无法快速检测到目标的消失。针对这个问题，提出了一种新的基于似然比的检测前跟踪方法。该方法运用单个时刻的似然比进行目标有无判别，并结合多个连续时刻的判别结果给出最终的目标检测结果。仿真结果表明，与传统的基于似然比的弱目标检测前跟踪方法相比，该方法能够减小目标出现时的检测延时，并且能够有效地检测到目标消失。

简介：黑龙江电视台网络制作部的网络组，既要帮助编导进行节目制作和每年总局金帆奖专题片制作，又要负责制作网络（AVID高清网、索贝标清网、索贝高清网）的管理和运行维护，这三个制作网络已成为跨越我台所有频道节目生产的主要平台。

简介：基于随机阵列理论，首先分析了二维随机阵列的方向图形成特点，对二维随机阵列的平均方向图进行研究，得到阵元位置的随机分布会影响方向图性能。在此基础上分析了实际阵元的随机排布，指出了两个在排布时会出现的问题，然后提出了最短距离排布的方法，使得问题得以有效解决。最后通过仿真对比最短距离排布的随机阵列与传统的密度加权阵之间的性能差异，根据仿真结果总结分析得出最短距离排布在抑制旁瓣和工程实现方面更优。

简介：若排除极少数确因卫星自身发生故障。致使服务区场强减小、信号减弱外。此类问题大都为卫星地面站接收系统中某处工作条件改变。使其未能达到最佳工作状态所造成。下面。笔者结合亲身经历。就接收系统中较容易出现信号衰减的原因及解决方案进行一一说明。

简介：本文根据双向HFC分配网络的特点提出了一种新的设计方法,即＂窗口收敛＂法。在确定HFC系统指标的前提下,利用链路电平变化控制可准确完成HFC双向分配网络的路由均衡设计,＂窗口收敛＂同样适用于其他类型的接入网络设计。

简介：分布式MIMO雷达各站大间距分布式布站,带来了时间同步性的问题。分析了分布式MIMO雷达基于导航卫星的时间同步模型的工作原理,并对分布式MIMO雷达的信号模型和目标定位数学模型进行了推导。针对分布式MIMO雷达时间同步问题,通过干扰机对分布式MIMO雷达的导航卫星信号实施转发欺骗延时干扰,使各雷达子站时间上产生误差,从而使分布式MIMO雷达的观测通道的延时增大或者减小,造成分布式MIMO雷达目标定位误差。最后仿真从分布式MIMO雷达的目标定位精度上分析了该方法的干扰效果,结果证明了该方法的有效性。

简介：由于大口径天线远场条件苛刻、杂波多径影响大,使得大型地基雷达的极化校准成为雷达工程技术领域的难点问题,频域动态极化校准算法是一种很好的解决方案,但存在极化有源校准器收/发天线隔离度低、天线方向图不对称等问题,导致极化校准的精度降低。针对上述问题,提出了一种基于非匀速旋转单天线PARC（PolarimetricActiveRadarCalibrator）的极化校准方法,能够克服传统频域动态校准算法的缺点,有效提高雷达极化校准的精度。

简介：数字信道化接收机已经在电子战等领域得到了广泛的应用，正弦信号的快速准确测频在通信侦察中有重要意义。首先分析了基于DFT多相滤波器的信道化接收机高效结构，然后讨论了一种简化的快速测频方法，提出了将信道化处理的思想引入到快速测频问题中的解决方案。理论分析和仿真结果表明，该方案集合了信道化接收机和原始快速测频算法的优点，能够简化计算，提高原始测频算法的测频精度，适用于对测频速度要求较高但对精度要求不高的场合。

简介：雷达抗干扰效能是衡量雷达设备性能的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达抗干扰效能,对雷达、干扰双方均具有重要的现实意义。概述了雷达抗干扰技术,分析了雷达抗干扰效能评估过程,研究了雷达抗干扰效能评估方法。简要介绍了传统的雷达抗干扰效能加权评估方法,详细论述了雷达抗干扰效能多层次模糊评估方法,并将该评估方法应用于雷达接收机的技术等级评判中。实例结果表明,该评估方法能客观、定量地评估雷达抗干扰效能,具有一定的实用性。

简介：特征提取是合成孔径雷达目标识别关键技术与核心任务。为了更好地提取目标特征，稀疏约束将被添加在非负矩阵分解法中，并应用于图像目标特征提取，通过利用稀疏约束的非负矩阵分解方法对sAR目标图像进行分解，构建具有稀疏性的目标特征矢量，提高了特征矢量的类内相似性与类间差异性。利用基于支持向量机的分类方法对MSTAR数据进行目标识别试验，试验结果表明，添加稀疏约束的NMF方法与PCA、ICA以及一般NMF特征提取方法相比，能够显著提高目标识别的稳定性和准确率。