简介：完井方式的选择受多种因素的制约,如产量、净现值、完井成本、完井产能、边底水锥进、储层岩石坚固程度等,各因素间存在着不确定性、随机性以及模糊性。通过采用相对偏差模糊矩阵、模糊层次分析法及非线性模糊矩阵合成算子,改进了模糊综合评价模型。其模型综合了各种因素,并权衡技术、经济等指标,对完井方式进行了综合评价,分析求取了最优完井方式的隶属度。改进后的模型评价其结果与实际更为相符,验证了该模型的可行性及可靠性,具有评价优势。

简介：表征复杂岩性的测井曲线之间的相似度较高，在岩性识别过程中存在着大量信息冗余，造成测井曲线具有一定的模糊性与相关性，干扰识别过程，导致识别效果不理想。以苏里格气田苏东41-33区块马家沟组五段碳酸盐岩测井数据为例，采用一种基于主成分分析与模糊识别相结合的方法解决了这一难题。该方法首先提取声波时差（AC）、自然伽马（GR）、光电吸收截面指数（Pe）、补偿中子（CNL）、补偿密度（DEN）、深侧向电阻率（RLLD）等对岩性变化反映比较敏感的测井曲线参数，通过主成分分析构建出3个综合变量Y1，Y2和Y3，再采用模糊识别方法对研究区的岩性进行识别。与传统识别方法相比，主成分分析与模糊识别相结合的岩性识别方法能有效消除特征曲线间的模糊性与相关性，并使岩性识别的正确率达到86%，是一种实用且有效的识别复杂岩性的方法，具有一定的推广和应用价值。

简介：页岩储层具有影响因素多、孔渗关系复杂、非均质性强、评价难度大等特征,为了确定页岩气储层评价参数权重的大小,以重庆南川地区龙马溪组页岩为例,运用灰色关联分析法与模糊综合评判法对页岩储层进行评价。结果显示：总有机碳含量（TOC）、镜质体反射率（Ro）、有效厚度、孔隙度、脆性矿物含量和渗透率均是影响该区页岩储层质量的主要因素,其权重分别为0.2579,0.1331,0.1191,0.1496,0.1392和0.2011。通过对各参数进行模糊数学计算得到页岩储层的综合评价因子为0.41~0.93,并以此为依据预测了南川地区龙马溪组页岩气储层的分布规律。