简介:混合云点对点对点(点对点)系统,利用用户的能力来缓解云的带宽压力,被广泛用于内容分发。然而,由于对大尺寸文件的需求迅速增长,这是一个挑战,以支持高速下载体验,同时在不同的群与有限的云带宽资源,在这样的系统。因此,它需要一个优化的云带宽分配,以提高整体下载体验的用户。在本文中,我们提出了一个系统的性能模型,它的特点是云的上传带宽和用户下载速度之间的关系。在该模型的基础上,我们研究了云上传带宽分配,以优化用户体验质量(QoE)的目标,主要取决于所需的内容下载速率。此外,为了降低计算复杂度,我们提出了一个启发式算法来近似最优解。仿真结果表明,我们的启发式算法能获得更高的用户体验与两种典型的带宽分配算法比较。
简介:摘要:目的:探讨人工智能在数字出版产业中的应用,分析其在内容生成和个性化阅读体验中的实际效果,评估人工智能技术赋能下的数字出版对读者需求和阅读质量的提升作用。方法:本研究采用实验设计方法,通过对比实验和问卷调查相结合的方式,选取2023年应用人工智能技术的数字出版平台数据。分组为应用人工智能生成内容及个性化推荐的实验组与传统数字出版方式的对照组,分析内容生成效率、用户阅读时长及用户满意度。数据通过t检验及卡方检验进行统计分析。结果:实验组在内容生成速度上比对照组提升了约45%,个性化推荐的准确性达87.3%,显著高于对照组(P < 0.05)。用户平均阅读时长较对照组增加了约32%,满意度得分提升了约1.8倍(P < 0.05)。实验组用户对内容推荐的相关性评价高达90%以上,表现出高度的个性化阅读体验优势。结论:研究结果表明,人工智能在数字出版中的应用不仅提高了内容生成效率,还显著提升了个性化阅读体验的质量和用户满意度。人工智能赋能的内容生成和推荐机制为数字出版产业提供了创新路径,可广泛应用于提高读者黏性和满足个性化需求的场景。
简介:微信公众号是用户覆盖率较高的移动互联网媒介之一,也是旅游景区与旅游市场用户进行沟通、服务与互动的重要平台,其服务内容和对用户需求响应值得关注。以广东省的5A景区微信公众号为案例,在对服务内容分析的基础上,结合Kano模型,通过问卷调查法探究目前旅游景区公众号的用户需求满足状况。研究发现:高级别旅游景区开通公众号比例高,但影响力还不高。在旅游景区微信公众号提供的多项服务中,游玩攻略和购票预订等服务为对用户满意度有影响的期望型需求,周边服务属于兴奋型需求,景区公众号用户对这三项服务的需求度相对较高,用户对其他服务项目前的需求度较弱。未来旅游景区公众号应精简服务,并提升用户需求度较高的服务项功能。
简介:摘要:随着人类社会从工业化迈向信息化脚步的加快,信息交流、获取和利用成为社会服务的基本要素。网络技术及数据处理、通讯技术的迅速发展,使图书馆的需求者从以往的读者扩大到社会上每一个信息用户,这种变化使图书馆用户的需求和行为发生了重要变化。图书馆中的资源丰富,能够满足不同人对知识与文化学习的需求,基于用户需求的图书馆用户满意实证分析,能够在全面了解用户满意度的基础上,改善当前图书馆管理中存在的问题,进而真正满足人们的图书文化需求,提升图书馆用户的总体满意度。文章将结合图书馆的实际管理情况以及用户的满意度进行分析,希望能够对新时期背景下的图书馆科学管理与综合服务产生一定的积极影响。