简介:对Bernstein-Fan算子进行推广,并在此基础上进一步探讨其一致收敛性以及导数与连续模之间的关系。
简介:摘要目的观察视网膜突起频域光相干断层扫描(SD-OCT)影像特征。方法回顾性临床研究。2019年5月至2020年4月于温州医科大学附属眼视光医院杭州院区眼底病中心检查确诊的视网膜突起患者22例22只眼纳入研究。其中,男性9例9只眼,女性13例13只眼。均行超广角眼底成像、SD-OCT检查。采用配有55°广角镜头的SD-OCT仪观察病灶形态、颜色、大小、位置。结果22只眼共计视网膜突起病灶26个,均呈孤立、灰白色、类囊性、突起样表现。SD-OCT检查发现,所有病灶均呈中强反射的局部突起,高出周围视网膜平面。其中,22个病灶(84.62%,22/26)内存在多个或单个不规则弱反射囊腔;4个病灶(15.38%,4/26)内未见明显弱反射囊腔。23个病灶(88.46%,23/26)顶部存在玻璃体皮质浓缩条索状中强反射改变牵拉视网膜;8个病灶(30.77%,8/26)存在局部视网膜裂孔;6个病灶(23.08%,6/26)存在视网膜浅脱离。结论视网膜突起病灶在SD-OCT中均呈中强反射的局部突起,高出周围视网膜平面;大部分病灶内存在多个或单个不规则弱反射囊腔,病灶顶部存在玻璃体皮质浓缩条索状中强反射改变牵拉视网膜;个别病灶存在局部视网膜裂孔或视网膜浅脱离。
简介:摘要:现有的声探测目标识别系统主要是基于传统的模式识别方法建立起来的,传统模式识别具有算法程序不灵活、数学上严格等特点,其对目标的分类能力弱,适应范围小,仅能区分经过明确映射表达式映射后具有可分性的目标类型,而人工神经网络技术用于目标识别可以获得比传统模式识别更优的效果。战场环境目标大多是为远场目标,如履带式装甲车、旋翼式飞机等,针对战场环境目标的识别是中近程目标探测体制中的重要分支。因此本文提出了一种基于ANN与频域能量的远场声目标识别技术,通过研究战场信号频域特性与人工神经网络训练识别技术,提升传感器在复杂战场的多种类高噪声等恶劣环境下的识别准确率。